一、【發展新聞：2019.9.10-2019.10.10】

＃1.AI運算的黃金時代來了？Google前執行長：生物學是大未來

在舊金山舉辦的SynBioBeta會議上，前Google執行長Eric Schmidt指出，生物學將是推動AI與運算技術前進的背後燃料。若有辦法掌握生物技術，對於AI在醫療領域的落地大有助益，好比說，用視覺數據可產生強力的演算法或智慧助手，進而加速醫學研究的進程。人類雙眼識物的能力，當今任何技術都難以企及，若有辦法解析背後的原理，無疑可以創造出非常強力的演算法。(詳見：https://reurl.cc/YlXQgx)

＃2.新的代碼庫rlpyt發佈，使無模型演算法能以模塊化運算

近日，BAIR 發佈了rlpyt代碼庫，利用三類演算法之間的共性，在共用的優化基礎架構上構建了深度Q學習(DQN)、策略梯度和Q值策略梯度(QPG)這三類演算法的實現。rlpyt 可以促進對現有深度強化學習技術的便捷使用，並作為開啟新研究的起點。即便rlpyt沒有明確解決一些更先進的話題，如元學習、基於模型的強化學習和多智慧體強化學習，但是rlpyt提供的可用代碼可能對於加速這些領域的發展有所幫助。(詳見：https://reurl.cc/RdX5mn)

＃3.讓影片裡的你完全消失，Adobe最新SOTA模型實現無痕修圖

近日，Adobe 提出了一種基於Deep Image Prior的新型影片修圖演算法，可以同時修復缺失圖像和移動(光流)資訊，增強影片的時間和空間連貫性，使得去掉某些內容之後的影片依然自然、流暢，毫無修圖痕跡。而且，該方法無需外部資料庫，僅通過影片內部學習即可實現提出。DIP利用卷積網路架構來修復靜止圖像中的紋理。研究證明，同時預測外觀和運動資訊不僅能夠提升空間-時間連貫性，還能更好地在較大空洞區域傳播結構資訊，從而提升視覺合理性。(詳見：https://reurl.cc/oDQkWD)

＃4.讓人工智慧連同人類的惰性一起學習

OpenAI 這次想做一個大膽的嘗試，把「使用語言的能力」和「根據人類的偏好學習」兩者結合起來，嘗試這種思路對於語言這種複雜的內容能否奏效。語言學習中的根據回饋學習、根據人類偏好學習從模型表現的角度和模型安全性的角度都很重要。對於模型表現來說，強化學習的過程可以讓我們發現並糾正有監督學習中發現不了的問題，只不過強化學習中的回饋機制設計也可能對模型帶來不好的影響。對於模型安全來說，回饋學習可以讓「避免模型造假」之類的重要指標得到體現並強化，也是向著可說理、可拓展的模型的重要一步。(詳見：https://reurl.cc/oDQkWD)

＃5.使用機器學習來追捕網絡犯罪分子，從IP位置追蹤開始

由麻省理工學院和加利福尼亞大學聖地亞哥分校(UCSD)的研究人員開發的新型機器學習系統：比起在被劫持後才進行追蹤，不如事先追朔IP位置提前預測。通過闡明他們所謂的「串列劫持者」的一些常見特徵，該團隊對他們的系統進行了培訓，使其能夠識別大約800個可疑網絡，並發現其中一些已經劫持了IP位址多年。(詳見：https://reurl.cc/yyM2dO)

＃6.沃爾瑪提出新專利，來看在線零售商如何以人工智慧提升業績

身為美國第二大的在線零售商，沃爾瑪擁有超過11,000家實體店和在線經驗使其不遜於Amazon。它們是RFID早期的使用者，用於追蹤庫存。最近，沃爾瑪在其一些商店中推出了Pick-up Towers，這是16 x 8英尺自助服務亭，方便地位於商店入口處，可為客戶檢索在線訂單。沃爾瑪亦在2015年實驗以臉部識別技術來識別不滿意的購物者。當機器學習通過排隊的面部表情識別出不同程度的挫敗感時，它可能會觸發其他員工進行結帳，最終可以分析購物者購買行為隨時間的變化趨勢。根據沃爾瑪提交的專利申請，其下一步似乎是將IoT標籤集成到產品中，以監視產品使用情況，根據需要自動更換產品並監視到期日期或產品召回。(詳見：https://reurl.cc/oDQOeQ)

＃7.人工智慧如何促進材料科學發展

機器學習和人工智慧正越來越多地用於材料科學研究。例如，麻省理工學院材料科學與工程學副教授Juejun Hu開發了一種演算法，該演算法可以增強基於晶片的光譜儀的性能，而大西洋Richfield能源研究副教授Elsa A. Olivetti則建立了一個人工智慧系統通過科學論文來推論材料科學的「配方」。他們已經建立了深度學習演算法。該演算法允許使用現有數據對其進行訓練。因此，當對其進行訓練時，該演算法最終將變得更智慧化。 該演算法通過比較兩個重複的測量值以減輕測量噪聲的影響，從而識別出單獨的光色。與教科書限制(稱為Rayleigh限制)相比，該演算法將解析度提高了100％。(詳見：https://reurl.cc/oDQOeQ)

＃8.ATG與IBM共同開發語音的預訂服務，AI服務將成為旅遊業者新寵兒

AllStars Travel Group (ATG)跟IBM進行合作，這間在全球80多個國家提供服務的旅行公司，創立30年來都提供顧客專門的客製化服務。如今，他們與IBM旗下的人工智慧助手Watson Assistant合作，將會在2020年中前發布以語音辨識驅動的預訂服務。從最基本的預約預定開始，ATG計畫解決航路服務與中斷問題，以及發生問題的求助。不只ATG，HelloGbye也跟美國運通合作，簡化電子郵件，FCM Travel Solutions也在他們的應用程式使用自然語言辨識與人工智慧技術。Serko更是創建了視覺化的數位助理。(詳見：https://reurl.cc/qDNM7n)

＃9.邁向人類智慧的第一步-MIT CSAIL將視覺和觸摸結合在AI中

圖像識別技術和觸覺感測器結合在一起，並交互利用以提高其能力。麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)的一個團隊創建了一個觸覺和視覺資訊數據庫，並正在使用它來訓練AI系統以推斷物體的外觀。在工業應用的情況下，可以識別不同材料並更有效地掌握事物，而不需反覆嘗試拾取物體的AI系統，並且可能會為各種不同的過程和領域帶來新的功能。例如：如果不需要人類控制機械臂，並且系統可以使用圖像輸入來學習，如何最好地撿拾容器甚至是原始放射性廢物，則可以更加安全地處理核廢料等危險物質。大大降低了滴落和溢出有毒物質的機會。(詳見：https://reurl.cc/oDQNm5)

二、【投資消息：2019.9.10-2019.10.10】

＃1.騰訊領投英國AI新創SenSat，將地圖虛擬數位化

SenSat是一家深耕於地理空間技術的新創企業，對真實世界地理資訊做數位化處理，已獲得由中國科技巨頭騰訊領投的A輪投資，此外還獲得了俄羅斯投資公司Sistema Venture Capital的1,000萬美元投資。簡單來說，這家新創提供的就是將現實世界中的資訊，轉換成機器能夠理解版本，尤其適合用在人工智慧系統上，有助於其空間大數據搜尋演算法，變更檢測和3D電腦視覺的研發。(詳見：https://reurl.cc/Va1nGY)

＃2.AI平台SparkCognition獲1億美元C輪投資，估值達7.25億美元

SparkCognition是一家認知安全分析服務商，專注於利用人工智慧分析系統，能夠從基礎設施和硬體設備中收集資料，並對其進行異常監控，繼而防止故障發生。該公司從機構投資者淡馬錫和March Capital Partners獲得了1億美元的C輪投資。(詳見：https://reurl.cc/k5qNZL)

＃3.Jobpal完成了270萬美元的投資

Jobpal是一家招聘聊天機器人研發商，該公司構建了一個跨平台的聊天機器人，通過將機器學習和自然語言處理應用於「人才互動」中來自動篩選人才並提高招聘效率。Jobpal已從InReach Ventures和Acadian Ventures獲得了 250萬歐元(約合270萬美元)的種子輪投資。(詳見：https://reurl.cc/yym1QO)

＃4.Dunzo完成5,500萬美元D輪投資

Dunzo是一款日常任務管理人工智慧應用程式，允許使用者快速地創建待辦事項類別，可以通過人工智慧預測建模輕鬆為用戶安排之後的工作，並且通過分析個人工作習慣，以及所有使用者的帳號模式，為使用者推薦任務最佳完成時間。Dunzo宣佈完成了5,500萬美元的D輪投資，參與本輪投資的三家新晉投資方包括Lightbox，來自韓國的STIC Ventures以及來自美國的3L Capital，而科技巨頭Google也參與了本輪投資，Dunzo公司在本輪投資中的估值大約為1.8至2億美元。(詳見：https://reurl.cc/XX5D5j)

＃5.Osaro宣佈已完成1,600萬美元的B輪投資

Osaro是舊金山一家研究機器人深度強化學習的新創公司，其開發的機器智慧軟體結合了感官知覺和判定能力，説明電腦和機器人系統能夠更加有效地進行試驗錯誤學習。10月4日消息，舊金山新創Osaro宣佈已完成1600萬美元的B輪投資。此輪投資由創投公司King River Capital (KRC)領投，Alpha Intelligence Capital、Founders Fund、Fenox Venture Capital、GiTV基金跟投。(詳見：https://reurl.cc/pDZnLd)

＃6.FinancePeer獲得5,000萬盧比天使輪投資

近日獲悉，印度人工智慧教育金融新創公司FinancePeer宣佈完成了一筆5,000萬盧比(約合70.6萬美元)的新一輪投資，投資方包括早期創業投資公司PitchRight Ventures、連續創業投資者Manish Shah，以及Ratnamani Metal＆Tubes Ltd和Lotus Eduservices的首席執行官Ravi Sanghvi。(詳見：https://reurl.cc/k5qNaq)

＃7.Tastewise獲得500萬美元A輪投資，PeakBridge投資

Tastewise是一家基於人工智慧技術的以色列食品趨勢預測服務提供者，Tastewise由Google前高層Alon Chen和Eyal Gaon創立，將資料的力量帶入餐飲智慧藝術。該平台分析了數十億食物資料點：包括功能表、家庭食譜和社交媒體，為餐廳、酒店集團和食品品牌提供即時洞察資訊。Tastewise宣佈，它在食品科技專業投資公司PeakBridge牽頭的A輪投資中籌集了500萬美元。(詳見：https://reurl.cc/NaG1y5)

＃8.考拉悠然宣佈完成Pre-A追加輪投資，金額3,000萬元人民幣

考拉悠然是一家AI新創企業，視覺智慧產品與服務提供者。公司目前致力於電腦視覺、深度學習相關的具有市場潛力的產品及服務。主要以自主研發高科技產品形式，將電腦視覺技術廣泛應用到人工智慧硬體產品中。今日「考拉悠然」宣佈完成Pre-A追加輪投資，金額3,000萬元人民幣，資金主要用於研發投入和市場拓展。本輪由北京思特奇資訊公司領投的戰略投資，之後考拉悠然與思特奇將在智慧城市、智慧政務、AIOT等多個領域展開全面合作。(詳見：https://reurl.cc/RdOn2Z)

＃9.Cruisewatch 獲100萬美元投資

Cruisewatch是一個人工智慧郵輪價格預測平台，Cruisewatch開發了世界上第一個郵輪行程價格預測平台，依靠人工智慧、數學預測和大資料分析，可以為消費者預測預訂郵輪的最佳時間。Cruisewatch 宣佈獲得100萬美元投資，投資者為一家德國創投公司和一家銀行。(詳見：https://reurl.cc/pDZn8a)

＃10.Kheiron完成2,200萬美元A輪投資

Kheiron是一家人工智慧診斷系統研發商。基於人工智慧開發疾病篩查技術及軟體，協助放射科醫生檢測癌症，並改善患者臨床療效。9月26日，醫療科技公司Kheiron Medical(Kheiron)宣佈完成2200萬美元A輪投資。本輪投資由Atomico Investment Holdings(Atomico)領投，Greycroft、Connect Ventures、Hoxton Ventures和Exor Seed跟投。(詳見：https://reurl.cc/313ry0)