【新興領域/2022.9焦點】讓企業挖角商業價值、即時回應市場需求的大數據分析|FINDIT:台灣新創募資第一站

一般談雲端運算的時候會提到大數據、談人工智慧的時候會提資料數據、談數據的時候會提雲端運算，三者之間基本上是相輔相成又不可分割的。隨著大數據與物聯網時代的到來，數據分析成為企業發掘商業價值並發展高價值之AI與智慧應用的關鍵，資料量不斷暴增也迫使企業選擇上雲。本文將介紹在8月獲得鉅額投資的四家大數據分析與雲端領域的新創公司，檢視領域內各技術的創新發展。

致力使數據中心運行得更快、更高效的技術創新者－Pliops

透過分析企業內部數據（如：銷售及採購）可以觀察出改善營運的辦法，而部分企業也正努力有效地處理、儲存及使用至今累積的大量數據。據IDC調查超過半數的企業在透過營運所獲數據上使用率不到六成，數據密集型的工作負荷需要大量資源且增加運算和儲存基礎設施相對昂貴，在這樣的背景下，作為數據處理器的新創公司Pliops成立於2017年，旨在提高在快閃記憶體上運行的數據庫和應用程式的性能。

Pliops並不是第一個將數據分析處理器推向市場的公司，Nvidia推出BlueFiled-3 DPU提供軟體定義及硬體加速的解決辦法、Marvell的Octeon技術可針對多種工作負載提供廣泛加速與協助處理的能力、Oracle的SPARC M7晶片以軟硬體整合為雲端運算時代提供高效能解決辦法，在新創領域也有Blueshift Memory和Speedata在創建能比標準處理器更快地執行分析任務的硬體。Pliops稱能比大多數企業走得更長遠，其合作客戶包括金融公司、中型通訊服務商、數據中心營運商和政府實驗室，而他們的早期吸引力確實贏得了投資者的青睞，2019年獲得由Intel Capital、State of Mind Ventures和Viola Ventures領投的3,000萬美元，2021年獲得由Koch Disruptive Technologies (KDT)領投的6,500萬美元，2022年8月更是宣布完成同由Koch Disruptive Technologies (KDT)領投的1億美元D輪募資，幫助其與Nvidia和Oracle等巨頭競爭，自2017年成立以來，獲得總投資超過2億美元，最新的投資也將用於極端數據處理器XDP，該技術在2022年FMS獲頒最具創新性Hyperscaler Implementation，傳統的數據保護解決辦法需要在性能和容量上進行權衡，借助基於性價比高且適合做為資料倉庫的QLC企業級SSD，XDP消除權衡問題，幫助客戶充分利用性能和容量，隨著數據呈指數成長和儲存需求倍增，有效地管理和使用數據對於企業成功至關重要，Pliops為這一大挑戰帶來了新穎的解決辦法，解決真正的痛點，面對競爭對手Nvidia多年開發BlueField產線和AMD以19億美元收購DPU供應商Pensando的雄心，Pliops明確的前進方向使其未來備受注目。

Network Cloud將成為未來的網路模式－DriveNets

隨著網際網路使用量持續飆升，Cisco指出預計2023年將有293億臺設備投入使用，以色列新創公司DriveNets透過利用軟體和雲端創新為服務供應商和其他大型連接用戶建構更具成本效益的方式，DriveNets 2022年8月宣布的獲得2.62億美元的募資正意味著技術需求正不斷成長。

DriveNets成立於2015年，在2019年宣布獲得1.1億美元的A輪募資，在此輪前公司主要都依靠自身資金運轉，致力於建構雲端網路，將網路成長與成本分離，創造提高盈利能力的途徑，他們為自己的雲端服務起了個響亮的名字「Network Cloud」，一種雲原生軟體解決辦法，可以將實體網路以最有效的方式轉變為支持多種網路服務的共享資源，做為世界上第一個真正的雲原生路由器，Network Cloud透過運行低成本白盒來打破傳統網路的經濟模式，同時確保營運可靠性，DriveNet的Network Cloud解決辦法包括DriveNets網絡作業系統- DNOS和DriveNets Network Orchestrator-DNOR，除了為大型企業或服務供應商設計的商業產品外，還有輕量級免費軟體版本的vRouters，可用於在Windows PC上創建虛擬WiFi路由器，DriveNet創造了足以讓營運商面對流量指數成長、5G部署及低延遲人工智慧的應用等挑戰。

DriveNets的Network Cloud在2020年宣布被部署為世界最大網路之一AT&T的核心路由解決辦法，在2021年獲得由新投資者 D1 Capital Partners 領投的2.08億美元的B輪募資，使其估值超越10億美元，2022年由 D2 Investments領投的2.62億C輪募資也使該估值大幅跳躍至25億美元(Calcalist)，自B輪以來DriveNets已將在網路雲端解決辦法上運行的網路流量提升1,000%，與近100名客戶互動，建立了重要戰略合夥關係包括Itochu Techno-Solutions Corporation (CTC)、EPS Global、Wipro Limited和KGPCo 的協議，加快在全球部署下一代網路，網路營運在過去18個月出現巨大需求，因為數位服務在消費者及企業間都發生變化，這一輪的投資也將使DriveNets能擴大其市場足跡並開發更多產品。

首創「流程挖掘」技術，吸引來自世界各國的投資機構爭相投資－Celonis

故事起始於三個大學同學的研究計畫「如何幫助企業改善客戶服務」，Celonis的三位創立人在進行這項研究時，發現企業幾乎不會檢討自己，與員工訪談時也因為不想負責而沒有人說實話，為了解決這個問題，他們想到能將企業中「人」的因素去除以了解企業流程，專案也在三人畢業後正式擴展為新創事業Celonis，運用資料探勘、分析等軟體技術判斷企業當前的表現及需要改善的方向，協助企業提升經營效率，最著名的就是「流程挖掘Process Mining」技術，透過對公司事件和記錄中的資料進行分析，協助企業從各部門擷取有用的資訊並提供流程執行方式，實現簡化公司的內部流程，透過AI及演算法的協助，企業可以從自身角度出發檢視每個商業流程，進一步從不同角度出發（如：客戶、商品及供應商等）。

Celonis先前分別在2016年獲投2,750萬美元的A輪募資、2018年5,000萬美元的B輪募資、2019年2.9億美元的C輪募資以及2021年10億美元的D輪募資，該輪也是公司一口氣躍上估值110億美元的十角獸，最後是2022年8月宣布獲Qatar Investment Authority領投的4億美元，公司估值達130億美元，且宣布收購Microsoft Power BI流程挖掘洞察的領導廠商Process Analytics Factory GmbH (PAF)，使世界各地、各行各業的企業都能夠利用Celonis EMS中的流程挖掘功能。自成立以來公司以流程挖掘技術幫助許多大型企業，包括Siemens、Uber、跨國醫療及工業儀器製造商Danaher及漢莎航空等，目前Celonis也積極開發及精進一個適合處理全球500強公司巨量資料的流程挖掘方法，當市場面臨通貨膨脹、需求不穩定及供應鏈問題的挑戰時，企業都在尋找提高效率和生產力的方法，特別在疫情的肆虐下，供應鏈斷鏈造成的影響更是無遠弗屆，業務流程與具洞察力的即時報告便非常重要。據KBV research，在2026年，Process Mining的市場可以達到35億美元，年成長率將近40%，而Celonis占據了將近60%的市場，在這個領域一支獨秀，Celonis也表示下一個目標是希望能打進對於效率、改進極為重視的日本企業界。

建立由世界級人才組成的公司，通過數據、技術和分析幫助客戶優化業務績效－Blend360

為《財富》雜誌世界500企業提供數據、分析及人才解決辦法的全球供應商Blend360從科技投資平臺Recognize獲得1億美元的第一筆機構投資，Recognize合夥人D'Souza和Mike Grady將於完成交易後加入Blend360的董事會，提供戰略指導並幫助Blend360成為優化業務的人工智慧與機器學習解決辦法的首要服務供應商。

Blend360成立於2016年，並專注於三項業務－數據科學、人才解決辦法及客戶參與，在2021年收購荷蘭數位化轉型諮詢公司Engagement，該公司的關鍵能力包括全通路策略、數位化轉型、概念創意及營銷技術，營銷與銷售領域正轉向整合的未來，數據和技術應該交織在一起並幫助品牌進行數位化轉型，兩家企業的契合度高，Blend360總裁Ozgur Dogan認為Engagement使用技術、戰略及創意為B2B營銷人員創造獨特價值將與自身強大的數據科學、數據工程及BI技能相結合；同年推出搜索引擎最佳化SEO，使用搜索數據提供營銷洞察力以告知受眾行為、內容策略、市場研究和跨通路績效方面存在差距，BLEND360以數據科學為重點的SEO解決此差距，同時BLEND360 SEO開發更準確和更有洞察力的數據模型，使用機器學習和自然語言處理，以深入了解使用者的線上行為。自成立以來Blend360每年都進入Inc. 5,000家成長最快公司的名單，且在過去3年獲得世界及客戶滿意度排名，並宣布被納入由首席分析師Michele Goetz、Brandon Purcell和Boris Evelson撰寫的《2022年Q3人工智慧服務供應商格局》，概述由Forrester從AI相關服務收入超過5,000萬美元的名單中選出的39家服務供應商，Forrester將AI服務供應商定義為「與技術和數據領導者合作，將AI應用於整個企業或業務領域內的戰略和營運業務轉型計畫以推動競爭優勢的組織。」，Blend360的核心正是一群精英數據科學家，努力使用數據、技術和分析來優化業務成果，此事證明他們走在正確的道路上且正受關注。

參考資料

【新興領域/2022.9焦點】讓企業挖角商業價值、即時回應市場需求的大數據分析

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