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一、大數據與人工智慧改變運動與體育世界
2011年在魔球那部電影中，將美國職棒大聯盟Oakland運動家隊的真實故事搬上影幕，電影中，描述運動家總經理Billy Beane如何在各種不利情勢下，採用前所未有的大數據分析創新方法，用最少的錢獲取最多的勝利，讓這支最窮的球隊，成功以小搏大，創下美國聯盟20連勝的記錄，最後的季賽戰績竟然可以在全聯盟30隊裡排名第二。
體育競技項目中，除了體力活動比賽外，屬於智力競技的圍棋也是體育賽事的一環，目前圍棋已成為杭州2022亞運會競賽的項目之一。談及圍棋比賽，大家對於2016年新一代人工智慧圍棋程式AlphaGo戰勝韓國圍棋九段大師李世乭的媒體頭條消息，一定不陌生。在網路時代中，人工智慧、大數據、虛擬實境等新技術正在為傳統運動界發展提供無限可能。
隨著人工智慧、大數據等新技術的逐漸滲透，僅就運動體育領域而言，一個會下棋、能寫稿、可預測的智慧軟體帶來的改變或許不會太大，但在體育產業、大眾健身等方面，概念豐富的智慧演算法分析、大數據應用則有著相當大的發揮空間與影響力。其中以人工智慧技術而言，隨著機器學習和展示人類的思維和行為等特徵，已大大改變體育/運動界的遊戲規則與發展。《2021-2026 年體育市場研究報告中的全球人工智慧市場》市場報告中，應用於運動領域中的人工智慧市場預計在2021年至2026年間，將以28.72%的複合年成長率成長。
本文將探討人工智慧在體育/運動中的應用、AI在那些運動項目中應用以及如何被應用，最後，介紹一些受到投資押注新創案例，看看他們的人工智慧解決方案為運動產業帶來何種改變。
二、人工智慧在體育/運動的應用
機器學習和人工智慧等技術的出現顛覆了我們的生活，透過讓機器像人類一樣開始行動、思考和行動，人工智慧正在重塑包括體育與運動在內的每個產業的面貌。在運動世界中，人工智慧正在為籃球、足球、板球、網球、桌球甚至是圍棋、賽車等許多運動帶來根本性的轉變。以下，提供大數據與AI正在徹底改變運動世界的構面：
1.AI驅動的培訓和輔導：體育運動的成功是以表現來衡量的，人工智慧改變體育產業的關鍵方式在於如何使用它來評估個人球員的表現，在賽前、賽中和賽後做出的戰略決策，以產生重大影響。人工智慧平台可以測量與收集運動員各項數據，透過這些數據進行定量和定性分析與預測，有助於教練為其球隊製定更好的訓練計畫。例如：教練和分析師可以確定球員的優勢、需要改進的領域，並規劃他們在訓練與成績進步的里程碑。此外，還可以使用指標來比較球員的統計數據，發現球隊比賽中的弱點。在防守方面，人工智慧可以透過分析策略模式，製定詳細的比賽計畫，來破壞對手的攻擊。如由PIQ和Everlast開發的AI驅動可穿戴設備有助於了解培訓或訓練計畫的成功程度，該設備專為拳擊和武術等格鬥運動而設計，可捕捉和評估玩家動作的細微變化。
2.AI虛擬教練：美國新創MIRROR在2018年9月推出首款智慧健身魔鏡後，2020年有多款打造「AI虛擬教練」的智慧健身魔鏡產品上市，不同於傳統的線下教練，AI虛擬教練是一種以機器視覺技術為核心的人工智慧訓練系統，透過3D攝影機即時捕捉動作，結合其3D運動引擎和AI矯正演算法，對健身動作進行AI識別和打分、糾正和教學，就像真人教練一樣，幫助用戶進行健身訓練。除了MIRROR先鋒外，目前包括美國與中國的新創都推出具有「AI虛擬教練」功能的智慧健身魔鏡，如美國的TEMPO與Tonal、中國FITURE、咕咚旗下的Fitmore。
3.球員表現改善：人工智慧也被用於提高球員的表現，像HomeCourt是一款App，利用手機(或平板電腦)的相機結合AI演算法，自動分析並記錄進球數，讓球員可以透過投籃記錄即時計算籃球訓練員的基礎體能、控球技巧、護球能力及投籃準確度，從而協助球員提升各方面成績水準。另外，台灣新創團隊Jingle開發出全世界第一顆Strike智慧棒球，內建陀螺儀、多種感測器、藍牙模組、控制晶片，讓使用者投球時可自動偵測轉速、轉軸、球速、軌跡、落點等精準資料，並且立即傳輸到手機中，提供球員或教練進行數據分析。
4.比賽結果的預測：機器學習可用於預測比賽結果。無論是足球、板球或其他賽事，都有大量數據可用，可以透過分析資料並建置分析模型以預測未來結果。如：Sportlogiq結合電腦視覺(CV)、機器學習(ML)和大數據(Bigdata)，能夠利用比賽(如：冰上曲棍球、足球等)畫面，追蹤賽事過程中每位選手的位置與動作，以此為基礎，能夠準確預測球隊表現(如進球數、勝率)等。
5.發現人才、招募人才的球探利器：幾十年來，球隊一直以手動追蹤球員的統計數據，並預測下一個頂級運動員是誰。然而，隨著人工智慧的導入，球探和招募變成了一個全新的球類遊戲。團隊工作人員可以記錄和監控複雜數據，然後將其與歷史數據進行比較，而不是使用本壘打和進球等簡單指標，這使他們能夠估計球員的市場價值或衡量他們是否適合他們的球隊。如被Hudl收購的Wyscout，建構最大的足球影片和資料庫，透過提供逐動作分析的比賽和提供用戶友善的工具來增強績效分析、教練和球探活動，以及將全球足球界聯繫起來，它澈底改變了招聘流程，推動了足球發展。
6.運動傷害預防：透過穿戴式裝置收集各種運動員大量的運動表現、追蹤訓練和比賽、球員受傷歷史、體能測試甚至睡眠模式數據，透過建立模型，用來評估球員在接下來7天內受傷的可能性，提出警報，有助於在傷害發生之前預防傷害，還可以修改該球員的客製化訓練計畫以避免發生傷害。如Zone7表示可以為75%的傷害提供準確即時的警報。
7.提升球賽判決的準確度：技術在體育賽事中的最早用途之一，就是幫助裁判們做出更準確的裁定。以草地網球運動為例，行業很早就使用調整相機幫助裁判確認網球到底落在了界內還是界外。而在板球與網球比賽中則有Hawk-Eye技術，足球領域的是虛擬輔助裁判（VAR）技術。這類技術的引入，使得體育賽事更加公平且規範，也讓裁判的判罰更具客觀性。特別是板球比賽，粗糙的判斷能力往往會引發運動員們的嚴重不滿，AI技術的出現，大大提升了板球運動的公正性
8.體育新聞業編輯與播報：透過利用自然語言處理(NLP)，人工智慧可以澈底改變新聞業的面貌。隨著自動化新聞進入市場，人工智慧正在利用體育數據來創建有關不同體育賽事的可讀資訊。例如，Wordsmith的軟體能夠處理體育賽事，並提供當天重大賽事的摘要。另外，Sportlogiq亦有類似功能，透過AI與編輯軟體將資料轉換為書面或者口語形式的文本分析，幫助播報員解說。此外，WSC Sports Technologies與Minute.ly都是來自以色列一家人工智慧驅動的「比賽精華片段自動生產技術」新創，人工智慧電腦視覺技術自動化剪輯解決方案可在幾秒鐘內攝取數百個即時或錄製的影片畫面，從中生成引人入勝、令人興奮的畫面剪輯，讓觀眾可以掌握比賽最精采的畫面。WSC目前仍是NBA現在比賽精華片段剪輯的技術提供商。
9.廣播和串流媒體：除了為教練和球員改變體育世界之外，人工智慧還對觀眾體驗體育的方式產生了相當大的影響。人工智慧系統可用於自動選擇正確的攝影機角度以顯示在觀眾的屏幕上，根據觀眾的位置為現場活動提供不同語言的字幕，還可以使廣播公司透過廣告營利。如Hudl為球隊提供影片與分析的軟體平台，提供影片快轉、重複回看、逐格慢動作檢視與標註功能，此外，亦可提供影片直接傳送至YouTub進行直播分享，或分享至其他音影串流媒體，並讓用戶可以透過廣告點閱變現。
10.增強更高的粉絲參與度：近年來，為粉絲提供最佳客戶體驗變得比以往任何時候都更加重要。值得慶幸的是，人工智慧正在為聯盟、運動俱樂部或球隊提供無與倫比的客戶參與度來改變體育產業。聊天機器人和虛擬助理讓球迷更容易與他們最喜歡的球員聯繫並瞭解更多關於他們的資訊。自2015年開始，NBA就開始接觸Facebook Messenger上的聊天機器人，它不僅能夠傳達比分、賽程、過往比賽摘要等，也能即時傳達最新動態，讓球迷即使沒空觀看比賽，也能獲得最新消息。不僅NBA官方有個帳號，許多隊伍如勇士隊，也都有個專屬的Messenger Bot。另外，亞馬遜的Alexa，它就會告訴用戶NBA底下30個隊伍分別的最新資訊，如賽季數據、隊伍賽績、先發隊伍、球員歷史等，讓球迷在家靠語音詢問，就能獲得最新比賽相關。
三、人工智慧如何應用於不同的運動項目
AI已經廣泛應用在許多運動項目中，以下就國內比較熟悉的運動項目做一分析，也舉些重要開發先鋒的案例，輔以說明：
1.AI在棒球項目的應用：人工智慧在這項運動中發揮作用的關鍵功能之一包括發掘新球員，AI收集有關球員的資訊，例如他們的平均速度和他們擊球的角度或可以將球扔出去的速度。此有助於為挖角球員提供洞察見解。另外，從導航裝置及智慧穿戴跨足運動休閒領域的Garmin，就開發出Impact這台揮棒訓練分析儀，加裝在球棒末端，即可透過顯示螢幕查看各種即時及準確的訓練指標，包括揮棒速度、手腕速度、揮擊時間、球棒角度和擊球角度等資料；每三次揮棒後則會顯示由虛擬教練提供的教練提示與訓練步驟，協助修正自己的揮棒動作，成為更出色的打擊者。國立清華大學投入人工智慧研究，最新應用在棒球領域，並成立「清華運動科技中心」，將推動AI棒球計畫，其將感測器放進棒球球體內，特過這樣的智慧棒球，就能夠記錄運動軌跡、球體轉速，還可測出投手控球的力道，調整投球力量和角度。此外，清大也研發另一套「精準打擊」系統，透過眼動儀及地面測力板量測球員的視角、身體重心變化，來調整打擊姿勢，這套系統將成為很好的打擊訓練利器。
2.AI在足球項目的應用：從人工智慧演算法獲得的洞見可以為足球增加更多價值，這已經不是什麼秘密了。如：世足賽中採用球門線技術(GLT)、影片助理裁判 (VAR)等技術，為裁判在比賽中做出正確決策提供額外支援，以提高了比賽的公平性。此外，位於馬德里的公司Olocip使用機器學習的演算法來預測比賽進行時接下來15分鐘內場上的成敗。xGoals是Sportec Solutions推出的資料模型，用於評估任何一次射門形成進球的機率。它透過分析一些相關因素來衡量一個機會的難度，從而得出一個機率值（介於0和1之間），以確定是否應該在給定的情況下進球。目前足球產業的AI應用，大多是與軟體公司合作，並先儲存多年累積的賽事影像記錄，以機器學習演算法的方式，彙整出球員體能與賽場表現，也可以用於糾正運動員的動作，或協助教練臨場的決策。
3.AI在網球項目的應用：人工智慧讓2017年溫布頓煥然一新，見證AI新歷史；在2017年溫布頓網球比賽中，IBM推出了當時最新系統，利用機器學習技術捕捉溫網的精彩瞬間，根據人群聲音、距離變化、球員手勢、廣播員語氣和其他線索，自動剪輯影片。2020年底Mangolytic Inc.發布首個智慧網球訓練APP「Swing Vision」，其利用AI技術及iPhone鏡頭實時分析比賽及訓練影片，功能包括：自動擊球追蹤(擊球種類-如正手或反手、擊球旋轉-上旋、下旋或平擊、擊球速度、己方及對手的擊球與位置及雙方來回板數)、自動錄影分析(能夠剪輯重點及精華進行分析)、智慧教練(可以設定每週的訓練計畫，並根據你的訓練提出分析與建議)、比賽分析(自動記錄比數，數據記錄及追蹤與及落點判決)。
4.AI在籃球項目的應用：香港新創公司NEX Team推出的HomeCourt軟體，是一款連NBA球星也愛的APP，其使用AI智慧影像辨識與機器學習技術，不用更改現有的籃球、籃框與球場，只要把iPhone鏡頭對準籃框，透過App即可自動辨識出你的投籃位置及投球軌跡，還可記錄命中率，每次練投後都會製作投籃分布圖，並且剪輯出每次出手的影片，無疑是個既聰明又體貼的隨身教練。
5.AI在羽球項目的應用：以智慧羽球拍受到矚目的NAPA，背後公司是海量數位工程，早期是以ERP系統起家，近幾年結合AI、大數據、IoT等技術，加上其併購了亞洲最大的網羽球拍代工廠金常盛集團，整合軟硬體推出內建9軸感測器、可精準掌握揮拍動作的智慧羽球拍。NAPA智能球拍利用AIoT的相關技術導入人工智慧系統並蒐集每一次揮拍的關鍵正確數據，加以整合且分析達到運動數據化。手機即時顯示揮拍速度，力量及姿勢，會有聲音告知球速有多少以免打球時分心。APP可以幫你記錄一切運動成果，將運動姿勢，揮拍速度，力量數據化後讓訓練更科學化。利用這些記錄讓自己能夠更進步!
四、備受投資人關注的AI賦能運動新創個案
1.Nex Team—結合AI的籃球訓練APP-HomeCourt，讓智慧手機接管籃球場
HomeCourt 是一款搭配了人工智慧的籃球訓練App，使用者將手機架好，面對球場與籃框，App就會自動辨識球場與籃框相對的位置。當場上的選手投籃時，HomeCourt 會即時偵測選手的投籃，自動記錄投籃的命中率。透過記錄及即時計算籃球訓練員的基礎體能、控球技巧、護球能力及投籃準確度，可用以協助球員提升各方面成績水準
HomeCourt是由NEX Team所開發的，這家新創公司成立於2017年，四位創辦人李景輝、陳穎鴻、宋安來與林天然來自香港，總部位於美國加州聖荷西，並在香港設有第二個辦事處。HomeCourt在2018年的蘋果秋季新品發表會中首度登場亮相，由NBA明星Stephen Nash親自上台給觀眾解說HomeCourt的特色。NEX Team從2018年產品推出後迄今已歷經4輪投資，總股權獲投金額為3,700萬美元，投資人投資人中包NBA、阿里巴巴創業者基金、蔡崇信（布魯克林籃網隊以及紐約自由人隊的少數股東），Dreamers（電影明星Will Smith和日本足球明星Keuiske Honda的風險基金），Harris Blitzer Sports Entertainment（費城76人隊擁有者），Mark Cuban（達拉斯小牛隊擁有者）以及著名職業運動員，包括Steve Nash、林書豪、Bradley Beal、Sue Bird、Matthew Dellavedova、Joe Harris、Al Horford，Jewell Loyd、Mason Plumlee、Miles Plumlee和JJ Redick。NBA選秀會將採用HomeCourt技術 為列強進行球員分析，同時Nex Team被Fast Company稱為2019年最具創新力的體育公司之一，並獲得2019年蘋果公司的設計獎。
HomeCourt的主要功能為「記錄投籃命中率」，該App運用手機相機鏡頭及AI演算法，分析選手出手的命中率，並可繪製投籃熱區(各個區域的命中率)，也會記錄其他數據，例如腿部彎曲角度、出手角度、運球速度、垂直跳躍高度等供參考。長期下來，可輕鬆地追蹤用戶的訓練成果。此外，HomeCourt也提供「錄影檢視」功能，Homecourt會將你的投籃影片儲存在雲端，可隨時供你播放錄影畫面，找出投籃失敗的關鍵原因，並讓自己改善動作與大幅成長。其他為有趣功能支援，支援運球的訓練、敏捷反應訓練、體能訓練等等App，如運球訓練遊戲App，在一邊運球的同時，另一隻手需觸碰隨機出現的虛擬目標，且可與好友比賽，在彼此競爭下更能激發潛力。
HomeCourt的目標客戶是為熱愛籃球的個人、球隊、學校/籃球營隊，營收來源採取免費增值(Freemium)模式，可免費下載 App，提供1,000球的記錄是免費的，若要使用高級功能HomeCourt+的訂閱價格，個人會員月費為7.99 美元，年費則為69.99美元，若是團體會員(如球隊、營隊)依帳號數多寡來訂價。
圖4-1 AI的籃球訓練APP-HomeCourt案例分析
2.Second Spectrum—用大數據及AI重新演繹《魔球》的故事
Second Spectrum創立於2013年，總部位於美國加州洛杉磯，由美國南加州大學（USC）的兩位人工智慧教授Rajiv Maheswaran和Yu－Han Chang所創辦。Second Spectrum 以AI演算法及電腦視覺技術，透過場邊攝影機與數據分析系統，追蹤每位球員的進攻、防守時刻，即時統計相關分析數據。並可學習球員的精確移動，識別打法變化及籃球等運行軌跡，協助球隊瞬間讀懂對方策略並預測趨勢，並藉由視頻的解析，幫助球員提高臨場判斷能力。該公司技術應用不只侷限於籃球之中，在足球與棒球等相關運動也有涉足。
總部位於倫敦的運動資料和技術公司Genius Sports在2021年5月6日宣布，以2億美元收購資料跟蹤、AI和視覺化新創Second Spectrum，在被收購前，Second Spectrum總股權獲投金額為2,010萬美元，投資人包括快船隊老闆、微軟前CEO史蒂夫·鮑爾默、ESPN和NFL前CEO史蒂夫·伯恩斯坦、古根漢姆家族等。並入選2020 CB Insights AI 100榜單。
在技術方面，Second Spectrum的影片追蹤技術是透過安裝在球場上的攝影機，來收集3D空間資料，包括：球/球員/裁判員的位置，動作與其他動態統計/視覺功能。其次，時空模式識別技術可識別並增強從影片中提取的資料，以產生洞察報告與可視化的新型統計資料，例如可量化的高速運動狀態下的高品質圖像和量化的進攻球員影響力。Second Spectrum的AI演算法能夠「看懂籃球」，AI「學習」球員的移動路線預測，辨識且預測他們打法的變化以及籃球的運行。以擋拆為例，人工智能可識別持球者需要或找不用來自隊友的掩護，掩護者是準備擋拆後切入還是掩護後的切出。以及防守球員應該如何響應：擋住持球突破的對手，緊隨對手，換防，或者補防夾擊。AI還會告訴你，每種不同的選擇，推測對應的投籃命中率。
在產品與服務方面，Second Spectrum提供(1)影片-錄製、查找和分享：可利用其攝影機系統錄製比賽或活動，透系統及獨特的ML影片索引資料庫，可快速搜索與看到每場比賽的動作。(2) 追蹤-先進的球員追蹤系統：Second Spectrum球員追蹤系統應用最先進的機器學習和電腦視覺技術，為籃球、足球和其他運動生成快速準確的位置數據。(3)選手與球隊數據與報告：用戶可提出需求與關注的重要指標，系統提供自動的賽前、賽後、球隊和球員報告，以PDF報告發送給用戶；(4)見解：該系統平台建立可視化的介面，提供強大的影片查詢、直觀可視化儀表板、重要指標統計、排名、分析對手策略與預測趨勢的客製化報告。
Second Spectrum在2014年與微軟前CEO史蒂夫·鮑爾默買下的NBA 洛杉磯快艇隊合作，希望利用科技更強化現場觀眾的互動參與度，在中場時間與球迷玩遊戲，如球迷想要在中場時間重看一次他最喜歡的球員單手扣籃的畫面，他只要用手機進入一個網站，選擇球員，並點選灌籃畫面，五秒鐘後，畫面就出現在球場大螢幕上，且還有這名粉絲的名字。此外，Second Spectrum 也提供導入數據分析所產生的排序DataFX，讓現場球迷了解為何某個球員表現得特別好，系統會同時展示兩組統計序列。很快地，到2017年年底，NBA總決賽中前五名的隊伍，全都使用了Second Spectrum服務。
2016年NBA休賽期，Second Spectrum更取代SportVU，讓NBA宣布與Sportradar和Second Spectrum進行合作，從2017-2018賽季持續到2022 -23賽季，Second Spectrum正式成為NBA的官方視頻跟蹤技術提供商，合同價值超過2.5億美元。這家公司不僅能向NBA球隊提供服務並從中收費，而且未來經由他們分析的NBA比賽視頻還能直接賣給消費者，NBA可以從中分潤。
圖4-2 賽事影片AI分析平台-Second Spectrum 案例分析
3.Hudl—為球隊提供影片與分析的軟體平台
Agile Sports Technologies成立於2006年，總部位於美國內布拉斯加林肯市，Hudl系列是該公司主力研發產品與服務，為教練和運動員提供運動影片與分享的軟體工具，同時也透過收購Sportstec旗下運動分析平台Sportscode與足球大數據平台Wyscout，讓公司產品線更為完整。Agile Sports Technologies成立迄今累計獲投2.29億美元，最近一輪是2020年5月獲得1.2億美元的D輪投資，投資人為Bain Capital Tech Opportunities。
目前Hudl旗下產品與服務共有三大品牌，分別是HUDL（影片分享平台）、WYSCOUT(全球最大足球視頻資料整合球探平台)、SPORTS CODE（職業體育視頻分析軟體），另外，還包含針對校園以及職業俱樂部的客製化資料收集服務(如美式足球、全球排球)。
解決方案主要是為職業以及校園體育整合影片資料服務方案，提供職業及校園體育技術分析一站式解決方案，全方位打造自動拍攝影片、資料獲取、建立資料庫、技術戰略報告、影片分析、即時分析與分享、API介面輸出等服務。主要服務的體育專案有足球、籃球、排球、棒球、冰球、美式橄欖球以及其他體育項目，為其提供體育/數位媒體，彩票公司整合體育資料的服務、提供自動追蹤比賽攝影機硬體、客製化顧問以及整合解決方案。
HUDL產品系列是為教練和運動員提供分析比賽錄像的工具，並有針對性地優化團隊合作。用戶可以通過Hudl客戶端回看視頻，捕捉、編輯比賽或訓練瞬間，並通過工具標註需要分析的地方，以供教學使用。HUDL系列包括(1)Focus智慧自動攝影機，含室內與室外兩款，可在沒有攝影師的情況下，自動與跟隨，獲得最佳視野，錄製後可自動上傳Hudl。(2)Hudl影片雲端服務系統：對於教練員和球員來說，回看比賽是研究技戰術、發現過往比賽問題最重要的手段之一。但簡單的暫停、回放，並不能清晰地為專業教學和訓練提供有效支撐，Hudl的出現嘗試解決這一問題。在Hudl App上，用戶可直接觀看回放，並使用由Hudl分析師經過剪輯、標註的影片，分析過往比賽中球員的表現。(3)Hudl Replay App影片分享系統：Focus智慧自動攝影機拍攝的影片，可透過此一APP，將影片一鍵直接傳送至YouTub進行直播分享，或分享至其他音影串流媒體。(4)Hudl Assist分析服務系統: Hudl Assist透過上傳影片進行分析，提出客製化詳細報告，包含球隊的重要的統計數據以及做出更好的教練決策所需的數據。
「Sportscode影片分析系統」是目前最流行的足球影片分析軟體之一，可以將不同的時間、地點或運動員的技術動作進行同畫面對比，以提供直接的視覺反饋，進而比較不同運動員的技戰術與風格。
另一個核心產品為收購來的「Wyscout球探系統」，Wyscout創立於2004年，是一款以提供足球比賽錄像和球員、球隊數據分析為主的大數據平台，服務的客戶群體包括俱樂部、國家隊、球探、教練、球員、經紀人、裁判和記者，被稱為「球探神器」，也是世界上最大的球員數據分析平台。
Hudl最初的產品線為大學和職業美式足球隊提供服務，目前逐步擴大到美式足球、足球、籃球、排球和曲棍球等其他運動的青年隊、業餘和職業隊提供影片與分析服務。營收來源主要是訂閱費用，依照類別(高中、俱樂部、青年隊)、會員等級收取不同的訂閱費用，另外，也針對特定運動項目的數據分析或諮詢專案收取費用。
圖4-3 為球隊提供影片與分析的軟體平台-Hudl 案例分析
五、結語
在全民運動的時代下，運動產業與科技融合將是大勢所趨，其中人工智慧在運動界的應用有愈來愈多的現象，也吸引不少的資金投注這個新興AI運動科技領域。在近幾年中，看到許多產業，人工智慧一旦出現，人類將難以望其項背，而體育/運動被認為最難被「機器取代」的領域之一，也逐漸在一些體育聯盟、球隊大膽嘗試應用AI新技術下，讓運動世界正在快速進行變革。
許多運動項目導入AI人工智能與物聯網，完整記錄運動員的訓練歷程、生活型態、心理素質及競賽表現，數據收集後由AI運算引擎再將分析結果回饋給球員，達到運動科學化與精準化的訓練模式，提升個人或球隊的練習成績，進而爭取良好的名次。
人工智慧與運動的結合，不僅僅是服務於頂級賽事，更看到普惠一般家庭健身者或運動者，例如愈來愈多智能健身魔鏡推出AI虛擬教練，能夠即時給予糾正與指導，像把健身房與教練搬到家中，讓運動變簡單，同時也能隨時獲得專業指導，相信未來會鼓勵更多人參與運動，實現全民運動的願景。
從鉅額獲投的交易案中，看到不同機器視覺與AI在運動科技的應用崛起，包括：AI健身教練、運動員追蹤與數據生成、賽事預測、改善球員成績、協助裁判精準判決到協助球探或球隊挑選球員、體育賽事一分鐘精彩畫面自動擷取等，台灣在影像分析能力強，加上人工智慧人才培育有成，未來是一塊值得耕耘的新沃土。
參考資料
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2.How Artificial Intelligence is Changing the Sports Industry, Factoreal, https://pse.is/3k6uay
3.「AI+資料科學：六種方式改變體育行業」，科技行者 2020年6月5日，https://tinyurl.com/yzrv9y6x
4.AI時代的智慧科技與運動產業, 口述／工研院協理兼南分院執行長吳誠文 整理／唐祖湘, 工業技術與資訊月刊, 344期2020年09月號, 出版日期：2020/09/15, https://pse.is/3jrz8b
5.JYOTI GUPTA”11 Ways How AI is Transforming the Sports Industry?”, QUYTECH, JULY 31, 2020, https://pse.is/3ftv4j
6.史帝芬，「HomeCourt:超讚的投籃記錄APP」，接管比賽 BLOG， 2021年2月20日,https://pse.is/3jj6q9
7.「以IP為王的AI創業獨角獸：second spectrum與ObEN」，鏈世界，2018/04/08，http://read01.com/E8AjnmM.html
8.「清華成立運動科技中心 用AI”愛”棒球」，國立清華大學秘書處，2018.12.04，https://pse.is/3l4j7a
9.「Swing Vision: 智慧網球訓練APP」，方格子，徐先生的網球雜誌，2021-02-10，https://vocus.cc/article/6023bf74fd89780001104c4e
10.沈勤譽，「AI領航！2兆美元的里程碑，運動休閒業都靠這個新密技」，未來商務，2019/10/22，https://fc.bnext.com.tw/articles/view/676
11. 「Napa智慧羽球拍｜地表最強訓練夥伴｜5種功能增加訓練趣味」，嘖嘖預購式專案，https://www.zeczec.com/projects/napa-5