FINDIT 台湾情報プラットフォーム

【台湾スタートアップ投資トレンド年次報告書_人工知能編】人工知能は神秘不可測なものではなく、すでに私たちの日常生活に溶け込んでいる

2026/06/10

黃子娟 | 台湾経済研究院第六研究所/助理研究員

訪問者数：7

AIの概要

人工知能は2023年以降急速に台頭し、その影響力はもはや学術や産業の領域に限定されず、消費者の生活へと急速に浸透し、普及型の技術ツールとなっている。2024年には市場にバブル懸念が生じたものの、スタートアップ投資の実績および高い議論度は、AIブームが依然として継続していることを示している。大規模モデルおよびインフラの推進に伴い、産業の成長が加速し、AI応用はすでに既定のトレンドとなっている。2025年に至っても関連ツールおよび投資は引き続き活発であり、産業の成熟度が向上し、資金配置も徐々に焦点化していることが示されている。

勢い衰えず、台湾のAI投資トレンドは潮流に追随し前進

2015～2024年6月産業別資金調達総覧

人工知能の大爆発は第三年目に入り、台湾のAI産業は「定義の拡散」から「産業の収束」への重要な転換を経験している。市場におけるAIへの期待が単なる技術展示から実質的な収益および成果へと移行する中で、台湾は深い半導体実力とハードウェア優位性により、この変革の中で確固たる先行優位を占めている。市場には依然として疑念が存在するものの、AI技術はすでに各産業の姿を深く書き換えている。データによれば、AI分野の投資金額は世界資金に占める割合が年々上昇しており、台湾の投資トレンドもこれと高度に同期しており、資金投入の勢いは衰えていない。これは台湾のAIスタートアップ環境が、ハードウェア主導からソフトウェアへ、インフラから応用領域へと拡張する活発な発展段階にあることを示している。

世界の人工知能投資取引は逆風の中でも熱度を維持しており、台湾の初期投資取引においては、FINDIT研究チームの集計によると、2015年から2025年第2四半期までに人工知能分野の取引件数は601件であり、全体の13.04％を占め、投資金額は21.2億アメリカドルで全体の11.16％を占めている。その中で、「垂直産業応用」が投資金額（10.4億アメリカドル）および件数（291件）の両方で最大の貢献をしている。

課題を捉え、真に産業発展を加速させるAI応用のみが持続的に注目される

全体として、AIチップの累計投資額は依然として首位であり、28件の投資取引で3.28億アメリカドルの投資金額に達しているが、前年と比較すると取引件数の大きな増加は見られない。取引件数で見ると、垂直応用分野の中ではヘルスケアが97件で首位となり、次いで同分野のマーケティングテクノロジーおよびクロスインダストリー応用としての製造業がそれぞれ54件となっている。

台湾人工知能産業における各分野の応用領域別資金調達概況

（一）2023年と比較して、垂直産業応用は2024年において唯一投資件数が増加した分野

垂直応用分野において、ヘルスケアは最も高い注目度を持つサブ分野であり、投資件数においてもトップを占めている。応用範囲は診断プロセスの最適化、医療機器のスマート化、さらには高難度の医薬品開発および精密医療へと拡張している。また、生成AIの普及によりマーケティングテクノロジーも大きな恩恵を受け、累計投資額が最も高いサブ分野となっている。AI画像認識および自動ナビゲーション技術の成熟に伴い、ドローン、自動運転機器および監視設備も市場において安定した地位を確立している。

（二）ハードの強みが引き続き後押しし、製造業関連応用が依然として首位

台湾は製造大国であり、スマート製造関連応用（例：サプライチェーン管理、プロセス最適化）はクロスインダストリー応用において常に首位を占めている。同時に、AIエージェント（人工知能エージェント）は2025年の重要技術トレンドと見なされており、AIが単なる補助ツールではなく、自律的にタスクを実行し意思決定を最適化することが強調されている。AI応用の汎用化に伴い、企業の情報セキュリティおよびデジタルトランスフォーメーションサービスへの需要が急増している。企業のESGニーズ、カーボン管理プラットフォーム、ならびに自然言語処理（NLP）と結合した対話型AI製品は、クロスインダストリー応用の中核となりつつある。

（三）AI応用の発展はインフラの高度化を促進

2023年から2024年を観察すると、AIインフラは投資件数および金額のいずれにおいてもやや減少したが、2024年から2025年上半期にかけて再び勢いを回復し、累計投資額は倍増した。その中でも特に顕著に成長したのはAIチップおよびエッジAIである。全体として最も高い投資比率を占めるのは依然としてAIチップ分野であり、産業成長の加速に伴い、インフラは不可欠な要素となっている。単なる開発にとどまらず、性能とコストのバランスおよび熱管理技術も大きな課題であり、台湾の半導体産業およびハードウェア優位性はその発展において有利な位置を占めている。

三、結び

グローバルな人工知能発展と比較すると、台湾は技術進化および話題創出の速度においてやや遅れが見られるが、全体の投資規模およびペースは世界と同様である。FINDIT研究チームが整理した台湾人工知能分野の初期投資取引では、2024年は75件で2023年と同水準であるが、投資金額は約2,000万アメリカドル減少し、累計投資額は約2.84億アメリカドルであった。三大分野の成長状況を見ると、人工知能インフラおよびクロスインダストリー応用の割合が上昇傾向にあり、台湾スタートアップは既存の優位性を活用して引き続き資金の注目を集める可能性がある。

将来を展望すると、台湾は引き続き世界の重要な計算力供給者としての役割を担うであろう。しかし、技術面での突破は第一歩に過ぎず、その後は政府政策、企業内部の転換および人材育成を組み合わせ、完全なAIエコシステムを構築する必要がある。開発側の技術革新と利用側のデジタルトランスフォーメーションが深く結びついた時にのみ、AIは台湾において最大の価値を発揮し、産業を次の成長段階へと推進し続けることができる。