（一）Apple擁有近70個汽車專利有可能對戰Tesla

根據Appleinsider報導，摩根士丹利分析師Katy Huberty日前發布報告表示，Apple今年在研發與Apple Car相關的「垂直整合解決方案」上，將投入近190億美元，而全球整個汽車產業的研發支出為800至1,000億美元。

Apple將汽車技術視為一個巨大的市場，預測Apple的終極目標，是在汽車技術方面研發出垂直整合方案，以控制對整個汽車的使用體驗，但目前最高版本的CarPlay（車載iOS系統）可能無法滿足蘋果的雄心。

以Tesla為例，其垂直能源整合方案就包括Solar Roof、Solar Panels、Powerwall和Powerpack，結合了能源採集、發電、儲存和使用3個過程的解決方案。可見，Apple也在致力於研發「一條龍式」的自駕車技術解決方案。

目前Apple已公布近70個汽車專利，除了車載系統、自動駕駛等汽車智慧化相關專利外，還包括電動機、懸掛系統、燈光、車窗玻璃加熱、車輛導航等，這意味了Apple的造車野心，是在打造出一輛能顛覆特斯拉的新汽車。(自由財經：https://reurl.cc/rxAqxO)

（二）傳Amazon有意買下Zoox

據《華爾街日報》報導，Amazon公司擬收購自動駕駛技術新創公司Zoox Inc，雙方有可能達成收購協議。Amazon希望透過這筆交易提升自動駕駛領域的競爭力。

Zoox成立於2014年，專注自動駕駛軟硬體產品，開發自駕計程車等服務，發展戰略與其他發展自動技術的公司類似，主要分為技術研發、電動車、叫車服務三階段，但每階段的業務升級都需要龐大資金支持。

Zoox在2018年募資時獲得5億美元投資，估價為32億美元。此次募資對Zoox營運帶來重大變化，創辦人Tim Kentley-Klay在公司成立早期非常善於吸引媒體關注，獲得投資者青睞，包括向投資者暗示將在迪士尼樂園、舊金山市區推廣自動駕駛，但技術推廣和應用的速度低於市場預期。

Zoox 聲明表示，已收到多位投資者詢問戰略交易意向，將與 Qatalyst Partners 合作評估每個機會。投資者對自動駕駛興趣正逐步轉向規模較大的公司，包括 Alphabet 旗下 Waymo 和 GM 旗下Cruise都獲得巨額投資，中小型新創公司募資面臨巨大挑戰。若Amazon與Zoox達成交易，最終交易價有可能低於 Zoox 以前估價。

Amazon早在幾年前就成立自動駕駛團隊，希望應用至商品運輸和配送，2019 年參與自動駕駛公司Aurora投資，後者估價超過 20 億美元。 (科技新報：https://reurl.cc/z8Ea8Q)

（三）Volkswagen注資 26 億美元，Argo AI 將與 AID 合併

Argo AI成立於2016年，由前Google員工Salesky和前Uber員工Peter Rander共同創辦。近日，德國福斯集團完成了對Argo AI的26億美元的注資，並成為了一家擁有Volkswagen和Ford兩家大客戶的全球化公司。Volkswagen旗下自動駕駛部門Autonomous Intelligent Driving（AID）將被Argo吸收，AID的德國慕尼黑辦事處將成為Argo的歐洲總部。

據科技網站TechCrunch當天報導，投資交易完成後，Argo的員工擴大到超過1,000人。目前，Argo還在為Ford的自動駕駛汽車研發虛擬駕駛員系統和高解析度地圖，現在這一項目也擴展到了Volkswagen。根據交易條款，Ford和Volkswagen將共同分攤Argo研發人工智慧自動駕駛汽車技術的費用。除了共同投資之外，Ford和Volkswagen不會在實際上的自動駕駛汽車服務上合作。 (科技新報：https://reurl.cc/X6y8D0)

（四）不敵疫情衝擊，GM旗下自駕車子公司Cruise將裁員8%

據報導，受到新型冠狀病毒疫情的影響，GM旗下的自動駕駛子公司Cruise計畫將裁員約8%。知情人士透露，裁員主要針對的是公司非研發部門的員工，包括招聘和人力資源部門等。

Cruise 證實裁員消息，但並未透露具體的裁員人數。不過據該公司內部郵件顯示，本次裁員約佔整體員工總數的8%，人數約為140人。

雖然，Cruise裁員，但是仍然積極挖角Zoox旗下厲害的工程師加入團隊。據數據公司PitchBook資料顯示，截至5月12日，Zoox 約有 1,100 名員工。不過加州就業發展部門的紀錄也顯示，Zoox公司於4月解雇了87名員工。此外，據已倒下的自動駕駛卡車公司Starsky兩名前工程師及在 LinkedIn 資訊顯示，Cruise今年還從Starsky僱用了很多工程師。

疫情使得自駕車領域中的大量公司遭遇了資金枯竭，而這正是自動駕駛行業所遇到的眾多困難點之一。自駕車產業的目標主要是帶來更大規模的自駕車服務，並在過去多年中為實現目標而努力。Cruise 發言人 Milin Mehta 表示：「在這個瞬息萬變的時代，我們很幸運地擁有明確的使命，並擁有數十億美元的資金。我們今天採取的行動反映出我們將押注在工程業務和工程人才上。」

有報導指出，此次的裁員是汽車公司為應對艱難時期而做出的決定，為了應對因疫情導致停產並對全球汽車銷售帶來損害。通用汽車也在試圖節省現金，四月確認了將停止Maven汽車共享品牌的計畫，該品牌曾經是該汽車製造商的新興汽車共享業務。不過，通用汽車執行長Mary Barra在日前曾表示，通用對 Cruise 的重視將「堅定不移」，並且將繼續這項業務發展。

除了通用汽車外，該公司的競爭對手福特汽車 (F-US) 也在4月表示，由疫情大流行，計畫於2021年開始的自動駕駛汽車商業服務計畫將推遲到2022年。 (鉅亨網：https://reurl.cc/4Rnzbj、科技新報：https://reurl.cc/MvVQv4)

（五）滴滴旗下自動駕駛企業從軟銀等募資5億美元

滴滴出行5月29日宣布，旗下自動駕駛技術研發公司從軟銀集團（SBG）等融資超過5億美元。增加研發測試及產業合作，並在中國內外特定區域開展自動駕駛載人應用。據悉這是中國自動駕駛領域企業的最大一筆募資。

滴滴自2016年著手研發自動駕駛技術，2019年8月把從事自動駕駛技術研發的部門獨立出來成立分公司。這是公司成立後首次對外募資，該輪投資由軟銀願景基金2期領投。

在技術研發方面正加緊與公路等交通基礎設施的合作。還推進利用新一代通信標準5G、人工智慧AI、物聯網IoT等尖端技術的綜合性技術研發。與此同時，滴滴也將進一步加深與汽車上下游產業合作，加快自動駕駛量產進程，推動全球汽車與交通產業的變革。

除了自建測試車隊外，自動駕駛公司將滴滴平台累積的大量真實數據用於仿真測試，突破實地測試數據量的瓶頸，提升研發效率，加快演算法更新；同時公司試圖把滴滴在網路叫車的安全營運經驗和線下管理能力，逐步應用於未來自動駕駛試營運。(科技新報：https://reurl.cc/z8EayQ)

（六）自駕巴士搭載 5G 智慧升級！台灣智駕攜手遠傳於北市信義路雙向試運行

由台灣智慧駕駛（Turing Drive）所主導研發的自駕巴士，在台北市政府合作推動下已進入第二階段實測，現又攜手遠傳電信結合 5G 技術智慧升級，在北市信義路一段到五段公車專用道展開夜間運行測試，5G 自駕巴士正式上路指日可待。

該計畫所採用的自駕電動巴士為台灣智慧駕駛主導研發，主要負責建置自動駕駛系統及智慧路口；車輛為創弈能源國產製造，車隊管理系統及號誌資訊介接則由資拓宏宇建置，並由興創知能建立與維護高精度地圖。該自駕巴士已獲經濟部無人載具核發試車牌照，預計採用遠傳5G網路、網路切片與企業專網規劃、5G終端設備（CPE）、車聯網無線通信技術（cellular vehicle to everything，C-V2X）等功能。

遠傳在2018年10月成功加入5G汽車通訊技術聯盟（5GAA），成為全台首家進入的電信業者，同時積極配合政府政策，爭取5G車聯網實驗場域，與國際接軌。同年底即以「車聯網」為主軸，展示5G低時延、高速運算與海量連結的運作模式，搭配一系列自駕車、智慧停車系統及智慧站牌等應用，完整勾勒5G時代的智慧交通新願景。隨著今年5G即將商轉，相關應用發展也愈趨成熟，遠傳表示將全力加速相關技術研發及商業模式發展，將5G應用於智慧公車。 (科技新報：https://reurl.cc/j7oE7M)

（七）自動駕駛大步邁進，台灣AI雲實現無人駕駛自動代客泊車

歐特明電子與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）合作，運用台灣AI雲（TWCC）加速產品研發速度，開發車用AI感知與辨識系統，實現自動駕駛level 4等級的記憶式無人自動代客泊車（Automated Valet Parking, AVP）系統。透過台灣AI雲進行深度學習，讓每個單一訓練智慧自駕的AI模型速度能加快2倍，技術迭代升級速度更將加快4倍以上，未來台灣以自駕車技術輸出國際市場不再遙不可及。

自動停車一直是自駕科技所關注的應用場景，為與國際發展並駕齊驅，掌握台灣本土自駕車的關鍵技術，歐特明開發無人駕駛自動代客泊車系統，將自動停車由駕駛視線範圍內的自動停車進化成2.0版本，即是可讓汽車在無人駕駛的情況下，自動駕駛前往100公尺內已記憶過的停車位。對駕駛者而言，只需讓車子學習過一次，即可自動完成每一次安全又精準的完美停車，替駕駛者節省大量時間。

此自動代客泊車系統主要是透過AI感知與辨識技術達成，利用車上的4個環景攝影鏡頭，融合12個超音波感測器，運用台灣AI雲所訓練之深度學習模型，讓車子能感知周遭環境與辨識物件，並清楚辨識出停車位、車格線、障礙物等，車子彷彿有了視覺；再透過即時定位與地圖建構（Simultaneous Localization And Mapping, SLAM）技術來進行定位及導航，結合車用電子控制，讓車輛行走在記憶路徑上。 (Yahoo!新聞：https://reurl.cc/62x46Z)

參考來源

自由財經、科技新報、鉅亨網、Yahoo!新聞