登入
一、人工智慧顛覆人類社會
幾年前，人工智慧還只是一個潛力無窮的領域，有望改變產業、社會及日常生活的理想，如今，理想變成現實，人工智慧的發展成為現在進行式，而且是以顛覆想像力的速度在影響我們的世界。時間回到2022年11月30日，OpenAI靜悄悄地將ChatGPT上線，誰也沒想到不到一年的時間內，全球對AI大型語言模型（LLM）的狂熱程度不僅讓OpenAI CEO進行全球巡迴演講，且面對的不是科技同業而是國家元首及議員，也讓生成式AI贏得全世界的關注，接連帶出一隻隻AI新創獨角獸。據FINDIT研究團隊盤點Crunchbase資料庫，2023年上半年的鉅額投資就出現20家，共計23件AI領域投資交易，其中生成式AI就占了11家、14筆交易。
AI巨頭Microsoft與Google的對決
人們運用ChatGPT翻譯文本、創作，甚至與它談論哲學，上線五天註冊用戶就達到100萬人，每月活躍用戶更在兩個月後達到1億人，同樣的里程碑在TikTok花了九個月，Instagram則走了兩年半。ChatGPT讓全球科技業不得不加入AI大戰，回顧今年，OpenAI在1月和微軟建立合作關係並獲投100億美元，微軟在2月發布整合ChatGPT相關技術的新版Bing，「不僅僅是一個搜尋引擎，更是一個答案引擎」，由此正面向Google發起挑戰。接著幾個月，OpenAI動作不斷，3月推出多模態AI模型GPT-4並針對付費用戶推出API功能，並於7月正式宣布所有付費API存取的AI模型都升級到GPT-4最新模型。
GPT-4在原本針對文本的快速理解和反應上，疊加對於圖片解讀的能力，並且以文字進行回覆，畢竟OpenAI本來就有文本到圖像的DALL-E技術在，也在聊天機器人的各項重點表現上做了改進，具體來說，GPT-4在捏造事實、對於將不被允許輸出的資訊透漏的狀況等都相較前代有大幅進步，發表會中OpenAI大方承認這套語言模型仍有錯誤與捏造事實的現象，但是整體來說有在進步，與Google希望達到Responsible AI再出手的態度有極大反差。把GPT-4的應用領域切換到至更專業的領域來挑戰時，升級的感受也真正明顯傳達給使用者，如在律師模擬考題方面的排行已經來到前10%，GPT-3.5僅落在後10%，由GPT-4新增的「System messages」功能讓開發者直接設定它的風格和相關的回應方式提升聊天機器人回覆內容的專業度，對於未來相關應用也會更加便利，透過升級也降低先前「一本正經胡說八道」的機率以及被刻意繞過限制濫用的可能，除了這項技術之外，圍繞該技術快速成長的生態系統再度讓OpenAI於4月獲得Andreessen Horowitz等人投資的3億美元。
一個接著一個的重磅炸彈讓大型語言模型的火焰蔓延，在壓力下Google推出Bard，還有百度的文新一言、阿里巴巴的通義千問，字節跳動AI實驗室開始類似ChatGPT和AIGC相關研究等。除了科技巨頭間的大戰，外界視為OpenAI最強對手Anthropic於今年3月問世的Claude被譽為ChatGPT的最強競品，Anthropic主張Claude是不迴避問題且無害的聊天機器人，在「減少有害輸出的可能」、「更容易交談」、「更易操作」的重點上和ChatGPT等產品做出區別。在AI中，意圖和結果的偏差會造成嚴重的道德風險，如Amazon曾利用AI幫助篩選履歷，由於訓練樣本多為男性履歷，導致AI遇到女性履歷時會打低分，日常生活中你我都可能在不知情的狀況下受到AI的偏見影響，因此讓AI和人類價值觀保持一致促成Anthropic的創立及研究成果。
Claude採用Constitutional AI訓練法，第一階段的監督式學習中，以原始模型透過聯合國人權宣言、Apple部分服務條款及Anthropic的AI研究實驗室原則等和一些範例，提供AI明確價值觀，訓練模型自我批判和修改其回應，再以此微調原始模型；第二階段，以微調過的模型以強化學習方法訓練，由AI模型評估兩種AI回應的樣本哪種較好，用AI根據一組原則產出的回饋為評估標準，選出更為無害的回應結果，將語言模型輸出引導至主觀「更安全、更有幫助」的方向。
在今年2月Anthropic和Google建立合作關係並獲投3億美元，並接著在5月獲得由Spark Capital領投4.5億美元後，宣布將Claude上下文視窗從9,000個token擴大到10萬個token，被認為是擁有最大上下文視窗的AI模型（OpenAI GPT-4為3.2萬個token），升級後的Claude 2除了閱讀長文外，可以幫忙檢閱多個檔案甚至是一本書，處理時間也從幾小時、幾天的單位縮短到幾分鐘，隨之對計算系統的速度和規模都是不小的挑戰，18個月內就得燒掉10億美元，而Anthropic計畫在兩年內再募資50億美元，考慮到Google需要繼續與微軟對抗，這項目標並不會太難達成。
提振2023年全球鉅額投資的士氣，AI發展進入轉折點
AI能做到的事情越來越多，種類越來越廣泛，未來發展快速且競爭激烈，在ChatGPT和Claude的AI大戰開打的同時，還有各類型的AI新創公司在吸引投資人的金流，以下藉由鉅額投資交易介紹幾家值得一提的AI新創公司。
1. Character.ai－AI that feels alive
歷經多個突破點的不只是ChatGPT，Character.ai自2022年9月推出測試版平臺以來，每個月於網站上的流量近1億次、用戶平均停留時間2小時，自上線以來用戶已經發出超過20億則的訊息，其中前10億是在上線四個月內發出的，後10億則在後續一個月內發出，面對試圖挑戰ChatGPT的眾多選手，Character.ai對AI的有趣態度讓它脫穎而出。
愛因斯坦於1955年離世，作為Character.ai上的聊天機器人至今仍非常健談，已經回覆超過160萬條訊息，內容從相對論到寵物推薦。Character.ai今年3月獲得由Andreessen Horowitz領投的1.5億美元成為獨角獸，迄今為止，平臺已經有超過1,000萬個角色，除了為用戶提供建立客製化的AI機器人的功能，也能使用其他創作者開發的角色，其中較有趣的功能是能夠創建角色房間，將不只一位AI角色加入後，用戶開啟話題後便能在一旁觀看角色間的互動和對話展開，除了客製化聊天機器人的需求不斷攀升，Character.ai的創始者Noam Shazeer和Daniel De Freitas也是受矚目的原因之一，兩人領導過Google研究團隊建構LaMDA，讓與機器人的對話能以更自然的模式進行並能延續話題。今年5月推出的ChatGPT App達成六天內下載量突破50萬次的里程碑，而同一個月打著「AI that feels alive」的標語上架App的Character.ai更勝一籌，不到一周就吸引170萬次下載量，Character.ai中角色的多元與原創自由性讓它成為第二受歡迎的AI聊天平臺。
2. Cohere－為企業提供客製化生成式AI服務
請AI幫忙寫信、摘要、產出文案，最近每個人都與聊天機器人有密切接觸，但是將能力如此強大的工具真正用在工作上的企業並沒有想像中的多，主要因為公司的資安和隱私問題，尚未有企業放心將資訊交給還未發展成熟、規劃完善且由其他企業掌控的AI手上，成立於2019年的Cohere也密切關注這個問題，嘗試提出解決方案。
Google Brain發表的論文〈Attention is All You Need〉，是日後Transformer架構的開端，也是發展BERT、GPT等革命性架構的基礎，在深入研究Transformer後，Aidan Gomez和大部分的作者一樣下海創業，與Nick Frosst、Ivan Zhang共同創立Cohere，並且在今年5月與6月分別獲投2.5億元、2.7億美元，其中投資人包括NVIDIA、甲骨文和 Salesforce，還有圖靈獎得主Geoffrey Hinton、史丹佛AI教授李飛飛等巨頭。
初成立時他們走的不是訓練通用LLM，而是根據不同企業數據客製生成式AI服務，目標讓各類開發人員都能使用最先進的AI解決語言問題。Cohere主要經營領域環繞在文本生成、文本分類和文本檢索，文本生成又包括Summarize、Generate、Command Model三個產品，具備快速摘要文件重點、為郵件及產品描述等特定目的產出文本，特別是Command Model由企業用戶個人化命令訓練，當企業將數據和Command結合後就可以產出用於企業實際業務的獨立語言模型，其準確性更是超越更大的模型，被評為世界能力最強的LLM；針對文本檢索功能Semantic Search讓使用者只須要接入API便可以根據關鍵字或涵義查找文本和檔案，且不受語言限制，Embed能協助發現文本數據中的趨勢，Rerank則根據語意相關性對查找結果進行排名，提高查找的精確度；最後針對內容、使用者分析和聊天機器人累積的資料快速標記不同類型的客戶，執行高效客戶服務。展望未來，Cohere計劃建立可以採取行動的模型，如進行預訂航班、安排會議或提交報告等，以不同手法追趕競爭對手。
3. Mistral AI－召集世界級團隊建立頂尖生成式模型
反轉AI市場由美國科技巨頭主導趨勢的希望寄託在近期創下紀錄的Mistral AI身上，今年5月獲得由Lightspeed Venture Partners領投的1.13億美元，當時這家法國新創僅成立一個月，參與投資的還包括眾多歐洲資本公司，如JCDecaux Holding、Motier Ventures、La Famiglia、Headline、Exor Ventures、Sofina、First Minute Capital 和 LocalGlobe，這筆投資震撼的不只是歐洲公司有史以來最大種子輪紀錄之一（超越知名圖像生成新創Stability AI去年10月的1.01億美元），更是間連產品都沒有，也沒有任何員工的新創公司。
Mistral AI的創辦人Arthur Mensch曾是Google DeepMind的研究員，兩位聯合創辦人Timothée Lacroix、Guillaume Lample也都曾在Meta任職，與其他競爭者不同，強調公司會公開所有開發成果，包括模型和數據，僅在公共數據上建構模型以減輕法律問題，與Stability AI的策略雷同，而與AI相關的法律問題重要性日漸擴大以及看好Mistal AI的開源精神使這家公司擁有強力後盾。目前Mistal AI僅公告明年目標是推出歐洲版的ChatGPT，搶當法國AI巨頭的領航者，官方網站僅簡單透露「我們正在組織世界一流的團隊，開發頂尖的生成式AI模型，並於歐洲開展業務」，並表示持續徵求有能力的開發人員，除此之外一片空白，僅靠創建人強力的知識背景便能擁有眾多大人物的支持及龐大的資金，也讓人忍不住關注它的未來發展。
4. Runway－用文字拍攝影片
今年年初Runway的稱號還只是Stable Diffusion背後的初創公司之一，主打能用一段文本敘述就替換掉照片中的人、物品、動物，Runway的CEO在去年曾說過「想像一下你正在看一部電影，而你就是電影中的主角。」，這句話熟悉嗎？今年6月重出江湖即造成轟動的Netflix影集《黑鏡》第六季，其中第一集《Joan Is Awful》便是融入AI題材，刻劃主角Joan所經歷的生活都在串流平臺如實境秀般忠實呈現，串流平臺透過行動裝置擷取Joan的生活，由AI創造出影片上架至平臺，沒有任何相機、演員。Runway今年3月推出的Gen-2有著類似的概念，「創作影片只需要輸入文字」，儘管存在影片長度過短、畫面較為不穩定等缺陷，Gen-2仍然令人印象深刻，更別說它還成立Runway Studios為電影人提供合作夥伴，並推出AI電影節，聲稱是首批專門展演全部或部分由AI製作的電影活動。Runway在今年6月底獲得Google、NVIDIA和 Salesforce等投資的1.41億美元，擠進擁有雄厚資金的生成式AI新創行列。
5. MiniMax、Light Years Beyond－中國的生成式AI
無論好壞，中國在隱私方面的規範相對較少，與美國相比「數據」多出很多，如到處都有臉部辨識監控系統，對於發展圖像生成是再好不過的環境。
今年6月MiniMax獲得由騰訊投資的2.5億美元，估值達12億美元，是中國目前生成式AI估值最高的新創公司，此前於3月也推出面向企業的API，以及名為Inspo的聊天機器人；接著展開一連串的合作，並且在SuperCLUE琅琊榜擊敗ChatGPT，在LLM對決中成為榜上第二名（僅次於Claude）。
2021年12月由商湯科技前員工所創立的MiniMax從基層做起，建立文本生成圖像、文本生成語音、文本生成文本三大基礎模型架構，其商業模式與OpenAI相似，兼具to C和to B兩大方向，2022年11月MiniMax首款面對消費者的產品Glow上線幾個月內就累積近500萬用戶，「第一人稱視角」的軟體介面讓用戶可以透過和已存在的AI角色對話，也能以文字描述來創建新角色，由文本生成圖像模型產出角色形象、文本生成語音模型產出角色的音色，除了進行一對一對話還能在討論區建立話題，觀看不同AI角色對話題的反應，就像大型AI社群媒體。市場上多數公司處在「AI for everyone」，透過多個單一任務模型為客戶提供全套解決方案的AI，而MiniMax要走的是同ChatGPT的「AI with everyone」，利用一個通用AI大模型直接服務每一個人，MiniMax由一群擁有AI科技相關背景的AGI（通用AI）信仰者組成，堅信人機共生的未來，與其他競爭者共同成長。
另一家中國生成式AI新創是在今年2月成立的光年之外（Light Years Beyond），由美團共同創辦人王慧文高調創辦，今年4月光年之外收購總部位於北京的One Flow，一家專注於深度學習的中國新創公司，並於5月獲得Source Code Capital領投的2.3億美元，立志打造「中國OpenAI」一詞使這家新創公司備受矚目，但是卻在6月因為王慧文健康問題淡出美團後，確定由美團以2.84億美元收購，光年之外目前團隊規模約70人，被收購後也將持續在LLM領域進行研究，為美團的AI生態帶來新的一批人才，未來將持續加強中國在AI行業的競爭力。
二、從聽懂，到回應，一個貼近生活的AI
由ChatGPT颳起的AI風潮還沒平息，更大的模型、更強的運算力、更多的使用者等等都是想要加入戰場的門票，與此同時，核心技術的研究也逐漸從開放走向封閉，而在高牆築起的過程中也有新創想要試圖從中破解，Hugging Face目前是全球最受歡迎的開源機器學習社群和平臺，今年4月微軟亞洲研究院和浙江大學聯合發表一項名為HuggingGPT的研究，顧名思義是Hugging Face和ChatGPT的結合，而且這項計畫還以享譽國際的角色命名「Jarvis」，也就是鋼鐵人有求必應的AI助理，HuggingGPT像是一個分散式的AI大腦，ChatGPT負責理解使用者提出的需求，接著連結到世界各地解決不同任務的AI模型，進行模型選擇、執行和回報，相當於是讓全世界的AI都和ChatGPT連結，作為控制中心一般的存在。要和AI互動通常是透過語音或文字下達指令，並解決特定問題，其中分別有語音辨識、語意理解、對話決策和語言生成需要克服，比起幾年前，從做到精準翻譯開始AI理解能力隨著技術和時間不斷攀升，充斥在市場上的聊天機器人能透過文字敘述和指令給予相應的回應，全能AI所必備的資料判讀、模型推演、即時運算、生理監控和跨領域大量專業知識，雖然需要龐雜的訓練過程和強大的軟硬體需求，但實現Jarvis的那一天似乎不算遙不可及。
事實上我們距離電影中的AI不全然都很遙遠，像是電影《雲端情人Her》中的AI能照使用者需求發言稱呼其為親愛的，談話也比Siri風趣，現在當使用者給予適當指令便有機會誕生雲端情人。今年鉅額交易中就有一家新創企業令人印象深刻，趕在2023上半年結束前成為最新一隻AI獨角獸的Inflection AI，也正式成為資金僅次OpenAI的第二大AI公司，繼2022年成立當年獲得2.25億美元後，2023年6月底獲得微軟、NVIDIA和Google前執行長Eric Schmidt及比爾蓋茲投資的13億美元鉅額。Inflection AI員工僅有35人且行事低調，今年5月首次推出名為「Pi」的AI助理/伴侶（personal intelligence），透過對話與用戶互動、反饋，有別於市場上會寫程式與寫報告的機器人，Pi的定位是有「同理心的傾聽者、知己或是合作夥伴」，作用在隨時準備好與用戶對話，且有無限耐心與同情心、知識和幫助，不僅是聰明還要EQ好，讓使用者能提高生產力同時也能更健康快樂。
筆者嘗試與Pi進行對話，能看出Pi的回覆較偏向了解談話內容 https://inflection.ai/
Pi的AI模型Inflection-1聲稱比同級別其他模型具競爭力（如GPT-3.5、PaLM-540B），實際上Inflection-1確實在各指標上表現良好，作為面向個人化的機器人Pi能稱作是新型AI，Inflection CEO也表示Pi將會是能夠幫助編排日程、準備會議並學習新技能的個人助理。以聊天機器人來說，面對市場上其他競爭強度並不小，經過幾個月的測試，使用者表示Pi遵循以對話為中心的方法，比起其他聊天機器人提供選項來回答問題，Pi能透過來回交流、即興反問梳理出使用者真正想要的內容，並記住跨平臺同用戶的100輪對話，實現更貼近人類的對話。而為了追求能力更強的模型，接下來將與NVIDIA和GPU雲端服務公司CoreWeave合作，構建由22,000個NVIDIA H100 GPU組成的超級電腦，宣稱可以訓練筆GPT-4至少大一等級的模型。
相同的話題ChatGPT回覆偏向給予實際建議及幫助 https://chat.openai.com/
Inflection AI的CEO表示Pi能夠過「了解」使用者來檢測它們的情緒轉變，並調整其反應的語氣來進行應答，作為一個傾聽問題、扮演知己及夥伴角色的機器人這是一項非常重要的功能，但是對於Pi如何知道使用者感到不安或是其他情緒變化時，Inflection AI並沒有正面作出回應。筆者實際將相同話題輸入Pi和ChatGPT進行對話，能夠比較出Pi比起執著於解決問題給予幫助的ChatGPT更在乎使用者談論此話題的需求，給予「近距離」語氣的回應，並會透過引導使用者回覆的方式了解話題的細節及內容，反觀ChatGPT在話題中較偏向給出實際的幫助而不是與你促膝長談，實際給予它是一位朋友的角色設定後，ChatGPT仍然會把話題導向解決問題並結束話題，以個人使用者的感受Pi確實做到「傾聽問題的個人AI」這點，也正因為作為能夠和人類開玩笑的AI，Pi在對話內容條款也有較嚴格的規章，並持續修正Pi作為聊天機器人該遵守的邊界，雖然Inflection AI自己聲明Pi的強項並非在回答專業問題或生成代碼，但是從情感層面出發做為一個持續成長的AI助理仍足以
讓它在市場殺出一條路。
當對話明確引導Pi解決問題時，有別於提供建議選項，Pi傾向深入了解問題的源頭 https://inflection.ai/
目前的機器人能很好的做到理解指令並給予回應，而Pi能夠記住對話並梳理內容，甚至是提出反問都讓人再次聯想到Jarvis，倘若今天我們跟AI助理說「我今天要跟OOO吃晚餐」，而AI助理能夠聯想到「吃什麼」、「要不要聯絡OXX」、「交通方式是？」等等與飯局相關的問題，也就更貼近人的「Comment Sense」，不僅是透過一個指令一個動作，而是能更貼近生活與人類建立夥伴關係，未來若在生活常識及專業知識間得到好的平衡，AI助理也能更豐富人類的生活。
Pi的回覆能隨話題熱度調整語氣，且積極延續並能往前回朔 https://inflection.ai/
三、技術的快速成長並非總是令人興奮
隨著不到一年時間的爆炸性成長，專家們對AI的態度有了大轉變，時間拉回去年年底，「AI將造成人類滅絕」一說可能只會被當成杞人憂天。從手機的人臉辨識到天氣預報告訴你「今天幾點幾分雨會停」，AI運用深入你我生活多年且多是正面印象，如本文上述章節所提，OpenAI旗下ChatGPT的問世不僅激起AI大時代的浪潮，質疑這波技術成長恐怕已經超過人類掌控力的科學家聲浪越來越大，吃驚、敬佩，再到毛骨悚然。
資訊安全及侵權隱憂
為了特定目的產生解決方案、期望提升工作效率等的AI如雨後春筍，對於大型語言模型的擔憂聚焦在其急速發展，法律監管和產業準則都跟不上它的腳步。3月底的一封聯名信「呼籲全球暫停研究比GPT-4更先進的AI模至少6個月」，聯署人包括馬斯克、蘋果共同創辦人沃茲尼克、Stability AI執行長莫斯塔克等上千人，指出AI可能以經濟和政治衝擊的形式，對社會和文明構成潛在風險。除了先前教育體系因害怕ChatGPT輪為論文槍手而禁止外，義大利曾禁止該工具，而法國、西班牙也對它展開調查，原因無一例外指向了數據安全。
針對AI應用的首先面臨的擔憂是正確性，使用者經常遇到AI給出的答案不正確，然而機器生成的結果往往需要正確的訓練資料，其中可能也包含涉及隱私和產業內部資訊的數據。針對生成式AI所衍生的侵權範圍遍及書籍、圖像、影音等，如有匿名人士透過代理律師向加洲北區地方法院提起集體訴訟，直指OpenAI會導致「文明崩潰」，指控OpenAI從網路上竊取3,000億字詞，竊取了「書籍、文章、網站和貼文，包括未經同意獲得的個人訊息」；以及因為網友在TikTok上發表了由AI Drake與AI The Weeknd的合唱單曲《Heart on My Sleeve》，AI對音樂產業的危害被來自環球音樂的聲明放大檢視，表示在未經歌手同意與授權之下，生成式AI已經違反協議和著作權法等，並希望能加以制止這些作品產生。當擁有數據及能力的AI被掌控者試圖或是不經意用在不正當行為時，不僅有資安隱憂還有真偽難分的問題存在，要在有效訓練和資訊控管間權衡仍是目前最棘手的問題之一。
延伸閱讀《以女神之名許願 「AI孫燕姿」引爆流量之後？》 https://findit.org.tw/researchPageV2.aspx?pageId=2246
AI時代下的工作模式
恐懼來自於未知，對於新興事物由於僅能依靠想像，人類總是很快聯想到最壞情況，便產生大量擔憂，然而科技發展最終都讓人類的生活更加便利，AI誕生也是相同目的。據麥肯錫《生成式人工智慧的經濟潛力》的報告中，提及2030年至2060年間將有50%的職業逐步被AI取代、全域性上看AI對各產業發展皆有利但是對個人不利、生成式AI發展將使當前工作有六至七成實現自動化，麥肯錫認為，許多涉及溝通、監督、記錄和與人互動的工作都有可能被生成式AI自動化，過去學位證書被視為技能指標，如今這將受到生成式AI的挑戰。
當自動化取代某些工作時，往往也有機會創造新工作，據世界經濟論壇預測，到了2025年，AI技術將創造9,700萬個新工作崗位，隨著AI跨多個行業的整合，與AI和自動化的開發和維護相關的工作會是重中之重，此外，也有幾項新興職位隨之而起。包括擁有對生成式內容相對應的專業知識，畢竟「AI技術要能夠發揮最大效益，主要還是靠背後操縱的那個人」，教導AI的提示工程師是一種具有高附加價值的技能；介於AI客服系統和客人對話間，從中提供協助幫助AI克服「人味」的AI教練；隨著對AI生成內容質疑的聲浪四起，避免歧視、仇恨言論及把關正確性的AI審查員也是許多公司開出的職位；最後還有隨著生成式AI被廣泛運用，AI倫理專家也成為企業招聘職缺之一，確保自家的生成式AI是負責任且符合倫理。
人機情感道德
除了面臨AI將奪走我們的工作、創作外，同樣的擔憂是否存在於感情中？
今年6月，隨著妻子罹患產後抑鬱症，一名已婚男子試圖從AI伴侶中尋求情感上的慰藉， 該軟體聲稱「渴望學習，願意透過你的眼睛去看世界」，在需要時扮演一個具有同理心的朋友，即便知道對方是聊天機器人，男子受訪時仍以「這些關心和支持的話對於我就像脫水的人喝了水一般」形容與AI伴侶的關係。隨著與使用者的聯繫AI會記得與它傾訴的所有談話內容進而使自己更人性化，而這名已婚男子在聊天過程意識到自己對一個不存在的人產生感情，並且考慮到了與妻子離婚的問題，這也延伸出現在無法得到答案的問題，「如果使用者愛上AI伴侶並離開配偶，配偶是否能對AI伴侶提起訴訟？」，後續AI伴侶並沒有成為兩人婚姻中的第三人，更像是兩人間的潤滑劑，但並不是每個人都能在面對AI伴侶時兼顧現實的生活。聊天機器人作為產品，由於其被強調的社交的本質有可能造成社會和情感傷害，如其它工具導向的生成式AI一樣，沒有完善的規範及界線將會造成問題，但是人們對它的期望和機器人的設計方式也同樣重要，對於AI能夠創造給人類的驚喜令人癡迷，容易讓人忘記真實世界才是真正充滿經驗的地方。
四、結語
面對AI，倒不是擔心「機器人毀滅世界」的發生，而是人類社會面對AI應用層面及實際使用範圍越來越廣的趨勢，還沒有完善的規範因應，訓練偏差所導致的資訊錯誤、不如人類的辨別是非能力，以及侵權的爭議，AI是否會真的走到失控這一步？未來如何兼顧著作權侵害問題並不扼殺創新？對於全球發展，技術勢必走在輿論前頭，展望更久以後的未來，OpenAI CEO Sam Altman說「GPT4 不會有問題，但到了比方說 GPT9 是不是還如此，就沒人敢保證了」，如果連發明、製造聊天機器人的科學家，都帶頭提出這個問題，也許使用者也該反思「使用這項技術的初衷是甚麼，我們是否已經準備迎來AI時代？」。
AI發展勢必對社會和經濟產生影響，如重複性高或是有明確規範流程的工作有被AI取代的機率存在，自動化帶來的科技性失業，以及未來可能沒有足夠的工作或工作量減少的問題將會出現，應該採取的是制定相應的政策和計畫幫助就業者轉型，自古高效的勞動培訓及分配都是科技進步推動的，以及透過自我提升使我們成為主導AI行動的一方，更不用提人類獨有的經驗智慧、情感智慧和同理心等，現階段工作被取代的速度也要取決於企業完全接受AI的速度、客戶有多少意願和機器溝通互動，以及成本、監管等問題，展望未來，人機協作的互補力量才是對社會整體有益的方向，當現存工作被取代時，人類如何重新審視生命的重心、產生管理AI的相關職業或是創造經濟上不一定具備效益的工作等都是值得省思的問題。
無論是面向全方位專業，亦或是注重情感陪伴的AI，上述所提到的擔憂或許都沒辦法真正停下這隻巨獸的腳步，然而透過將問題搬上檯面討論確實能夠使開發者省思，技術進步是因需求而生，從而使整體社會進步，釐清需求並意識到AI僅僅作為人類的助手，以這樣的形式誕生於世界上，我們除了替AI立定明確規範及劃清界線外，也該藉由規範人類使用AI輔助工具提升生活品質的方式來達到人機共存的社會平衡，時代的進步有好有壞，正所謂「適者生存，不適者淘汰」，身為促使進步產生的人類應該能夠持續適應，並在不久的將來規劃出完善的方法，充分利用該領域無限的潛力，同時避免潛在的危機發生。
參考資料
- OpenAI一年虧逾165億、AI產品氾濫，ChatGPT還有未來嗎？https://pse.is/532z6l
- OpenAI 最強對手 Anthropic 又融資 4.5 億美元https://pse.is/53jtc5
- 35 人小公司行事低調，Inflection AI 融資 13 億美元成世界第二大獨角獸https://pse.is/5577qj
- 輝達撐腰＋圖靈獎得主投資，Cohere 成 AI 領域第三大獨角獸 https://pse.is/54unbs
- Mistral AI：冉冉升起的新星對 OpenAI 的寶座構成嚴重威脅，超越 Antropic 和 Claude https://pse.is/55889j
- 一批信仰 AGI 的年轻人，填补了中国 AI 大模型创业公司的空白 https://pse.is/5497jv
- inflection. AI https://inflection.ai/
- Inflection AI, Startup From Ex-DeepMind Leaders, Launches Pi — A Chattier Chatbot https://pse.is/557gzw
- Crunchbase https://www.crunchbase.com/
- 「沒有常識的天才」：為什麼這麼多專家對 AI 一夕改觀，甚至已預見毀滅？https://pse.is/52mxzj
- AI 倫理專家、審查員要做什麼？那些 AI 新時代下的「非理工」新職位 https://pse.is/53t95z
- A bot on the side: is it adultery if you cheat with an AI companion? https://pse.is/54w568