【新興領域/2023.05焦點】以女神之名許願　「AI孫燕姿」引爆流量之後？|FINDIT:臺灣新創募資第一站

您聽過AI唱歌嗎？您能聽得出AI歌手與人聲的差別嗎？『喜歡在人潮中妳只屬於我的那畫面／經過蘇美女神身邊我以女神之名許願』這是歌手周杰倫《愛在西元前》的歌詞，最近成了AI的熱門翻唱曲。本文以近期爆紅的「AI孫燕姿」為例，為您揭露AI在音樂領域發展的情形，同時指出大型唱片公司面對AI的態度及難解的侵權爭議，進而反思藝文創意產業面對AI技術來襲，如何在衝突中擁抱潮流。

一、「AI孫燕姿」登熱搜排行

不久的過去，人們對人工智慧(AI)的想像，可能還停留在生技醫療、資訊運算、自駕車等精密技術領域；但自2022年下半年以來，生成式AI的發展，讓AI不再只專攻高科技產業，它透過Midjourney、Stable Diffuse等這類平臺生成圖片，成為一位風格多變的畫師；應用ChatGPT平臺生成內容，成為一位有問必答的事務員；現在，它藉由模擬特定人物聲音成了最火紅的「歌手」。

近月，中國影音平臺bilibili（簡稱： B站）出現一號翻唱網紅「AI孫燕姿」，它既非孫燕姿，也不是一位特定的人物，而是眾多網友們化身幕後影武者，將歌手孫燕姿的聲音透過AI模仿、學習後，所完成的一首首具有其獨特音色和唱腔的翻唱作品，在網路平臺上光速出道。目前，翻唱的曲目已多達一千多首，比孫燕姿本人發表過的歌曲數量還要多，尤其翻唱的周杰倫《髮如雪》、《半島鐵盒》及《愛在西元前》最受喜愛，在極短的時間內就突破百萬點擊。甚至，五月中旬，影片上傳已將近一個月，還是能吸引數百位網友同時線上收看，火紅的程度讓「孫燕姿」直接成為平臺的「頂流熱搜」，影片也被同步轉載到YouTube吸引眾多網友點閱。

令人好奇的是，「AI孫燕姿」的歌聲能否媲美原歌手呢？

從B站裡眾多彈幕（留言）中，可以看到許多網友評價大讚表示：『簡直維妙維肖』、『轉音完美』、『超級驚艷！』，甚至開始期待日後能有鄧麗君、張雨生、張國榮、黃家駒等AI翻唱作品，讓離世的歌手也能復活。

事實上，這類透過AI翻唱的音檔，跟製造迷因類似，除了「AI孫燕姿」之外，還有「AI周杰倫」、「AI鄧紫棋」及「AI王心凌」等琳瑯滿目的內容，大多是非營利性質，僅出於趣味、吸引流量的動機。另外，還有不少網友玩出新創意，在作品裡藏了些小巧思。比如，讓年輕的AI周杰倫翻唱其近年的作品，讓聽眾可以盡情玩味「周董還不是周董前」的聲音狀態，不僅增添不少聆聽的樂趣，還能比較歲月在歌手嗓音中的刻痕，這是有AI以前難以想像的事。

然而，在讚賞之餘，當然也有不少鐵粉及尊重創作人的閱聽者對此現象表示不滿，認為AI模擬的聲音『破綻百出』、『只唱出音色，無法表現唱功和靈魂』、『完全聽不出歌手的感情』等，認為在未經歌手同意下，以其聲音訓練AI翻唱，有損歌手權利，在網路上疾呼閱聽各界應該要有自主意識抵制冒牌貨，並支持訂定法律加以保護。但就目前來說，法律侵權爭議還在各方釐清、討論的階段，尚未有定數，許多唱片公司及歌手本人也暫持保留狀態，還在等待更進一步的作為。因此，本文以下先就AI在音樂領域的變革與其所帶來的破壞式創新進一步說明，以利於掌握技術發展及相關投入業者。

二、AI在音樂中的顛覆與創造

細究這些翻唱歌曲背後的製作方式，大多是由Github平臺上的「So-VITS-SVC 4.0」模型所製成的。它是一套基於VITS的語音轉換模型，只要輸入人聲樣本，就可以訓練模型掌握某個人的聲音音色、音質、發音特點，最後，再透過AI生成與目標相同的歌聲、替換原曲聲線即可。目前，中國網站因「AI孫燕姿」爆紅的關係，有不少關於So-VITS-SVC的教學內容，甚至程式還推出精進版本，10多分鐘便可訓練出模型，製作此類歌曲的門檻越來越低。

Google領先推出MusicLM

不光是訓練人聲，Google的AI音樂生成器—「MusicLM」只要輸入提示詞(prompt)，就可依其指示創作音樂，於2023年1月全球公開，並在5月10日起正式開放用戶註冊。

其實，早在MusicLM發表前，市場上就有不少前鋒挑戰者嘗試透過AI生成音樂，比如Google自身發布的AudioLM和OpenAI的Jukebox可將文本轉換成音樂；Riffusion則結合視覺與聲音，將文本提示轉換為聲圖；而Voicesmod可將提交的歌詞與一系列流行歌曲和AI聲音進行匹配。但是，Google研究人員在研究報告中表示，過去這類AI音樂生成器通常面臨許多挑戰，一方面所謂的「音樂」是由一段時間建構出來的，要讓AI去理解文本的意思進而創作出「持續性」的聲音頻率有其困難度；另一方面，缺乏大量的配對與文本數據，也成了AI開發的障礙。

為了克服各樣難關，Google嘗試對模型進行超過28萬小時的訓練，於2023年1月再推出新模型「MusicLM」，能透過機器學習為歌曲的不同層次生成序列，如結構、旋律和單獨的聲音，並在幾分鐘內以恆定的24千赫茲創建音樂，用戶只要輸入『晚宴上深情的爵士樂』等相似的內容，MusicLM就會自動創作出兩個版本的曲目以供選擇，同時還可以指定樂器、音樂類型（電子或古典）或是想要的氛圍作為提示。

雖然，這已是關鍵的一步，但Google大方地承認，目前MusicLM還是無法與人類作曲家匹敵，AI尚無法精準拿捏音樂作品的結構，其中大約有1%的創作內容只是單一地複製現有的音樂。既使如此，我們仍可以感受到生成式AI的應用已從文本、圖像漸漸擴展到音樂，也將是繼ChatGPT之後，面臨AI破壞式創新、迎來顛覆性挑戰的領域之一。

AWS跨足音樂領域

除了龍頭業者Google涉足AI音樂的技術開發之外，有20年機器學習應用經驗的Amazon Web Services (AWS)也開發了Amazon SageMaker等AI服務工具，並與來自臺灣的新創公司KKLab合作，讓AI輔助音樂製作人創作歌曲，提升創作效率。

對此，據報導，KKLab Music AI項目經理黃軍皓表示，一首歌曲的產出，需要仰賴製作人、創作歌手與編曲者三方的通力合作，期間通常需要不斷地來回反覆溝通與修改才能達成共識，過程既勞心又耗時，投入的身心時間成本極高。而該公司於2022年透過與AWS合作，建置大語言模型(Large Language Model, LLM)，開發出兩款輔助音樂人作詞及作曲的生成式AI產品，分別是「Lyricist.ai靈魂寫手」以及KKLab AI音樂旋律生成技術，不僅大大地降低溝通成本，還有效地提高歌曲生產效率。

以「Lyricist.ai靈魂寫手」來說，它能理解製作人的創意發想並生成文字創作與歌詞建議，讓作詞者不必一切從零開始，能根據AI生成的歌詞與韻腳建議進行創作，至今用戶已達2萬人，多數來自臺灣及香港，其中還包含華語流行歌中多產的「詞神」林夕大師都表示，『Lyricist.ai能省略一些不必要的創作程序，讓作詞人更容易跳進讓創作激活的世界。』；另外，AI音樂旋律生成技術則可以根據製作人所提供的初始節拍(beat)，生成旋律建議，使編曲者更好地理解製作人的創作曲風，快速地形塑彼此間的默契，有效溝通。而基於這兩項AI生成式技術，KKLab攜手華風數位旗下嘻哈歌手CED及創作女聲Jocelyn 9.4.0透過生成式AI創作詞曲《Machine Mind》，原本預計需耗時兩個月才能完成，但最後只用了兩小時便生成了簡單的作品，完整體現嶄新科技和藝術文化所碰撞的火花，更是藝文領域商業模式創新的一大實踐。

2023年值得關注的AI音樂生成業者

鑒於越來越多業者投入AI音樂生成模型的開發，全球音樂發行公司Ditto Music最近發布一項研究，對1,200名音樂產業從業者進行調查，有59.5%的藝術家已經在使用AI、77%將使用AI工具繪製他們的專輯插圖、66%將使用AI進行混音和母帶後期、62%將使用AI於音樂製作；另外，47%的受訪者表示會使用AI來創作歌曲，而28.5%的受訪者表示永遠不會考慮使用AI。由此可見，AI在音樂領域的應用，不單只是搶流量的「翻唱網紅」或是搶飯碗的「作曲家」，更多的是，它能成為人類創作時最佳的輔助者，從作詞、編曲到製作，它的立足點越來越清楚，且若站在商業競爭、節省時間成本的立場上，它所扮演的角色也越來越關鍵。

因此，以下挑選2023年投入AI音樂生成模型開發之業者，就其主要服務內容及近期發展作說明。

1. Beatoven.ai：為影片創作者提供免費的音樂生成工具

Beatoven.ai是一家在2021年創立於印度班加羅爾的音樂生成器公司，Mansoor Rahimat Khan和Siddharth Bhardwaj為其共同創辦人。因深切體認業餘或個人的內容創作者，洽商音樂授權的困難，故開發出免費的AI工具，可供創作者生成原創音樂。

生成音樂的過程很簡單，創作者只要先在平臺上註冊，點擊選擇想要的曲風及樂曲氛圍，同時也可將自己創作的影片內容上傳，Beatoven.ai即可在幾分鐘內透過AI生成合適的配樂作品。而後，用戶可以進入編輯器任意調整，包含刪除某項樂器、改變整體氛圍或剪輯不同曲目進行混搭，直到完成滿意的作品為止。目前，平臺可讓用戶免費下載最終作品，且可供商業利用，只須註明出自Beatoven.ai即可。但免費用戶每月最多只能下載15分鐘，付費用戶則可以擴增至60分鐘。

該公司最近一次籌募資金是在2022年3月，由Entrepreneur First及Redstart Labs領投，共100萬美元的種子輪資金。主要用於全球人才招募、音樂藝術家合作及AI演算法開發，希望該品牌的音樂有機會擴展到其他地區，如阿拉伯、中國、韓國及拉丁美洲。根據2023年1月媒體揭露，Beatoven.ai花費超過3萬美元採購音樂，已與超過200位藝術家合作，且又出資了一筆5萬美元的基金，希望能幫助印度本土的獨立音樂家，並擴增平臺的音樂資料庫。

2. Soundful：解決品牌商痛點，提供免版稅背景音樂

Soundful是一家在2019年創立於美國加州的音樂生成器公司，由Clement Connor創辦。它的服務內容與Beatoven.ai類似，用戶可以依據自己的喜好從多種曲風中作選擇，同時它提供更專業的調整項目，包含調整節拍數(BPM)決定曲目的節奏，更改基礎音調(C、D、E、F、G、A、B)，設置大調或小調，能讓音樂的多樣性被展現出來。另外，Soundful強調它的服務能吻合創作者、音樂製作人及品牌商的需求，因此在定價策略上它採取三種方式：第一，為個人創作者提供免費服務，提供50多種曲風模板，每月僅限下載10次，可供在個人社交媒體上使用，並須標註版權來源於Soundful；第二，為音樂從業者提供付費服務，每月9.99美元或按年訂閱每月7.99美元，再也不必擔心靈感枯竭、陷入創意困境，提供無限次的下載自由，且曲目可以用於營利的數位廣告或營利的平臺中；第三，為企業組織提供服務，該價格是由協商訂定的，品牌商可以不必再為音樂版權問題支付更昂貴的金額，可以直接在電視廣告、商業串流平臺播放。

公司目前已經吸引了頂級藝術家、音樂從業人員及資深的技術人才共同合作，在2021年1月時獲得種子輪380萬美元的投資。Soundful執行長Diaa El All表示，過去這麼多年來，我們看到音樂產業在載體上有很大的轉變，從類比的實體轉為數位化，但基本上音樂創作並沒有不同。但從AI介入以來，音樂創作面臨質的改變，音樂製作將以前所未見的速度展現其無與倫比的創造性，這是從前難以想像的，我們應該設法讓AI能夠大力協助音樂工作，使音樂創作人能更專注於自己的工作上。

3. Boomy：幫助創作者輕而易舉發行「個人單曲」

Boomy是一家2018年創立於美國舊金山的音樂生成器公司，由Alex Mitchell與Matthew Cohen Santorelli共同創辦。與上述的Beatoven.ai和Soundful所提供的服務雷同在於，Boomy也是經由用戶選擇曲風，並透過AI模型生成原創樂曲。但不同之處在於，Boomy致力於擴大音樂創作渠道並降低音樂製作門檻，因此用戶在AI樂曲生成之後，除了可以添加樂器、音效、編輯混音或調整節奏、音調之外，還可以「錄製人聲」；也就是說，用戶可以選擇「自定義人聲」，直接在應用程序中唱歌或上傳WAV檔案，或者選擇「自動發聲」的選項，Boomy可以運用AI神奇地將任何口頭人聲音頻變成一首完整的歌曲。

不僅如此，Boomy樂於擔任您的唱片發行人，它可以幫助用戶將錄製好的「單曲」直接發行到串流媒體（如：Spotify）或社交平臺（如：Facebook、Instagram）上，與此同時，它還會透過AI生成您的專輯封面。目前，Boomy提供三種定價方案，針對免費用戶，Boomy允許其發行最多五張單曲專輯，且僅能有限地保存歌曲；針對每月收費2.99美元的用戶，允許其發行最多20張單曲，並可無限次保存歌曲；若為專業級用戶，每月須支付9.99美元，則可以無限保存和發行單曲，且用戶可以獲得80%的版權發行費。

Boomy表示，目前平臺累積創作了14,443,619首歌，並在2022年6月獲得310萬美元的種子輪資金，由Scrum Ventures和Sound Media Ventures領投，他們深信AI將會改變以往製作歌曲的模式，並讓業餘的創作者，有機會發表他們的音樂，敞開多元音樂的大門。

4. Moises：提供沉浸式的練習與音樂製作場景

Moises是一家成立於2019年總部位於美國及巴西的音頻科技公司，Eddie Hs、Geraldo Ramos及Jardson Almeida為其創辦人，擁有約50名員工。他們不透過AI來生成音樂，他們專注開發一套AI工具，協助將人聲與樂器從任何歌曲中分離或移除，用戶可使用Moises App來調整音調、速度，以利享有沉浸式的練習體驗。這款App非常適合教習音樂的學生及老師、鼓手、歌手、貝斯手、吉他手、鋼琴家、製作人與DJ、卡拉OK愛好者及社群媒體內容創作者使用。

目前，Moises App已本地化提供33種語言，多年來一直是Apple應用程式商店中排名前段的音樂家應用程式。他們於2022年8月籌集865萬美元的投資資金，該輪投資由猶他州最活躍的種子基金Kickstart Fund和巴西領先的投資者Monashees共同領投，Norwest、Toba Capital、Alumni Ventures、Goodwater和Valutia跟投。據2023年4月媒體報導，Moises App的註冊用戶已經超過3,000萬。對此，該公司執行長Ramos表示，『人工智慧和音樂創作的未來都指向共生，而不是競爭。』他們將加緊研究新演算法並擴大B2B合作夥伴關係，希望能為整個生態系統增加新價值來幫助推動音樂產業的發展，包括唱片公司、出版商、分銷商以及音樂家，提升AI互補的價值。

三、AI與人類的正面交鋒

儘管音樂產業在AI的協助下，似乎能有效地降低時間成本與製作門檻，但關於AI的版權爭議仍是一個難解的大議題。從ChatGPT爆紅以來，AI生成的圖片、文字、影像到音樂相關的侵權訴訟接二連三，所有利害關係人之間究竟能主張多少權利，仍是爭論不休的話題，甚至有媒體總結2023年為「AI訴訟元年」，直接指出生成式AI發展與創作者間的矛盾。因此，以下透過爭議事件及案例，對AI版權問題提出多面性的觀點與反思。

來自環球音樂的控訴

事實上，早在「AI孫燕姿」橫空出世以前，市場上就有不少AI翻唱歌手橫行其中，又以歐美流行巨星為焦點，如Rihanna演唱Beyoncé的《Cuff It》、Travis Scott演唱Pop Smok的《For the Night》、Kanye West演唱Justin Bieber的《Love Yourself》等，讓許多唱片公司都深感威脅。而身為占據全球約三分之一音樂市場，旗下擁有泰勒絲(Taylor Swift)、威肯(The Weeknd)等知名歌手的「環球唱片集團」(Universal Music Group)當然也在此之列。

2023年4月4日，帳號ghostwriter977的神秘網友，在TikTok上發表了由AI Drake與AI The Weeknd的合唱單曲《Heart on My Sleeve》，瞬間引起樂迷們高度關注，一方面歌詞與The Weeknd的前女友Selena Gomez有關；二方面，這已是Drake和The Weeknd兩位加拿大巨星睽違多年之後的「偽合唱」，不僅驚動了歐美樂壇，唱片公司、音樂媒體到歌手們無不對AI音樂的興起繃緊神經。根據可循的記錄，這首《Heart on My Sleeve》直到下架前，於Spotify上的播放量超過60萬次、在TikTok的點擊超過1,500萬次、YouTube完整點擊超過27.5萬次；BBC對此預估，它將在Spotify平臺取得1,888美元的版稅分潤。

面對此一情勢，歌手Drake怒轟AI生成翻唱對產業的危害，認為這是『壓倒駱駝的最後一根稻草』；身為其合作的唱片公司—環球音樂也大舉發佈聲明表示，在未經歌手的同意與授權之下，生成式AI已違反協議和著作權法，疾呼『對藝術家應有道德及商業責任，需要阻止他們的音樂遭到濫用，我們將毫不猶豫地採取行動，來捍衛自身及創作者們的權益。』並發送郵件給Spotify、Apple Music、TikTok等數位平臺，希望他們能夠切斷AI對內部音樂的使用權限，防止開發人員用現成歌曲來訓練AI模型。

除了環球音樂之外，似乎整個音樂產業也都開始意識到AI音樂的危害性。2023年1月，代表三大唱片公司利益的RIAA（美國唱片業協會）向美國政府提交了報告，遊說美國政府重視AI音樂侵權的問題。同時，英國唱片業協會（BPI）也發出了同樣的聲音。

而2023年3月，包括美國音樂出版協會、國家錄音科學學院等超過40個組織，則共同創辦了人類藝術運動聯盟(Human Artistry Campaign)，表示『雖然人工智慧的發展前景令人興奮，但AI永遠不可能取代人類的表達和創作能力，儘管AI歌手能模仿歌手的音色及唱腔，仍無法完全復刻歌手的風格與情感。』

無法抵擋的潮流，以假亂真的時代已來

即便環球唱片那樣強硬呼籲各大數位平臺須正視版權問題，但顯然嚇阻力極其有限。在AI技術發展下，流行歌手的歌聲已好比社群濾鏡，幾個按鍵就能幫一首歌曲「換皮」，再幾分鐘之後就能獲得整段音檔，製作歌曲簡直易如反掌。如今，在YouTube上仍能找到大量用戶自主上傳由AI翻唱的《Heart on My Sleeve》，中國B站上AI孫燕姿翻唱的作品幾乎是以等比級數的產量在增加，它們多如牛毛、製作者不明，平臺根本無力下架。

而面對如此無奈的局面，有些歌手、創作者或唱片公司轉而訴諸自身的價值，認為AI永遠無法復刻人類的七情六慾，所以AI音樂也無法向聽者傳遞情緒或情感。

然而，真是如此嗎？

臺灣金曲製作人陳珊妮於2023年白色情人節發行全新單曲《教我如何做你的愛人》，此曲乍看與一般流行歌曲無異，周耀輝作詞、Musa明馬丁編曲，並由陳珊妮製作完成，再透過串流平臺數位發行。推出前後，不論專業音樂人、錄音師，還是粉絲聽眾，幾乎沒有任何人先行指出歌聲上的異狀。而在一週之後，陳珊妮才與Taiwan AI Lab共同舉辦記者會揭曉，這首歌的歌聲其實來自於AI陳珊妮模型，歌手將過去高品質的vocal錄音檔交給AI運算，透過一般唱片工業的配唱手法，讓AI唱出她想呈現的情感，輿論頓時譁然，也刷新大眾對AI音色的認知。陳珊妮受訪時表示，『AI音樂有沒有情感在於聽者本身。從數位音樂到AI音樂，所有的美感都在漸漸趨近均值，特異的音樂人作品會減少，更多娛樂形式都有可能會產生。』

不想被時代淘汰，不如加入它

或許創新總是與磨難並行不悖。曾經經歷過盜版猖獗導致唱片工業一蹶不振的音樂人，絕不會甘願再成為時代巨輪下的犧牲者。他們一方面積極敦促有關單位正視版權法制問題，一方面也願意「下海」嘗試發展出更多新的可能，設法在AI取代自己之前，找出AI為自己所用之處。

如同陳珊妮的大膽企劃，4月24日，加拿大音樂人Grimes也在推特上表示，她自願擔任白老鼠，開放AI創作者使用她的歌聲，並推出了自己的AI歌聲軟體Elf.Tech。倡議音樂開源之餘，也挑戰既有的著作權規則，並宣稱能讓成功作品的製作者分享50%的版稅。

同樣的，大型唱片公司也紛紛啟動AI音樂發展的計畫。比如，Sony CSL（索尼電腦科學研究室）在2020年推出的AI輔助音樂創作應用Flow Machines，在2022年還推出了名為「SampleMatch」的機器學習模型，可以從檔案中檢索出與特定曲目匹配的樂器採樣，幫助創作。還有，華納音樂則參與了加拿大AI編曲軟體LANDR的種子輪投資，能提供遠程團隊合作、自動化母帶處理，還能分發到超過150個串流媒體平臺，幫音樂人完成創作的最後一哩路。而Spotify的Basic Pitch，則可以幫助音樂人高效完成音樂轉錄。另外，在流行工業產業耕耘不遺餘力的韓國也積極抓緊機會，其偶像娛樂巨頭HYBE也在2022年收購AI語音公司Supertone，被推測將用來生成偶像們的數位分身，為粉絲提供更多定制化的內容。

可見得，AI生成工具在眾多音樂從業人員的助攻下，已經涉獵作詞、作曲、語音生成、編曲混音甚至發行等多個方面，甚至也開始改變明星藝人「吸粉」和「固粉」的方式，幫助人們從繁複的工作中獲得解脫。就以環球唱片旗下廠牌Ingrooves Music Group來說，近兩年已在AI行銷方面獲得了三項專利，致力透過AI將行銷活動自動化，有利於識別高價值受眾、預測高價值社交媒體行為，進行差別取價，競逐商業利益。

AI遊走違法邊界，法律問題待解

最後，回到最具爭議的AI音樂創作。根據目前世界各國的《著作權法》規定，能夠獲得保護的創作，除了要具備原創性(Originally)與表達(Expression)等基本要件之外，還必須是由人類(Human)所創作，才能成為著作人(Author)。由於AI並不是人，因此若現行法制沒有修改，著作權益難以受到保護，凸顯智慧財產權法制與技術發展現況脫鉤及不足。

擁有300萬粉絲的音樂頻道主持人Rick Beato語重心長地告誡，只要一天AI版權問題沒有解決，我們便可以預見在不遠的未來，掌握市場話語權的唱片公司、串流平臺，很可能會嘗試創造出受歡迎的AI歌手，它們將與真人歌手討論分潤比率，或為了擺脫彼此、展開討價還價的混戰。直到那一日，AI音樂就像打開了潘朵拉的盒子，為音樂創作者奏起了喪曲。

因此，在法規渾沌不明的階段，業者為了避免可能的法律爭議，紛紛轉向契約模式，希望用契約來規避可能的法律責任。比如製作多數AI孫燕姿的Github平臺在so-vits-svc項目官網上標註：「請自行解決數據集的授權問題。因使用未經授權的數據集進行培訓而產生的任何問題及其一切後果，由您自行承擔責任。存儲庫及其維護者、svc開發團隊，與生成結果無關！」另外，2023年3月，ChatGPT也特別在其公布的使用條款更新版中，以契約的方式對權力歸屬與可能的責任加以規定，其中該條款第三點表示：「使用者擁有所有輸入指令的權利，在使用者遵循該條款的前提下，將因使用者輸入所產生輸出本身與相關的所有權利、主張與利益都移轉給使用者。」意味著，使用者必須要對其輸入與輸出的內容完全負責，包括應確保該內容不會違反任何法律和本條款的任何內容。

展望未來發展，根據《能力雜誌》第806期，由政治大學法律系馮震宇教授所撰一文認為，《著作權法》其實就是因應技術發展而生，其已歷經19世紀攝影技術、20世紀錄放影機及21世紀的數位技術等諸多挑戰而不墜。雖然目前還無法有效因應AI的挑戰，但就過往經驗觀察，AI勢必也將會納入著作權的範疇，並成為著作權持續發展的動力。

四、結語

「AI孫燕姿」在社群平臺掀起的波瀾，不過是浩瀚的AI宇宙間一粒微小的塵埃。

過去，我們曾經見識過深偽技術(deepfake)如何製造出假主播、假新聞，以激化政治衝突，或者把名人的臉貼在色情片演員上，透過社群病毒式散播，大量製造混亂的資訊。而現在，透過AI音樂生成，想讓任何有權威的人講出禁忌話題，或迫使某知名歌手唱出類似種族歧視的歌詞，已是輕而易舉之事。因此，如何在AI音樂或AI有聲內容被徹底濫用前，提出有建設性的法制保障已是迫在眉睫的問題。

此外，我們從新創業者的萌芽與大型唱片公司的投入可知，AI已方方面面介入音樂工業之中，從最開始的概念發想、作詞、編曲到製作等，AI已逐漸從起初的「陪玩員」成長成一位強而有力的「輔助者」。而創作歌手該如何敞開心接納這股潮流，擁抱這波趨勢，甚至讓AI成為事業發展的「賢內助」，皆有賴從業各界更深層的沉澱與反思。或許，也因為有了AI，才催促著創作者思索，如何在這個萬事皆已數位化的時代，展現出更有「人味」的價值。

參考資料

【新興領域/2023.05焦點】以女神之名許願 「AI孫燕姿」引爆流量之後？

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