一，人工智能教練：真正聰明的運動，是依據自身的能力等級，投入合適的訓練。GoMore 長期專注科學化運動研究，打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。透過智能教練課表的引導，用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能，同時避免可能的運動傷害。包括燃脂，跑步，馬拉松，活力，綜合運動訓練，青少年教練等。
二，運動與健康指標：掌握關鍵指標，才能有效鍛鍊個人能力，提昇運動表現、促進健康。GoMore 算法是智能教練的核心引擎，提供全方位運動與健康指標，讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現，了解日常作息中各項活動對身體帶來影響，進而適度調整活動及作息。
三，訊號處理：訓練成效，來自看不見的訊號。GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號，轉換成具有意義的數據指標，以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法（PPG）、加速度感測器（ACC）、陀螺儀（Gyro）以及心電圖（ECG）等等。

可攜與穿戴式醫療生理監測裝置開發，以及無線遠距生理訊號監護服務

穿戴裝置之心電晶片及腦電晶片

GeneASIC NGSAAP 下一代定序分析加速平台。GeneASIC NGSAAP 是一款超高速的 NGS 數據分析解決方案。它將繁瑣的定序分析流程小型化，體積小巧，同時確保了分析的準確性。完全在地化的計算方式保障了資料的安全性與隱私性。該系統支援直接、即時存取基因型數據，顯著節省了終端用戶與雲端伺服器之間的數據傳輸時間。無論進行何種基因定序，GeneASIC NGSAAP 都能隨時隨地幫助任何人充分利用基因組學的力量。