沐恩生醫光電股份有限公司
更新日期：2026/03/31
主要應用領域
主要應用領域
Health Care
產品/服務
1. 無碼自動建模平台 No-code AI Platform：
(1) Medical AI Aggregator：MAIA 是醫學影像深度學習的軟體。您能將千張、萬張影像輸入 MAIA，軟體自動化訓練後取得專屬的 AI 預測模型。憑藉遷移學習(Transfer learning) 和超參數優化(Hyper-parameter Tuning) 的技術，協助您輕鬆建立高效率而精準的AI 預測模型。
(2) MAIA Tabular：不需程式語言，自動建立數據預測 AI 模型，從大數據挖掘關鍵資訊，支援多種演算法模型，自動化選擇最佳參數。
(3) MAIA InFerence：最佳AI影像應用工具，無須另外建立程式開發團隊，MAIA 模型快速落地應用
2. AI人工智慧醫療器材 AI Software as Medical Device：
(1) MAIA Lung LDCT：快速檢視Lung Nodule出現在肺部低劑量電腦斷層之軟體，唯一經TFDA核准之肺部CT智慧醫材
輔助醫生檢視LDCT能夠檢索Lung nodule所在的Slice提高3倍的時間效率判讀時間≦１分鐘
(2) MAIA Liver CT：沐恩肝部電腦斷層影像處理軟體，經TFDA核准之肝臟CT智慧醫材，以人工智慧識別電腦斷層影像中肝部位置，偵測並標記肝部結節，輔助醫師縮短判讀時間並減少誤差。
(3) MAIA Retinal Image：利用AI技術對視網膜眼底影像進行智能分析，可用於檢測糖尿病視網膜病變、腎臟病、青光眼等眼部疾病，亦可用於檢測失智症風險，幫助更早期且精確的疾病診斷。
4. 人工智慧語言文字服務 LLM Solutions：
(1) MQ醫文精萃 Medical Query Expert
(2) Muen GPT：AI你問我答，去蕪存菁，精準提供論文資訊。
(1) Medical AI Aggregator：MAIA 是醫學影像深度學習的軟體。您能將千張、萬張影像輸入 MAIA，軟體自動化訓練後取得專屬的 AI 預測模型。憑藉遷移學習(Transfer learning) 和超參數優化(Hyper-parameter Tuning) 的技術，協助您輕鬆建立高效率而精準的AI 預測模型。
(2) MAIA Tabular：不需程式語言，自動建立數據預測 AI 模型，從大數據挖掘關鍵資訊，支援多種演算法模型，自動化選擇最佳參數。
(3) MAIA InFerence：最佳AI影像應用工具，無須另外建立程式開發團隊，MAIA 模型快速落地應用
2. AI人工智慧醫療器材 AI Software as Medical Device：
(1) MAIA Lung LDCT：快速檢視Lung Nodule出現在肺部低劑量電腦斷層之軟體，唯一經TFDA核准之肺部CT智慧醫材
輔助醫生檢視LDCT能夠檢索Lung nodule所在的Slice提高3倍的時間效率判讀時間≦１分鐘
(2) MAIA Liver CT：沐恩肝部電腦斷層影像處理軟體，經TFDA核准之肝臟CT智慧醫材，以人工智慧識別電腦斷層影像中肝部位置，偵測並標記肝部結節，輔助醫師縮短判讀時間並減少誤差。
(3) MAIA Retinal Image：利用AI技術對視網膜眼底影像進行智能分析，可用於檢測糖尿病視網膜病變、腎臟病、青光眼等眼部疾病，亦可用於檢測失智症風險，幫助更早期且精確的疾病診斷。
4. 人工智慧語言文字服務 LLM Solutions：
(1) MQ醫文精萃 Medical Query Expert
(2) Muen GPT：AI你問我答，去蕪存菁，精準提供論文資訊。
成立年份
2013
統一編號
54368209
公司狀態
營運中
負責人
王宇晨
團隊人數
11
實收資本額
60,000,000 (元/新臺幣)
註冊地址
臺北市中山區松江路76號9樓
網站連結
成立年份、公司狀態、負責人、實收資本額、註冊地址均來自「經濟部商業發展署 全國商工行政服務入口網」；出場係指多元出場，包括準出場的興櫃、併購收購(M&A)及上市櫃(IPO)；海外發展國別係透過新創企業自行提供，以及報名媒合活動時填寫資料進行蒐集，故無法即時更新，如欲更正， 請e-mail至findit.tier@gmail.com，謝謝。
註：本平台係透過蒐集公開資訊等方式，將公司資料彙整於網頁中供各界查詢，非該公司聯繫人，亦與該公司無直接關連，請勿致電詢問公司相關事宜。
會員專屬內容
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公司簡介
隨著AI人工智慧時代的來臨，為了提昇醫療品質，本公司致力於開發醫療人工智慧服務，利用BIG DATA大數據的資料研究，同時與醫療院所進行產學研究成果更符合實際臨床需求。這些透過ML機器學習、演算法及UF軟體開發而成的人工智慧系統，未來可於精準醫療、輔助診斷、藥物研發、醫學影像、健康管理，等五大領域有極大貢獻。除了能協助醫護人員更有效率的服務病患，為病患提供更好的服務品質外，亦能成為健康個體的疾病預防有更積極，更及時的全方位平台。
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