研究專區

當人和機器間的互動可以用自然的肢體語言做溝通，不再需要鍵盤、滑鼠、或觸控螢幕等操作，則3D感測技術是一種可實現此理想情境的藥方。

3D感測是讓機器能在「平面的畫面」中，透過「深度資訊」的截取，找到特定物品的特徵值。以手勢辨識為例，透過手勢位置的追蹤，能讓AR/VR的玩家，更自然地沉浸於遊戲中，無需手持控制器。以人臉辨識為例，透過3D感測擷取臉部輪廓深邃狀態讓手機解鎖，能相對比任一張人臉照片解鎖來得安全。在自駕車方面，能在前方複雜的環境中，快速偵測前方障礙目標是人形看板或行人，以利行進間車子的煞車決策判斷。於此，深度資訊的擷取，不僅能優化了人機互動的狀態，亦能增強機器辨識的能力，未來將融入人們的生活，為日常般的生活帶來改變。

Yole Development (2018) 指出，3D成像和感測市場將由2017年的21億美元成長到2023年的185億美元，年複合成長率 (CAGR) 高達44%，其中，成長最大的為「消費類市場」，其年複合成長率為82%。另外，針對消費性電子商品中行動裝置的攝影機模式的演進，Yole Development (2018) 指出，後置的攝影機模組是否導入3D感測技術，AR/VR的應用會是關鍵。於此，本研究主要先了解AR/VR整體的獲投趨勢，再進一步將著力於3D感測領域的代表性企業，分析其獲投件數、獲投階段，及個案等內容。

劉育昇(台灣經濟研究院研六所副研究員)

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