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數據的價值，就等同於石油與黃金。未來企業輸贏將取決於收集、管理、運用資訊的方式，本處將扮演「資訊轉譯者暨推廣者」與「資源及能耐促進者」的角色，驅動企業價值創新。
隨著雲端及行動科技的蓬勃發展，再加上物聯網的推波助瀾，「全世界所累積的資料量已經到了一定程度，開始帶來全新而特殊的改變。」《大數據》作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）認為，巨量資料（Big Data）使資料蒐集的成本越來越低，業者如能從龐大訊息中掌握關鍵，找到新發現與趨勢，就能創造出各種價值。
運用大數據創造商機最經典的例子，就是今年阿里巴巴的「光棍節」（11月11日），全天商品成交總額達到人民幣912億元（約新台幣4,500億元），遠超過美國感恩節網絡購物季交易額的總合，「讓阿里巴巴集團創造最高價值的，不是淘寶也不是天貓，而是阿里平台上所產生的大量數據」。或是玉山銀行透過One Bank資料庫，找出每位顧客偏好的金融商品，並預測出顧客對哪個產品有最高的購買意願，然後在對的時間，用對的商品、通路，滿足客戶所需。
本案例集共整理出阿里巴巴（Alibaba）、Zara、卡夫食品（Kraft Foods）、微眾銀行（We Bank），並實際訪談了UPS、玉山銀行、104人力銀行、勤崴國際科技（Kingway Tek）、意藍科技（eLand Tech）、天氣風險管理開發公司（Weather Risk）等10個企業案例，依其應用範疇區分為「商業決策」、「行銷應用」、「創新模式」等三個大數據應用模式。在商業決策上，Zara透過大數據資料庫分析，瞭解客戶的喜好並制訂生產銷售決策，在第一時間為顧客帶來最新潮流服裝；在行銷應用層面，104人力銀行根據會員履歷資料及網路使用行為，進行個人化工作推薦；還有創新模式上，運用即時交通數據，提供最佳路線規劃的勤崴國際科技，根據客戶需求提供客製化氣象資訊服務的天氣風險，都可作為其他業者在應用大數據創造商機的最佳參考。
希望透過本書蒐集的10家企業案例，提升業者對市場需求的掌握度，強化企業發展所需的創新能量，建立更多創新價值標竿範例。
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