登入
運動科技我自己分為運動選手訓練、運動觀賞娛樂、運動數據分析，在體育署運動科技場域實證計畫裡，則大致區分為「增加運動表現」、「提升體驗感受」、與「優化賽事管理」等大致雷同。近年在各國成為顯學的運動科技，主要也是借力感測科技進步、AI 人工智能應用、與無線寬頻普及等三大時代躍進。此外廣義的運動科技還可以包含運動醫學治療、運動用品材料、虛擬運動、場館設計工藝等，包含諸多子領域，範圍十分廣泛。
一枚智能戒指可以蒐集多少數據？
最近我買了一枚運動戒指，天天陪著我，細心的朋友看到我會問體驗如何，我覺得好極了！因為我買過許多運動手環、手錶，洗澡、睡覺時，往往覺得過敏就會脫下，甚至某些場合感覺應該戴點正式的手錶，也會脫下，戴了戒指之後，不僅感嘆其感測器之微小，材料之堅固，能防水、防摩擦，一天可能有十數次的肥皂、洗碗劑清洗以及撞擊，搭配的軟體又讓我大開眼界，依附一根手指就能提供的身體數據與動作數據遠超過我想像，除了運動與睡眠，大致也能知道你在靜態工作、打電腦或看電視等等，甚至雙擊戒指就能操作手機，堪稱軟硬整合的佳作。另一方面，如果說穿戴式裝置硬體巨頭是三星、小米與 Garmin，全民運動軟體也有個舉世皆知的獨角獸 Strava，這家已經十五年歷史的公司總部位於舊金山市區，支援常見的跑步、登山、游泳等二十多項細分類運動，全球超過十億用戶。
感測技術、人工智能與無線寬頻演進的大成
感測技術的提升包含了 Cmos Sensor，現在一台 IP camera 拍攝就具備相當水準，至於 iPhone 15以上的版本還配備 lidar，與相機交互配合下可以感測運動員的動作、揮棒揮桿揮拍軌跡、球的距離等等，這不禁讓人想到眾人熟知的鷹眼、Trackman、Rapsodo 等系統，精確卻昂貴，要相當的正式場館或職業球隊才用得起，不然就會大量需要政府補助或企業贊助，但以天母球場為例，一年的職業球賽可以蒐集到的球員資料大概1,500人次，算不了‘’大‘’數據。所以平民化的攝影與數據設備在這個時代顯得更珍貴，試想一台 iPhone 就可以自拍揮桿力道與描繪軌跡、多台 iphone 就能轉播小朋友社區棒球還帶數據分析，「殺雞焉用牛刀」正是這個分散式、民主化邊緣算力時代的最佳解答，成本更低而數據更多，算力也可以更分散。此外P2P的技術也不斷演進，直播加上 AI 也可以用於電競轉播、同地多場同時進行的撞球、排球、羽球、匹克球 （Pickleball)、桌球等，在可控天候、光源與頻寬的室內場地效果更佳，未來還自帶以LLM為基礎的機器講評，減少了現場架設各種主機、控台、訊號干擾與走線的問題，還可以智能剪接回放。兩週前輔結束的 2025 年 CTPBA 職業撞球巡迴賽以及 2024 年桃園市電競嘉年華都採用了類似的技術，降低了技術門檻，也增加了遠端參與的可能性。
可以參考大數據但不能依賴大數據
世界棒球 12 強奪冠後大家最熱議的秘密武器「情蒐」，也是幕後多年的數據採集以及分析工作的大成，對於多年來致力於這個領域的好朋友們，「十年磨一劍」，我深感欣慰與佩服，不過運動數據的應用有其臨場限制，也不需要過度神話與期待。換句話說，數據應用與比賽表現絕對有正相關，但不是絕對相關。例如棒球比賽投捕叫了暫停，針對對方代打者擬定了投球策略，在執行的過程中還會有其他變數，例如環境、控球、以及對方針對過去數據的反向思考，也就是「出奇招」。例如中華職棒36年首周的熱門話題就是台鋼雄鷹投手後勁 Bradin Hagens，據報導在他本季第一次出賽，未跟捕手商量的臨場配球判斷加入了蝴蝶球，（該場後勁選手配球為滑球系 48%、直球系 19%、曲球系 26%、變速球 4%、蝴蝶球 2%），哪怕是僅參入了2%的新球種，該場至少製造了五次相關的三振，也改變了比賽結果，這就是「決策支援系統」Decision Making System 的盲點 -「 不按牌理出牌」，也就是情蒐工作的原理原則：可以參考大數據但不能依賴大數據而喪失了臨場的應變。
運科更多元的應用與未來
運動科技的銳起讓更多的生態系廠商提供了更多元有趣的服務，健身器材的數據化與軟硬整合、魚雷球棒與數據分析的結合、先進的穿戴式裝置還可以判斷高爾夫球道地勢與天候、游泳可以AI防溺、籃球的戰術版也可以 AI 化、聊天機器人為基底的票務與會員系統、OMO 一站式電商、F1 賽車轉播的視角切換、AR 拍貼機讓球迷與虛擬啦啦隊互動等等，都更佳得提升了運動的水準與樂趣，也協助了看似高門檻的技術落地與平民化，實現運動產業升級 。
