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一、 前言
近期亞洲最具代表性之資訊產業專業展-台北國際電腦展（COMPUTEX 2024）隆重登場，該展會每年都吸引來自世界各地的業界專業人士、企業代表、投資人、新創企業和科技愛好者共襄盛舉。今年COMPUTEX Keynote以「AI串聯、共創未來（Connecting AI）」為主軸，範圍涵蓋人工智慧運算、前瞻通訊、未來移動、沉浸現實、綠能永續及創新等主題。根據官方資料指出，今年展會集結全球1,500家科技產業參與，共使用4,500個攤位，預期將吸引50,000名海內外買主參與，活動規模更勝以往。這場展覽被譽為科技創新的搖籃，不僅展示各家企業最新的產品和技術，還為業界的合作和發展搭建了重要的平臺，在這裡，參與者可以建立業務聯繫，探討合作機會，促進行業內的合作。不論是硬體供應商、軟體開發商、系統整合商還是中大企業、新創企業，都可以在這個平臺上找到適合自己的合作夥伴，推動產品發展和市場擴張。此外，也提供了解行業趨勢和未來展望的重要途徑。通過參加各種論壇、演講、研討會等讓參與者可以深入了解最新的技術發展和最佳實踐，把握未來的發展方向。這些洞察和見解不僅有助於企業調整戰略和方向，也有助於個人的專業發展和技術提升。此外，COMPUTEX也是新興企業和新創公司展示其創新產品和概念的理想平臺，COMPUTEX 2024創新與新創展區InnoVEX，今年逾30國400家新創企業參展，涵蓋了人工智慧、綠色科技、智慧移動、半導體應用等四大主題，並有7個設置國家館參與，包含比利時法蘭德斯館、巴西館、法國館、澳洲新南威爾斯州館、日本館、印尼館、印度館等，提供新創企業與潛在合作夥伴有更多深入交流合作機會。
根據Counterpoint的電動車市場追蹤報告，2024年第一季全球乘用電動車(BEV+PHEV)銷量較去年同期成長18%。本季純電動車銷量較去年小幅成長7%，而插電式混合動力車銷量較去年同期成長46%。在全球原油供應緊繃，各產業積極發展低污染能源下，這幾年汽車科技正逐一朝節能減碳方向前進，此外，隨著人工智慧技術及應用發展的推陳出新，引起各行各業紛紛向這吸金含量AI人工智慧高技術進行靠攏，希冀從中尋求創新轉型、服務加值等，以再獲市場青睞。汽⾞產業亦不例外，正應對多種顛覆性⼒量，努⼒從汽車研發、製造、銷售、車輛使用和售後市場方式尋求商機。且隨著人們對電動車的日益關注，以及汽車製造商希望打造更數位化的汽車購買體驗，這些技術變得越來越重要。
二、 導入人工智慧以迎合市場需求
汽車業正面臨著多方面的重大變革。其中主要挑戰是，隨著汽車製造商將焦點轉向全電動和軟體服務提升，致使要求在研發和生產成本不斷攀升下，仍須維持高水準的靈活性和敏捷性。連帶新型汽車設計日益多樣化，汽車的銷售、使用和維護方式也受到影響，迫切需要新的金融模式和維修流程以作因應。除此之外，隨著線上汽車購買的興起以及其他零售領域日益複雜的電子商務技術，汽車經銷商必須投資於提升數位體驗，以滿足消費者的期望。為因應這些挑戰，一些新興公司正在更廣泛地利用大型語言模型（LLM）和人工智慧，來開發新的工具和功能，從用於製造、銷售和服務的人工智慧副駕駛，到用於生產和售後服務市場的自動車輛檢測技術。這些解決方案具有巨大的潛力，可以幫助汽車製造商實現業務成長，提高能見度並降低成本。而人工智慧（AI）在汽車科技領域的應用正帶來顯著的革命性變化。其中最顯著的應用之一是自駕車技術。藉助雷達、光學雷達、感測器、GPS及電腦視覺等技術感測其環境等感知技術，以及深度學習和機器學習等AI算法，自駕車實現了全自主感知、判斷和操作，從而提高了駕駛安全性和行車效率。進一步而言，智能駕駛輔助系統（ADAS）也在汽車科技中扮演著重要角色。這些系統利用AI技術提供諸如自適應巡航控制、車道保持輔助和自動緊急制動等功能，大大提高了駕駛的舒適性和安全性。除此之外，AI還應用於智能交通管理和車輛健康監測等領域，即時處理大量資料，並進行分析與決策，以調控交通流量、減少交通事故以及提升車輛的運行效率。總的來說，AI的應用為汽車科技帶來了前所未有的機遇，推動著整個行業的不斷創新與進步。
三、 汽車價值鏈中15項高成長技術
為搶搭AI人工智慧熱潮，汽⾞產業正在努⼒從研發、生產組裝、銷售與分銷、車輛使用及售後市場等不同面向進行因應，以應對多種顛覆性⼒量，以下條列式整理CB Insights透過數據分析所確定汽⾞價值鏈中15個⾼成⻑的技術市場，及專注於在早期部署階段受到投資者青睞的個案。
(一) 研發（R&D）
由於汽車研發、生產週期較一般民生服務產品來的長，因此汽車製造商常以5～7年作為換代週期，並為了提升商品對消費者的新鮮感，在推出約3～4年後進行中期更新，透過不定期的滾動修正來保持產品新鮮度、話題性，因此，汽車市場常流傳「三年一小改、五年一大改」的說法。⼈⼯智慧和量⼦運算正在加速⾞輛開發並減少研發成本，要求汽⾞製造商在研發⽅⾯進⾏⼤量投及積極的永續發展⽬標前進。
1. 生成式設計（Generative design）
為縮短汽車生產研發時程，以加速汽車生產效率，汽車產業應用生成式設計以協助工程師進行最終產品設置參數評估。例如，汽車部件需要由特定材料製成，並且要求輕質且高效，透過生成設計進行模擬，不僅可生成一系列設計方案，並可快速進行效果評估。這種方法不僅提高了設計效率，還能確保產品在性能和成本之間達到最佳平衡，省時又省成本。生成式設計的應用促進了汽車產業創新，並使工程師能夠更快速地探索和驗證各種設計選項，從而更好地滿足現代產品設計的需求。如monolithai，成立於2016年，總部位於英國倫敦，為企業提供機器學習和人工智慧平臺，專為工程師構建無代碼AI軟體，有效地驗證他們的原型，提供團隊可以在不需要實體測試的情況下準確預測，透過其開發基於深度技術的機器學習軟體，使工程師能夠設計汽車產品，該平臺可以幫助減少測試時間高達72％。該公司近年最新一輪為2021年8月募得A輪850萬英鎊，本輪募資由Insight Partners領投，現有投資者Pentech和Touchstone、Formula E和Extreme E創辦人 Alejandro Agag、Apex Black和英國史丹佛天使隊跟投。在獲得這筆資金的同時，Insight Partners 董事總經理Josh Fredberg 將加入Monolith AI董事會，未來將運用本輪資金擴大其國際客戶群，並繼續開發3D機器學習技術，透過虛擬預測產品效能來加速產品開發工作流程。
2. ⽤於化學和材料模擬的量⼦計算（Quantum computing for chemical & material simulation）
傳統電腦使用二進制位（bits）作為最基本的訊息單位，每位元只能是0或1之一。量子電腦的量子位元可以處於0和1的疊加態，這意味著一個量子位元可以同時表示0和1的組合。量子電腦處理訊息的方式與傳統電腦完全不同，這為新型算法的發展開啟了大門。在訓練機器學習模型、發現新材料和解決涉及大量變數的複雜優化問題等應用領域，量子電腦帶來了新的希望。隨著技術的成熟，量子電腦將允許工程師更快、更有效地運行高精度模擬。儘管2023年經濟疲軟全球投資大幅下滑，依據數據服務公司Pitchbook資料，投資人於2023年向歐洲的量子科技新創企業注資總額為3.63億歐元，成長率約47%。如Terra Quantum，成立於2019年，總部位於瑞士聖加侖，為量子技術領域的全球領導者，致力於提供端到端技術平臺，為客戶帶來真正的量子優勢，在2023年2月獲得全球股票基金Investcorp投資，以提升Terra Quantum已經領先的量子安全產品，特別是在數位資產和區塊鏈技術領域。Terra Quantum透過其服務，協助汽⾞製造商發現新材料和製造更好的電池，並與⼤眾汽⾞集團的資料實驗室合作開發量⼦運算在汽⾞開發中的其他應⽤，以改進⾞輛影像辨識系統的⼈⼯智慧培訓。
3. 3D列印（3D printing）
3D列印技術在汽車產業中扮演著越來越重要的角色，提供了極大的設計自由度，讓汽車、飛機和火車中的一些複雜零件可通過3D列印快速生產，從而縮短產品開發周期和降低成本。此外，因3D列印能夠製造出更加輕量的零件，大大減輕載體重量，有效提升燃油效率，減少排放，優化整體性能。如1000 Kelvin，成立於2021年，總部位於德國柏林，在2023年11月完成300萬美元種子輪募資，未揭露投資者。其為一家透過人工智慧解決方案解決積層製造問題，輔助駕駛儀器設備開發商，開發AMAIZE以支援快速高效地設計和製造複雜組件，透過機器學習模型可以在零件列印之前預測設計和列印問題，以協助工程師消除實體試誤週期、節省設計時程，從而實現更複雜的零件設計
(二) ⽣產組裝（Production & assembly）
⽣成式⼈⼯智慧的興起，推進整個汽車⽣產流程加速，包括幫助⼈形機器⼈更快學習複雜的任務，並增強了現有技術，例如製造分析平臺和⼯廠⾞間⾃動化解決⽅案。
1. 離散製造分析平臺（Discrete manufacturing analytics platforms）
離散製造（Discrete Manufacturing）是一種製造方式，主要針對個別的、獨立的產品進行生產。這些產品通常可以被拆解為單獨的部件或零件，每個部件都可以單獨製造和組裝。此外，離散製造具備生產流程的非連續性。這意味著每個製造步驟或流程都是獨立的，可以根據需要單獨開始或停止。透過離散製造的⼯業物聯網平臺獲取和評估來⾃系統和機器的數據，然後企業可更迅速且有效率地擷取、分析資料和處理整個作業，並使⽤這些數據來確定提⾼製造流程的方法，協助設備製造商和⼀級供應商降低能源使⽤、減少⽔消耗、提⾼產量並預測設備故障。如Tulip，成立於2012年，總部位於美國馬薩諸塞州薩默維爾，在2021年8月獲得Insight Partners、DMG Mori、New Enterprise Associates、Pitango Venture Capital、Stanley Ventures、TIME Ventures 和 Vertex Ventures等1億美元C輪投資。其構建工業物聯網（IoT）和高級分析平臺，提供生產可見性、物料跟蹤、品質管理、合規性、機器監控、營運數位轉型、指導操作員、流程分析等服務，協助提高團隊生產力、產出品質和營運效率。
2. ⼯業⼈形機器⼈（Industrial humanoid robots）
⼯業人形機器⼈⻑期以來⼀直是製造流程⾃動化的核⼼，但最近幾個⽉，⼈形機器⼈引起了投資者、汽⾞製造商和⼤型科技公司的注意。這些機器⼈在外形上與⼈體相似，通常設計⽤於處理⽐傳統機器⼈外形更廣泛的任務。如美國人工智慧機器人新創企業Figure於2024年2月獲得6.75億美元B輪投資，投資者包含M12、OpenAI Startup Fund、Align Ventures、Andrew Kang、Ark Ventures、Bezos Expeditions、Explore Investments、Intel Capital、LG Innotek、NVentures、Parkway VC、Roger Hardy、Samsung Ventures和未披露的投資者等。其所推出之自主人形機器人可執行多個行業的各種任務，將類似人類的靈巧性與先進的人工智慧相結合，將其引入製造、物流、倉儲和零售勞動力中，以解決勞動力短缺、不良或不安全工作等問題，並協助全球供應鏈運作。另一為獲OpenAI等企業支持的挪威人形機器人1X Technologies在2024年1月完成1億美元B輪募資，本輪由瑞典創投公司EQT Ventures領投，三星電子旗下投資公司三星NEXT，以Nistad集團、Sandwater和Skagerak Capital等挪威創投公司跟投。未來將運用本輪資金將其第二代新型雙足機器人 NEO推向市場，並利用新資金在物流和安保等方面支持現有企業客戶。
3. 製造業⼈⼯智慧助手（Manufacturing AI copilots）
⽣成式⼈⼯智慧推動了製造業⼈⼯智慧助手的出現，它們與⼈類操作員⼀起分析⼤型數據集並為流程改進提供即時建議。如製造最佳化平臺Retrocausal監控汽⾞⽣產⼯⼈的⼯作流程。該公司聲稱它能夠發現80%的⼯⼈錯誤，將⽣產線中斷事件減少⼀半，並減少⼊職所需的時間，於2023年11月獲得530萬美元Seed VC–II投資，主要投資人為Glasswing Ventures、Indicator Ventures、One Way Ventures等，憑藉其生成式AI Copilots以協助製造組裝，並加速操作員、工廠經理和工業工程師作業能力。
4. 微型⼯廠（Microfactories）
⼀些汽⾞製造商正在探索使⽤微型⼯廠，這些⼯廠作為⼩型、模組化和⾼度⾃動化的製造單位運⾏，旨在取代傳統的裝配線。藉由微型工廠小規模生產、靈活性高、可持續性、本地化生產等點，以及微型工廠通常配備先進的自動化設備、機器人和數位化技術，以提高生產效率和品質，使⽣產更具可⾃訂性和適應性，⽽無需進⾏⼤型設備檢修。如SAEKI Robotics，該公司成立於2021年，總部位於瑞士，為一利用數位製造和機器人技術來建造未來靈活的無人值守工廠，並提供3D列印、加工和檢查功能性及大型任務關鍵型零件提供端對端自動化。該公司於2023年8月獲得230萬美元種子輪投資，為客⼾提供機器⼈即服務模式，以預訂⽣產⼤型零件的單元，從⽽使汽⾞製造商能夠繞過機器改造的成本。
(三) 銷售與分銷（Sales & distribution）
人工智慧正在大幅改變汽車銷售流程，使其變得更加個人化和透明。隨著疫情促使傳統經銷商採⽤數位銷售和電⼦商務提升銷售業績，如特斯拉的直接⾯向消費者(D2C)銷售模式也影響了其他汽⾞製造商重新考慮傳統的經銷商分銷⽅式。
1. 汽⾞數位化參與平臺（Automotive digital engagement platforms）
人工智慧正在大幅改變汽車銷售流程，使其變得更加客製化和透明化。AI可以分析客戶的偏好、歷史購買記錄和搜索行為，從而提供量身定製的車款推薦。這樣的客製化服務可以幫助客戶更快、精準地找到符合客戶需求的車型和配置。使用機器學習算法，AI還可以預測客戶對特定車型或功能的興趣，進而提供相關的促銷和優惠資訊，進一步提升購買體驗，透過個⼈化⾏銷和客⼾溝通來加速銷售流程。如orbee，成立於2015年，總部位於美國加州，專門從事汽車行業的分析、數據和自動化解決方案，透過其平臺將轉銷商的所有數據源整合到客戶數據平臺中，從而能夠衡量行銷投資、瞭解消費者行為、管理第一方和第三方數據，以進行精準行銷及廣告管道。
2. 電動汽⾞融資平臺（electric vehicle financing platforms）
根據凱利藍皮書平均交易價格（ATP）報告於2024年5月發布，4月電動車交易價格與3 月基本持平，上漲約0.1%，為55,252美元，較上月僅上漲75美元。然而，2024年第一季新車價格（包括燃油車、油電車）的下滑趨勢在4月得到扭轉，平均交易價格(ATP)上漲2.2%至 48,510 美元。可知，電動車平均售價比較其他非電動車款來得高許多。隨著汽⾞製造商越來越多地朝向電動化發展，吸引一些新創正在設計⽤於電動⾞融資的⾦融科技產品，以幫助⽤⼾獲得考慮到電動⾞稅收抵免、回扣和家⽤充電器安裝成本的貸款。並簡化經銷商和購買者間的融資流程，使其更容易評估客⼾的信譽、⽐較多種融資⽅案並有效率地完成交易。如EV Life，成立於 2019 年，總部位於美國加州，其於2023年10月獲得800萬美元種子前輪投資，投資人包含Growth Factory、Gaingels、Mana Ventures、Ritmo Ventures、Trisolaris、未公開的天使投資人和未公開的投資者。該公司為一家專門從事電動汽車領域的金融服務公司。該公司提供專為電動汽車設計的汽車貸款產品，包含電動汽車扣抵免、退稅、獎勵、融資服務、家用充電器安裝成本等。
(四) ⾞輛使⽤（Vehicle use）
隨著⾞輛互聯的興起，⼀些技術⽀援的解決⽅案不斷湧現，對整個價值鏈的利害關係⼈（包括原始設備製造商、⼀級供應商和汽⾞零售商）服務提供有價值的資料集，如即時了解⾞輛的功能及健康狀況，保障行車用路安全性。透過⾞輛診斷數據可以幫助原始設備製造商和供應商進⾏產品開發，同時還可以為汽⾞經銷商和服務中⼼提供預測性維護，從⽽實現更主動的⾞輛維修和更好的客⼾服務。
1. 軟體定義⾞輛(SDV)平臺（Software-defined vehicle (SDV) platforms）
在2024消費電子展（CES）上軟體定義車輛(SDV)成為熱門話題之一，為指汽車從機械設備到主要由軟體運行的設備的演變，核心是任何汽車、卡車或SUV，它們「能夠隨著時間的推移從根本上透過軟體進行升級，而不必更換實體零件」。軟體定義⾞輛平臺允許透過軟體⽽不僅僅是專⽤硬體組件來控制、管理和更新⾞輛，代表者用戶透過連網即時更新服務，為原始設備製造商和其他利害關係⼈在⾞輛使⽤過程中提供了更多控制權，同時也為其他連接服務奠定了基礎，快速收集有價值的數據。如Sonatus，成立於2018年，總部位於美國加州，於2023年9月獲得NEC Orchestrating Future Fund A輪投資，金額未揭露。該公司開發軟體定義汽車技術，提供車載和雲軟體解決方案，使汽車製造商能夠開發和管理軟體定義汽車。包括數據收集、自動化和安全服務，支援從設計和工程到生產和售後的整個車輛生命週期。
2. 汽⾞網路安全（Automotive cybersecurity）
汽車網路安全的重要性日益增加，因為現代汽車越來越依賴互聯網和先進技術來提升性能和提供便利，為了防止駭客攻擊、保護乘客安全、維護隱私數據，並確保車輛功能正常運行，汽⾞網路安全對於保護新興的軟體定義⾞輛⾄關重要。如2016年於以⾊列成立的C2A Security於2023年6月，獲得Bossa Invest、OurCrowd投資127萬美元A輪投資。該公司利⽤⽣成式⼈⼯智慧來⾃動化安全控制並優先考慮對漏洞的回應，成立EVSec的DevSecOps平臺，該平臺可自動執行汽車安全生命週期，從頭到尾管理威脅和漏洞。此外，其並與⼀級供應商和供應商合作，部署⼯具來保護互聯⾞輛軟體和電動⾞⽣態系統（包括充電站）的安全性。
3. ⾞隊維修平臺（Fleet maintenance platforms）
⾞隊維護平臺可以幫助⾞隊經理即時追蹤和優化⾞隊，也為原始設備製造商提供解決⽅案，透過捕獲的⾞輛診斷數據以協助原始設備製造商開發更有價值性、目的性的產品和服務。如Compredict，成立於2016年，總部位於德國達姆施塔特，基於人工智慧的虛擬感測器，利用車載現有感測器的訊號，提供深入的車輛洞察，包含硬體感測器更換、額外的測量功能、車輛健康和使用情況監控以及基於虛擬感測器的數位服務，透過追蹤電動⾞電池健康狀況到輪胎和煞⾞磨損再到引擎問題的⼀切，提供設備製造商有關⾞輛健康和性能的分析。於近期2024年6月獲得由Woven Capital領投1,500萬美元B輪投資，未來將運用本輪資金擴展國際市場外，將強化其產品多樣化並增強大規模部署能力，將其虛擬感測器嵌入到更多車輛中，透過分析數據協助汽車製造商能夠創建新功能、增強駕駛輔助系統並增加收入來源，同時改善整體駕駛員體驗。
(五) 售後市場（Aftermarket）
聊天機器人和電腦視覺檢查提高車輛維修效率，並解決汽車經銷商和維修店面臨的車價壓力和技術人員短缺問題。而新創公司也正在開發解決⽅案，使整個汽⾞維修流程中的任務⾃動化，從⾃動⾞輛檢查到數位維修再到⼈⼯智慧聊天機器⼈，通過自動化檢查和數位維修優化維修流程。
1. 汽⾞售後市場副駕駛（Automotive aftermarket copilots）
透過大數據分析和機器學習，人工智慧協助汽車產業在售後服務提供多重加值，AI可以協助預測車輛故障時程，從而提前進行維護，並且透過AI技術可以快速診斷車輛問題，精準進行維修，並優化維修資源配置，根據需求和技師的空閒時間調度維修任務，縮短等待時間，提高維修效率。此外，AI客服系統能夠快速回應客戶問題，分析車主的駕駛習慣和車輛歷史，提供針對性的維護建議和服務，提升客戶體驗、忠誠度、滿意度及服務效率。如Numa，總部位於美國加州，一家專注於汽車行業人工智慧的公司。該公司提供人工智慧驅動的服務，以提高經銷商的績效，包括客戶溝通、預約安排和服務更新。其表示整合其聊天機器⼈可以將客⼾對維修訂單的批准速度加快5倍，並將客⼾滿意度分數提⾼16%。
2. ⾃動化⾞輛檢查（Automated vehicle inspection）
自動化車輛檢查系統使用AI和圖像識別技術，能夠快速、準確地評估車輛損害，減少人工評估的誤差，提高評估的準確性，有助於汽⾞維修廠減少錯誤，同時緩解當前的勞動⼒短缺問題，不僅提高維修效率，更是大幅降低維修成本。這項技術不僅對汽⾞經銷商有影響，對處理索賠的保險公司也有影響。自動化檢查可以加速損害評估過程，讓保險公司能更快地處理理賠申請，縮短理賠周期，並通過大量數據分析檢測出可疑的理賠申請，減少欺詐行為的發生，不僅可保障保險公司的利益，也提高客戶滿意度。如Ravin AI，總部位於美國德州，於2023年5月獲得由Firemark Ventures領投B輪投資，募資金額未揭露。其透過人工智慧技術，使用影像偵測與分類技術自動化檢查車輛損壞，協助汽⾞經銷商、租車公司及保險公司解決車損評估，只要拿著手機、開啟應用服務錄影App，沿著車身繞一圈，後續即會按照辨識出的損壞程度來計算維修成本，精準且有效率完成車損評估及理賠作業。
3. 數位化⾞輛保養與維修（Digital vehicle maintenance & repair）
隨著⾞輛的互聯性和⾃動化程度越來越⾼，許多公司正在利⽤⼈⼯智慧、物聯網和機器⼈技術的⼒量來精進維護及維修作業流程，如Kinetic Automation，成立於2021年，總部位於美國加州，於2024年6月獲得2,100萬美元B輪投資，該輪由Menlo Ventures領投，Lux Capital、Liberty Mutual Strategic Ventures、Haystack Ventures、Construct Capital、Allstate Strategic Ventures跟投，未來將運用本輪資金加速業務成長，並增聘頂尖技術和工程人才。該公司專注於使用機器人技術、人工智慧和內部專業知識等先進技術，為電動和自動駕駛汽車提供維護和維修服務。
四、 結論
依據國際能源總署（IEA）於2024年4月所發布《2024年全球電動車展望》報告指出，隨著汽車製造商擴大電氣化計劃推行，2023年電動車車型近590款（增長15%），且認為2024年第一季電動車銷量依然強勁，較2023年同期成長約25%，達到300萬輛以上。汽車產業發展趨勢透過AI⼈⼯智慧和量⼦運算導入，正在加速⾞輛開發並減少研發成本。因此，變相促使生產全電動、自動駕駛和配有網路連網服務功能的汽車製造商在研發方面進行大量投資，以精進產品功能、貼近市場流行，此外因應全球暖化與氣候變遷所引發對人類社會和經濟結構亦帶來嚴重威脅，淨零碳排成為各國政府、企業共同目標。全球各國及組織紛紛響應，共同制定並實施有效的氣候政策，如巴黎協定、聯合國氣候變化綱要公約、全球能源部門2050淨零排放路徑及聯合國永續發展目標（SDGs）等，以應對這大自然反撲。而汽車為產生溫室氣體排放來源之一，因此，各國汽⾞製造商紛紛努⼒朝實現積極的永續發展⽬標，增加了減少⽣產過程中的排放和浪費，為此，許多生產設備製造商正在嘗試採⽤技術⽀援的解決⽅案，以加快開發和原型設計，同時降低成本費等挑戰。
人工智慧正對汽車產業的產生巨大且多樣化影響，無論是生產供應鏈，亦或售後服務、數據分析，在在注入人工智慧的助攻。⼈⼯智慧正在加速⾞輛開發並降低研發成本，使原始設備製造商能夠推出新的設計、原型和材料，AI提高了車輛的安全性和性能，通過自動駕駛技術減少人為錯誤，降低事故率。其次，AI在製造過程中應用，優化生產效率，減少浪費，提高產品質量。在售後服務方面，AI預測性維護能提前識別問題，減少車主的維修成本和時間。⼈⼯智慧正在實現更個⼈化、⾼效的汽⾞銷售流程，新的⾦融科技解決⽅案和參與⼯具可以加快銷售週期並提⾼汽⾞購買者的可及性。未來，AI在汽車產業的應用將更加廣泛，包括智能交通管理和車聯網技術。然而，隨之而來的數據隱私和安全問題也需要引起重視。汽車產業需在技術創新與倫理考量之間找到平衡，確保AI技術的發展造福於人類。
參考資料：
1. CB Insights, “How AI is reshaping the auto industry: A look at 15 high-momentum technologies across the automotive value chain.” , 2024/04/09， https://www.cbinsights.com/research/report/automotive-value-chain-technologies/
2. 台北國際電腦展，COMPUTEX 2024展前全球記者會 科技巨擘齊聚 共同串聯AI創新未來， 2024/06/03，https://www.computextaipei.com.tw/zh-tw/news/79AAE41E0524D142/info.html?lt=data&cr=3
3. Counterpoint，Global EV Sales Jump 18% in Q1 2024 on PHEV Momentum, China Leads With 28% YoY Growth, 2024/05/13, https://www.counterpointresearch.com/insights/global-ev-market-q1-2024/
4. 國際能源總署（IEA），《2024年全球電動車展望》報告，2024/04， https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/quarterly-electric-car-sales-by-region-2021-2024
5. Crunchbase ，企業介紹，https://www.crunchbase.com/
6. coxautoinc.com，凱利藍皮書平均交易價格（ATP）報告，2024/05/14，https://www.coxautoinc.com/market-insights/april-2024-atp-report/
7. TechCrunch，WTF is a ‘software-defined vehicle?’，2024/01/10，https://techcrunch.com/2024/01/10/wtf-is-a-software-defined-vehicle/?guccounter=1
8. PR Newswire，COMPREDICT Secures $15M Series B Funding Round Led by Woven Capital，2024/06/25，https://en.prnasia.com/releases/global/compredict-secures-15m-series-b-funding-round-led-by-woven-capital-451979.shtml