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由於武漢肺炎的全球性大蔓延，世界上大多數國家的政府當局都已暫停群聚性風險極高的教育性機構。「教育科技」為各國的教育當局提供最佳的替代性的解決方案，希望能透過科技與網際網路的結合，能避免因武漢肺炎所引起的學習中斷。
根據全球性的教育智庫HolonIQ.從2010年截至目前的統計，過去十年以來教育科技總共獲投金額有350億美元，年度總額在2018年達到最巔峰，該年對教育科技的投資來到80億美元。此顯示教育科技多元創新與可行的商業模式，持續吸引投資人的目光與投資。
究竟教育科技新創的類型有哪些，根據CB Insights（2017）的分類，教育科技區分為廣泛的線上學習、學習管理系統、職業發展、幼兒教育、語言學習、技術學習、學習工具、課程材料、學校管理、新世代教育、學習分析、考試準備、課堂參與、線上到線下等次領域，在這些次領域中不少是將人工智慧技術結合教育的場景應用，為學習者提供更個性化學習體驗。本文將透過FINDIT資料庫，剖析全球人工智慧結合教育科技新創的股權投資趨勢與代表性亮點案例。
一、全球人工智慧領域中，教育科技的股權獲投趨勢分析
（一）2019年股權獲投的件數和金額均呈現下滑狀態，但單筆獲投金額來到觀察期間的新高
為瞭解哪些人工智慧技術可以運用於教育科技領域，本研究透過FINDIT資料庫找出人工智慧領域的企業後，再依該企業有著眼在教育科技者做為觀察的對象，結果顯示在2014年至2019年符合此條件的企業共134家，這些企業的股權獲投趨勢如下圖所示。
整體來說，人工智慧垂直應用於教育領域的新創中，在2014年至2019年間獲得股權投資的件數和金額大致呈現成長的走勢，其中投資件數的年複合成長率為32%，投資金額成長率則為71%。唯2019年受到全球早期投資熱度降溫，人工智慧應用於教育領域的獲投件數和金額雙雙下滑，其中獲投件數成長率為-39%，獲投金額成長率為-7%。從獲投件數的降幅數據，不難看出該領域投資景氣明顯受到資金動能不足的影響。至於獲投金額相對抗跌，主要是該領域進入中後期募資階段的案件比重上升，投資規模相對較大所致。
圖6-1 全球人工智慧中教育科技的投資金額與件數
（二）人工智慧領域中教育科技的獲投階段中期階段占比快速增加
不同階段募資代表的意義不太相同，當然也會因行業不同而所有差異，一般而言，早期接段（如種子輪/天使輪、A輪）代表新創企業的商品/服務尚處於概念的狀況，而中期階段（B輪與C輪）則表示新創企業的商品/服務已進入可規模化的狀態，後期階段（D輪到E＋與PE輪）則是進入擴張甚至轉型階段。
觀察2014年至2019年全球人工智慧中教育科技獲投件數各階段的占比，可以發現2019年早期階段投資件數約占76％，較2018年的80％減少4個百分點，其中種子輪/天使輪的占比減少6個百分點最多，A輪投資占比小升2個百分點。值得注意的是中期階段（B輪與C輪）的占比由2018年的6％大幅擴增至2019年的14％，B輪與C輪各增加4個百分點，意味VC資金加重此階段投資，支持新創進行規模化擴展，也代表人工智慧在教育領域的應用，已逐漸朝向落地。整體來看，從2017年到2019年人工智慧應用於教育領域的獲投案件中，在中期、後期階段的獲投件數占比逐漸擴大，也反映這個產業朝向成熟階段發展。
圖6-2 全球人工智慧中教育科技歷年各階段投資件數占比
（三）人工智慧領域中教育科技的投資金額以美國和中國最多
進一步檢視人工智慧中教育科技新創企業各國獲投的情形，下圖顯示，投資金額以美國和中國最高，而從投資件數與金額的差距不難發現，中國單筆投資規模遠高於其他國家。根據全球性的教育智庫HolonIQ.在教育科技的相關報告指出，中國為教育科技資本投資最重要的市場，占有全球的52%；其次為美國，占全球的33%。因此，就全球人工智慧中教育科技的股權獲投數據來說，亦呈現相同的狀態。
圖6-3 全球人工智慧中教育科技的投資件數與金額-按國別區分
二、個性化學習、適應性學習和學習工具是最活躍投資機構看好的層面
接著，觀察2014年至2019年於人工智慧中的教育科技領域中最活躍的投資機構。分析顯示，在觀察期間最活躍的投資機構，均參與了3次人工智慧領域中的教育科技投資，名單包括Sofina、Partech、Fresco Capital、General Catalyst、City & Guilds Group New Venture Fund，以及有加速器身份的Y Combinator和Techstars。
Sofina是一家總部位於比利時的投資公司，成立於1898年，其投資領域包括消費者和零售，數位化轉型，教育和醫療保健。在教育科技方面，其投資的Knewton是美國一家適應學習技術的企業。
Partech是一家法國投資公司，成立於1982年，旗下設有針對從種子期到發展各個階段初創企業的不同基金項目。偏好的投資領域包括：金融科技、保險科技、電子商務、教育、娛樂等。在教育科技方面，其投資的Jellynote是法國音樂學習法的新創。
Fresco Capital成立於2011年，是一家香港的全球早期風險投資公司，專注投資為教育、醫療保健和工作領域中的全球問題提供技術支持的解決方案。在教育科技方面，其投資的BridgeU是英國適應性學習平台。
General Catalyst是一家成立於2000年的美國風險投資公司，致力於早期和轉型投資，投資於正在建立基礎企業技術的創業家們，全力以赴幫助他們實現願景。投資組合相當多元包括：醫療服務、電子商務、硬體、網路行銷、教育科技等。在教育科技方面，其投資的Grammarly是美國AI寫作助手。
City & Guilds Group New Venture Fund成立於2015年，該投資基金成立的目的在幫助致力於技能開發的新創企業，在教育科技方面，其投資的Filtered是美國線上培訓平台，可以為每個用戶提供個性化學習材料。
Y Combinator是美國的創業加速器，其於2016年合併教育科技產品的產品加速器Imagine K12，致使其有加速教育類創業企業的能量（每日頭條：https://pse.is/RZP9D）。在教育科技方面，其投資的Edwin是美國教育語音技術研發商。
Techstars是一家成立於2006年的美國風險投資基金兼有加速器身份，主要投資於最具創新力和顛覆性的企業，在教育科技領域上，其投資的YOURIKA是一開拓性人工智慧平台，該平台可幫助線上教育者和培訓師提供用戶需求、個性化和自適應等的學習體驗。（YOURIKA官網：https://pse.is/PQMLM）。
綜合上述可以發現，在人工智慧中教育科技領域的投資機構，均將「教育」納為投資組合的一環，看好人工智慧應用在個性化學習、適應性學習和學習工具的發展潛力。
三、亮點案例分析
（一）亮點案例篩選方法
在亮點案件的篩選上，為能尋找更早期、具有潛力發展的案例，本研究捨棄以投資金額高低為依據的篩選方法，改以早期階段高額投資、輪次迭代快速、從概念到規模化快速者等三個指標作為篩選亮點案例的方法，避免篩選出來的個案偏向後期募資的成熟階段，失去觀測新勢力崛起的目的。以下分別就三個指標的概念、操作型定義與代表性案件，進行分析與說明。
（二）早期階段高額投資
在「早期階段高額投資」指標的概念係指A輪獲得高額投資的案件。由於企業於A輪即獲投資人大筆資金挹注，這意味該企業的技術具有相當的潛力，致使投資人在其商品/服務尚處於概念的狀況，即給予大筆資金的投入。FINDIT研究將為「A輪獲投金額高於2,500萬美元」設為第一個操作型指標，進行2014年至2019年教育科技AI化的股權獲投案件觀測。分析結果顯示，包括：Squirrel AI Learning、Singsound、VIPCODE、Kehigh Academy、AIAR EdTech AB是屬於擁有此特徵的潛力個案。
Squirrel AI Learning成立於2014年，總部位於中國，創辦人為Derek Li、Jason Wei Zhou、Wei Cui。該企業是一家有國際背景的網際網路教育公司，致力於開發基於智慧技術和大數據的自適應學習系統，將名師授課加系統學習成功連結線上線下的自適應學習學校，為中學生提供高效的個性化輔導，並主打「智適應學習引擎」，是一個以演算法為核心的人工智慧自適應學習引擎。在線上和線下兩個方面的規劃：線下學校收學費，該企業在中國開設了100家學校，其授課模式則是「自適應系統+人工」相結合，以30%~40%由老師授課，60%~70%則由系統授課，上課效率大大提升，而成本會不斷降低；線上純學習，則透過「自適應學習系統＋直播課」的方式來完成。（每日頭條：https://pse.is/SFL5G， https://pse.is/SDER5 ，https://pse.is/RH8MU）
Singsound成立於2016年，總部位於中國，創辦人為Long Qin。該企業一家智慧聽說測評服務商，專注在英語教育領域，主要提供線上口語、聽力、評測系統及技術解決方案。Singsound 自動作文評分系統（AES）採用語言學特徵截取與深度學習相結合的方法，主要採用詞嵌入、詞法分析、詞性標註、句法分析、主題模型等自然語言處理技術，結合遷移學習、模型融合等技術。Singsound 語法改錯系統（GEC）採用了機器翻譯技術：該系統先利用 machine translation model擷取訓練數據中的詞組訊息，根據具體語境將錯誤的詞組映射到語法正確的詞組。並對統計翻譯模型得到的初步改錯結果進行句法解析、詞法解析，分析具體錯誤類型，並對修改結果進行校正。（每日頭條：https://pse.is/P2M8H）
VIPCODE總部位於中國，是線上兒童編程教育企業，專為6-16歲青少年及兒童提供線上編程教育服務，課程方向包括編程素質類，人工智慧類和升學競賽類三大方向。該企業希望讓編程學習變得更簡單，讓更多的孩子快樂學編程。VIPCODE著重從產品研發，教學平台，師資團隊等方面做了大量專業細緻的工作。透過採用三師模式，五屏互動，雙系統教學等創新的教學方法，使得線上編程學習的體驗能優於線下的效果。同時，VIPCODE將人工智慧技術應用到教學管理和課程優化中，採用智慧排班、智慧巡班、興趣挖掘及智慧評估等方法優化每節課的學習體驗。（每日頭條：https://pse.is/SLGS9）
Kehigh Academy成立於2016年，總部位於中國。該企業善於利用語音技術、視頻技術、遊戲化設計以及人工智慧引擎打造一個情境式的智慧化教學平台。該企業以「科技助力教學」為宗旨，以數十位一線英語教學專家為教研班底，運用「情境式教學方法」，引進和開發優質的英語教材和動畫，採用全球領先的語音評測技術、遊戲化激勵設計、人工智慧分析技術、VR互動技術等，建構情景式智慧教育平台。該企業亦將人工智慧用於成績的考核評測，不僅能降低教師工作量、提高教學效率，還強化教學的個別性，為教學和管理人員推出科學評測及管理工具。（網易號：https://pse.is/QSBF4）
AIAR EdTech AB成立於2016年，總部位於瑞典，創辦人為Rufus Lidman。該企業的願景是讓有教育需求的人們都能有學習的管道與機會。該企業借助人工智慧和區塊鏈等技術，開發一種新的教育生態系統，其中人工智慧用於個性化學習，而區塊鏈可確保用戶認證的信譽，同時還可以驗證每門課程的完成情況，亦可以作為內部支付的用途。（DI.SE：https://pse.is/MA3J8）
（三）輪次迭代快速
在「輪次迭代快速」指標的概念係指A輪至B輪更迭快速者。由於企業由A輪至B輪的時間，代表商業模式已獲市場驗證至規模化的速度，因此，當企業的商品/服務在已獲市場驗證至規模化的速度很快時，其也代表這家企業相當具有發展的潛力。FINDIT研究將「A輪至B輪低於5個月」設為第二項操作型指標，進行2014年至2019年教育科技AI化的股權獲投案件觀測。分析結果顯示，包括：Mathpresso、Kidaptive、BridgeU是屬於擁有此特徵的潛力個案。
Mathpresso成立於2015年，總部位於韓國，創辦人為Jongheun Lee。該企業是韓國教育科技新創企業。該企業有一款名為Qanda的APP能為學生提供數學和科學學科的輔導。Qanda使用基於人工智慧的光學字符辨識技術來掃描數學問題，讓學生們拍下問題並上傳後，即能從APP或輔導老師那裡獲得問題的解決方法。目前，韓國三分之一的學生都在使用Qanda，而該APP在日本、越南、印尼和新加坡等市場推出後，用戶已分布在全球50多個國家。（壹讀：https://pse.is/QH97R）
Kidaptive成立於2012年，總部位於美國，創辦人為Dylan Arena、P.J. Gunsagar。該企業是教育科技公司，其著眼在自適應學習能力的提供，擁有基於iPad的兒童學習課程。Kidaptive將自己定位為一家「學習大數據」企業，其建置的自適應學習平台，是一個基於雲的學習評估和報告平台，能夠為家長和老師提供可具備操作性的學習見解的學習者檔案。該企業還有一項重要的能力是，能夠根據學習者的表現情況進行即時調整，以進一步提供個性化的學習體驗。（每日頭條：https://pse.is/SELYU）
BridgeU成立於2013年，總部位於英國，創辦人為Hywel Carver、Lucy Stonehill。該企業是一家利用大數據進行服務的適應性學習平台。透過收集各個學校的錄取數據和錄取趨勢，為學生在選擇學校時提供指引；其演算法將學術、專業和社會偏好考慮在內，為學生從10萬多個選項中推薦最合適的大學和課程；申請機制還會把學生的個人經歷和成就，轉化成高質量的個人陳述和文章，幫學生找到自己的內在興趣。（投資界：https://pse.is/QGLVG）
（四）從概念到規模化快速者
在「從概念到規模化快速者」指標概念係指成立後快速獲得B輪資金者。由於企業由成立至B輪的時間，代表商品/服務由概念至規模化的速度，因此，當企業的商品/服務在概念至規模化所花的時間很短時，其屬於相當具潛力的企業。FINDIT研究將「成立1.2年內獲得B輪投資」設為第三個操作型指標，進行2014年至2019年教育科技AI化的股權獲投案件觀測。分析結果顯示，如Leverage Edu屬於這類特徵的潛力個案。
Leverage Edu成立於2017年，總部位於印度，創辦人為Akshay Chaturvedi。該企業是印度的教育科技新創企業，旨在幫助學生實現高等教育和職業發展計畫。該企業為學生進行職業評估以及開展導師配對項目，透過人工智慧工具幫助學生確定最適合哪個大學或項目，然後將他們與相應的導師進行配對。學生們透過該軟體可以接觸到世界各地數千所學院以及來自大學的30多萬個項目。對大學來說，該企業提供了一個SaaS的工具UnivGateway，該軟體可以幫助大學錄取合適自己的學生。（竺道：https://pse.is/KTT4D）
四、結論
當人工智慧結合教育，使得教育科技模式從以往一體適用的線上教學模式變得更多元化與智慧化，凸顯了個性化學習、適應性學習和多元學習工具的特性。根據HolonIQ.的預測，教育科技在人工智慧的支出將有所成長。
從早期投資趨勢來看，雖2019年全球人工智慧中教育科技的股權投資受到全球資金動能不足下滑外，基本上，2014-2019年的投資趨勢大致呈現上揚走勢。中、後期期階段的投資件數占比也明顯上升，意味AI結合教育的模式逐漸獲得大量採用，並落地逐漸成熟。
在亮點個案方面，本研究依早期階段高額投資、輪次迭代快速、從概念到規模化快速者等三個指標所篩選的亮點案例中，可以看出個性化教育、適性學習、語意辨識、成效評估、圖像辨識技術、結合區塊鏈技術等AI結合教育的新創，獲得投資的青睞。
當前我國教育部倡導的「AI教育X教育AI」，著眼於個人化學習、適性化學習，與全球人工智慧運用在教育科技的熱點相同。透過新創的努力和教育工作者的支持，人工智慧必將帶來一輪教育的新變革，使我們的教育更加智慧化，幫助我們的孩子為未來做好準備。
人工智慧技術雖可為教育科技開出嶄新的應用道路，然而對於想要投入教育學習產業的新創們，仍要注意別單純被教育熱情驅動或純為科技而科技，因為在商言商，重要的是為教育環境解決了哪些痛點問題，同時，科技的導入是否能創造價值並轉換為利潤，唯有符合這些需求，投資人才會買單，開出投資的支票。
參考資料
- CB Insights（2017）“The Ed Tech Market Map: 90+ Startups Building The Future Of Education”，https://pse.is/SGL6Z。
- 施雅庭（2020）「不怕疫情 教育科技重獲新生」，https://pse.is/SG6FK。
- 劉育昇、朱家霈、黃泓盛（2019）「3張圖帶你來看全球早期投資風口吹向哪裡？」，https://pse.is/RFFEK。