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1.AI技術用在滴血測癌症，準確率高達86%
根據Nature的研究，加州大學聖地牙哥研究人員透過分析癌症基因組圖譜中33種各類型癌症腫瘤樣本後，發現不同類型癌症患者組織和血液內的微生物DNA之間存在著差異。於是研究人員對此開發了機器學習模型，訓練機器學習模型找出特定微生物類型與其對應的腫瘤關聯性。欲藉由分析血液中微生物DNA類型來診斷受試者是否患有癌症以及對應的癌症類型，準確率高達86%。（https://reurl.cc/Kkk1Vj）
2.AI瑕疵檢測應用於口罩
AI的視覺辨識技術用於瑕疵檢測，因得到良好成效而廣受產業界的推崇。而搭上疫情熱潮，民眾對於口罩的需求暴增，使得工廠勢必得增加口罩生產的產量。
Kapito執行長指出以口罩的生產流程為例，口罩經機器裁減、熔接耳帶，隨輸送帶送至品檢員手上檢查有無汙點等瑕疵，再行包裝。一個口罩的產生過程不到半分鐘，其中「品檢」便成為最魔鬼的細節。而為減少人力且達成製程上的量產，台灣廠商已導入AI進行品管檢測，使得在防疫用品的補給上沒有缺口。（https://reurl.cc/z889N0）
3.AI可以快速分離人聲與樂器音源
音源分離是一門利用AI將歌曲中的人聲、重低音、鼓等各類聲音作區別的技術。Facebook AI研究人員日前發表「Demucs」可以有效的將歌曲中各類音源作分離。其原理是藉由檢測聲波中的複雜模式，對每種樂器或聲音的波形模式建立一個高層次的理解，再利用AI將它們巧妙地分離。（雷鋒網：https://reurl.cc/6226Zk）
4.Google推出可以訓練量子模型的機器學習框架
Google與滑鐵盧大學、大眾汽車於3/9發表了一套可以快速建立量子機器學習模型的開源庫TensorFlow Quantum。該框架可建構量子數據、混合量子模型和經典機器學習模型、支持量子電路模擬器，以及訓練判別與生成量子模型。早在2017年Google就宣布開源量子計算軟體OpenFermion，而此次所新推出的量子模型機器學習框架，可望使量子機器學習的技術又往前一步。（雷鋒網：https://reurl.cc/oLLaRv）
5.Adobe與柏克萊大學最新研究，分辨GAN和Deepfake技術下的偽圖
GAN與Deepfake近年來以創造出高度擬真的圖片聞名，Adobe與柏克萊大學合作檢測AI生成偽造圖片的檢測方法。AI生成的偽造圖片內含有可檢測的特徵，並可以藉此將偽圖與真實圖作區分，但是假使偽圖經過網路上大量的翻印、壓縮將使得圖片的真偽分辨難度提高。因此要能有效的控管AI偽圖的風氣產生，還是要回到社會規範、法規的源頭上著手，才能達到預防的效果（機器之心：https://reurl.cc/b55OAM）
6.品覽數據獲投數千萬Pre-A輪資金
品覽數據提供商品全通路數據採集與分析的AI技術，有效解決電子性消費、零售和製造行業的的產業痛點，並積極協助傳統產業數位化轉型。三月初宣布完成數千萬元Pre-A+輪投資，由梅花創投領投、快創營跟投、毅仁資本擔任財務顧問。資金將重點用於AI物品辨別平台「億覽通」的產品開發上。（https://reurl.cc/kddzmd）
7.湃方科技獲得創新黑馬的戰略投資
湃方科技是一家以高效率AI晶片和演算法開發為核心的新創企業，過去打造了知名產品如：湃方星核、湃方星象、湃方星雲和湃方星塵。是一家業界領先的設備管理服務提供商，為客戶提供跨域整合、全站式設備管理的AIoT業務。中國創投創新黑馬投資日前公告，以增資形式取得湃方科技8%股份，作為戰略投資。（https://reurl.cc/Qddv1p）
8.專注於資訊內容安全的博特智能獲天使輪投資
博特智能是家專注於資訊內容安全領域的AI新創企業，創業團隊來自中科院資深研究人員、頂尖科技企業的工程師。公司研發團隊擁有豐富的資訊內容安全領域的研發及工程經驗，累積了巨量的文字、圖片和影音數據。近期完成天使輪投資，金額近千萬人民幣，投資人為武漢東湖眾合天使基金。此輪資金將用於AI平台的市場擴點與規模化。（雷鋒網：https://reurl.cc/6226Zk）