區塊鏈技術是一種互聯網資料庫技術,其特點是去中心化、公開透明,讓每個人均可參與資料庫記錄,因此又稱為分散式帳本技術。那麼區塊鏈如何與機器學習和物聯網結合,解決醫療難題?最近動脈網與CB Insights 都探討此一課題,以下彙整相關的報導重點。
2017年7月Frost & Sullivan發佈《2017年頂級資訊通訊技術分析報告》(Top Information and Communication Technologies, 2017),該公司就列出了現今十大變革性ICT技術,即人工智慧(Artificial Intelligence)、區塊鏈(Blockchain)、5G、網路安全(Cybersecurity)、混合實境(Mixed Reality )、自然語言互動(Natural Language Interaction (NLI))、小資料(Small Data)、超融合系統(Hyper-Converged Systems)、一切皆服務(Everything-as-a-Service (XaaS))、機器人流程自動化(Robotics Process Automation)等。報告分析指出,區塊鏈技術的潛力正面向更多行業不斷延伸,獲投的金額也在大量增加。
在醫療領域,區塊鏈技術正與物聯網(IoT)、機器學習等技術碰撞、融合,成為行業進步的新驅動力。可以預見的是,未來五到十年內,醫療機構將會採用一系列基於上述技術的綜合資訊管理平台,提高醫療管理的效率和品質。
區塊鏈技術,使數位醫療平台互通更安全和便捷
以上幾種大數據分析和存取方法的融合,能夠讓患者護理團隊中所有成員更方便、更安全地獲得資訊、提升參與度和彼此間的互通性,進而加速資料分散化,增加消費者獲取個人健康資訊的途徑。
Transformational Health Industry的分析師Kamaljit Behera對此解釋道:「基於區塊鏈的系統將能夠進行前所未有的協作,加強醫學研究方面的創新,執行更廣泛的醫療概念,如精準醫療和人口健康管理等」。
區塊鏈利用分散式帳本系統,使得每個社區成員都能擁有彼此間所有交易的相同記錄。在資料集做出任何改變之前,必須得到持有分類帳本副本的每個實體的批准,這樣便提高了資料的安全性,確保每次訪問和編輯都是有授權的。
隨著更多敏感性資料在更大數量的設備、組織、平台和機器學習應用程式之間更快速地切換對接,區塊鏈能夠提供一種更簡單和更全面的策略,以確保不同平臺之間的互信、資料的完整性,以及更好地控制它們利用資訊的方式。
Behera認為「蓬勃發展的各類互聯醫療設備和各方防止資料洩露的需要,使得區塊鏈技術及其無所不在的安全基礎設施,成為新興的數位醫療工作流程和高級醫療互通性得以實現的基礎。區塊鏈通過獨特的分散式網路,使用加密技術來減少網路威脅,並創建了一道附加的信任層。然而區塊鏈技術不一定是一道應對醫療行業挑戰的靈丹妙藥,但需要透過優化當前工作流程、消除一些高成本的中間環節,它的確擁有為醫療行業節省數十億美元的潛力。」
生命科學和製藥行業首先獲益
Behera指出,區塊鏈技術可以幫助人們更全面地跟蹤和管理交易,而生命科學和製藥行業則可能是第一批從中獲益的領域之一。
區塊鏈可以通過一種防篡改記錄技術來改善藥物供應鏈管理,忠實地記錄下每個藥片、藥瓶或膏藥是如何在各方利益相關者之間移動,直到應用到患者身上。如果應用在製藥行業,這項技術有望禁止假藥及不合標準藥物的流通,從而為行業節省2000億美元。另外。一個生命科學行業的非盈利性組織-皮斯托亞聯盟(Pistoia Alliance)最近一份報告,預測大多數生命科學行業將在未來5年內採用基於區塊鏈的資料管理工具。參與該報告線上調查為製藥和生命科學行業的管理人員,他們中22%都表示自己所在的公司已經在使用或試用區塊鏈技術。
皮斯托亞聯盟的調查也與IBM 2017年初進行的一項調查有一致性。IBM調查發現,全球16%的醫療機構(包括付款人和醫療供應商)已有明確計畫將在接下來的12個月內開始實施區塊鏈工具。在這項調查中IBM還預言,全球56%的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。
區塊鏈可提供標準化、全面化、高完整化的資料集
區塊鏈能夠統一不同的資料集,為機器學習提供其執行高級分析所需的標準化、全面化、高完整化的資料集。如果區塊鏈技術可以讓醫療組織相信他們所持有的資料是通用的、準確的、無摻雜的,就能在全國甚至更大的範圍內更有效地應用機器學習來進行預測分析、臨床決策支持和醫學研究。為了實現這些目標,醫療行業需要迅速聚集起來,定義區塊鏈技術和它的採用標準。然而,在醫療數位化剛剛興起並開始採用電子健康記錄時,各方利益相關者在EHR的定義和標準上就未曾完全達成共識。
Behera強調說:“醫療行業需要建立區塊鏈的聯盟,以促進彼此間的合作夥伴關係,並為區塊鏈技術未來在醫療案例中的大規模實施制定相應的標準。”
區塊鏈應用於健康醫療的案例
Gem
Gem是一家成立於美國加州的區塊鏈技術新創公司,致力於為醫療保健和供應鏈管理領域開發區塊鏈應用程式,也是備受Frost&Sullivan推崇的區塊鏈API供應商。Gem醫療網絡在以太坊區塊鏈的基礎上開發,將會透過患者控制訪問的許可區塊鏈來增加安全性,並且還設置了一個可以記錄任何新變化的共享帳簿系統。目前的醫療索賠和報銷方面的系統極為費時,容易導致效率低下。Gem起步階段主要處理醫療索賠事務。其GemOS平台允許患者、醫療服務者和保險公司安全、適時地查看患者健康與就醫狀況,提高整個索賠進程的速度和透明度。Gem已經同飛利浦公司合作,探索如何使用區塊鏈整合相關資訊,例如,將員工健康項目和可戴式健康監測設備的數據資源相整合。
Guardtime
位於愛沙尼亞的Guardtime是企業區塊鏈安全系統最大的提供商之一,具有多處總部,分別位於阿姆斯特丹、加利福尼亞、愛沙尼亞、新加坡和英國。該公司業務廣泛,涉及廣告、國防、醫療保健、政府和金融服務等多個行業。因為反對使用以太坊或比特幣協議,Guardtime技術運用無鑰簽名區塊鏈技術(KSI)來提供大規模數據認證。在醫療保健領域,Guardtime於2016年3月與愛沙尼亞電子醫療署合作,為超過一百萬患者記錄提供安全保護。Guardtime與愛沙尼亞政府的合作要追溯到2011年,當時Guardtime被選擇用於保護公共和政府內部檔案的安全。愛沙尼亞處理醫療數據的獨特方法使該國成為一個部署區塊鏈的理想國家。由於愛沙尼亞公民已經擁有了獨特的,連結著他們健康檔案的身份證明,一個區塊鏈層現在可以記錄和保障公民每一次的數據交互。
PokitDok
位於加州聖馬特奧市的PokitDok是一家為醫療保健垂直領域開發API(應用程式介面)的公司,這些垂直領域包括索賠、藥房和身份管理等。PokitDok在2016年10月首次推出名為DocChain的區塊鏈。據公司介紹,DokChain是一個「跨越醫療行業,運行於財務和臨床數據事務處理的分布式網絡。」該網絡旨在為所有的患者數據源提供一個安全的網絡,範圍從電子病歷系統(EMR)到醫療設備和藥房。PokitDok提供多種API,同其它企業提供的API一起,將不再受中心化的醫院/藥房的限制,而由分布式區塊鏈網絡連結起來。在2016年9月的一次演示中,PokitDok演示了如何使用DokChain與信諾(美國一保險公司)在幾秒鐘之內完成一次保險索賠資格審查,而並非像過去一樣的幾小時或幾天。
Patientory
位於亞特蘭大的Patientory正在建立一個遵循美國健康保險流通與責任法案(HIPAA)的區塊鏈,以提升醫療資訊交換(HIE)的互操作性和增強網絡安全協議。該公司於2015年正式運行,計劃今年推出一款患者應用程式PTOY。PTOY是由Patientory提供的一種數位貨幣,這種貨幣允許用戶訪問平台,用以存儲和獲得健康資訊。根據該公司白皮書所示,任何有權限的醫療保健機構都將能夠添加新的記錄(ER訪問、醫療影像等)及看到這些記錄。
Chronicled
位於舊金山的Chronicled為供應鏈和物聯網客戶建立一個區塊鏈的應用程式。其伺服器同步於Quorum、超級帳本和以太坊區塊鏈協議,並具有從醫療設備和藥品,到包裹追蹤的各種應用。Chronicled平台有一個獨特應用,即具有對物品的追蹤功能,如藥品、血液和人體器官,這些產品通常需要在低溫下保存。Chronicled已經開發出一種可攜式智能感測器,可以監測和保存區塊鏈後台的溫度,以確保安全的數據傳輸。此外,Chronicled還針對藥品和醫療設備商開發了「CryptoSeal」,這是一種防篡改的貼紙,為物品提供密碼標識。在供應鏈上的每一站,都會掃描並驗證區塊鏈登記的密封標籤。
微軟
微軟近日也宣佈開放Coco開源框架,使用戶能夠構建企業級的區塊鏈網路。微軟Azure CTO Mark Russinovich在一篇報導文中寫到「醫療保健公司非常適合使用Coco 的資料保密性、可擴展性和安全性,能夠在EHR和其他軟體系統之間實現健康資料交互操作的新途徑。」
阿里健康
8月17日,阿里健康宣佈與常州市合作醫聯體+區塊鏈試點專案,將最前沿的區塊鏈科技,應用於常州市醫聯體底層技術架構體系中,並已實現當地部分醫療機構之間安全、可控的資料互聯互通,用低成本、高安全的方式,解決長期困擾醫療機構的「資訊孤島」和「資料安全」問題。
IBM Watson
9月,IBM Watson與美國食品與藥物管理局(FDA)簽署了一項為期兩年的協議,以探索區塊鏈技術在安全共享病人數據方面的應用,這些數據來自醫療記錄、臨床試驗、基因檢測和移動設備等資源。
結語
機器學習和物聯網資料正日益成為醫療大資料分析的基本要求,而區塊鏈則可以提供創新有效的方式,以確保正確使用和存儲所有大資料。安全可靠的分散式帳本系統,對於那些仍然掙扎在確保資料完整性和品質的行業,如醫學研究、患者安全、人口健康管理等而言,是一個前景廣闊的新技術。
如果業內人士對區塊鏈的光明前景預測成真的話,可能在數年之內,區塊鏈、機器學習、物聯網和其他大資料分析領域就能無縫融合、交互操作和可信任的強大工具,為醫療行業帶來革命性的改變,並確保高品質的患者護理服務。
參考來源:動脈網、HealthIT Analytics、CB Insights、每日頭條(林秀英摘譯與整理)
原文連結:1.全球56%的医疗机构将在2020年前投资区块链技术,生命科学和制药行业优先获益
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