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美敦力
人工智慧（AI）成為醫療界熱門話題，對醫療器材公司而言，醫療器械智慧化也將是未來趨勢，紛紛投入資源進行人工智慧醫療產品的研發，或者尋找合作夥伴讓自己的器械產品變得更加智慧，提高產品的競爭力。以下介紹幾家頂級醫療器械公司在人工智慧領域的佈局，看看傳統醫療器材技術如何與新型醫療AI公司合作，開拓新市場。
2016年1月美敦力和IBM合作推出了一款糖尿病監測APP，致力於改善1型或2型糖尿病。美敦力和IBM對600名匿名患者進行了測試，透過分析這些患者在美敦力的糖尿病監測設備（胰島素泵和血糖監測儀）上的資料來，找出低血糖症的預兆因素。透過對這些資料的分析，IBM的華生系統可在低血糖發生前3小時就做出預測，讓用戶可以採取預防措施，方便用戶的生活。
強生
2015年3月強生宣佈其旗下以手術為中心的子公司愛惜康（Ethicon）將與谷歌在機器人手術專案合作，分享專業知識和智慧財產權，創建一個機器人輔助手術平台，研發新機器人工具和能力，讓手術過程中機器人自主拿起手術刀，外科醫生從電腦螢幕上進行遙控操作。強生公司對此表示，這項技術可以在醫生雙手難以到達的部位進行精細手術，使醫生在手術過程中更好地控制與到達手術部分，並更為準確性，同時讓患者儘量減少創傷和疤痕。雙方可謂強強聯合，愛惜康擅長做醫療設備，而Google在機器人技術、大資料分析以及可穿戴技術等方面有著深厚的積累。除了合作研發機器人輔助手術平台輔助手術以外，平台還有可能用於收集和分析手術過程的相關資料。
西門子
西門子醫療在全球醫療器械市場中地位無需贅言，西門子醫療有一套人工智慧技術的影像學解決方案syngo.via。syngo.via擁有海量醫學文獻與病例，構建大資料化的臨床病種知識庫，進而按照規範與指南，構建包括影像掃描、處理、報告全流程的結構化任務。syngo.via融合了檢查申請相關指南所要求的自動解剖、知識庫、處理流等技術，實現了影像處理軟體的「前處理化」重構，做到「處理即報告」，消除了讀片/處理與報告之間的阻礙現象。同時對於基層醫生而言，syngo.via能支持依循《臨床指南》的影像醫學規範化，讓基層擁有專家級規範讀片知識與循證能力。這些技術能夠減少醫生工作時間的前提下，產生完整化、表達圖表化，甚至分期與分級的報告。西門子醫療器械公司與IBM聯手，合作簽署了“五年全球戰略發展計畫”。IBM旨在利用西門子全球醫療器械銷售網路和管道以及人脈關係，大舉進軍全球醫療和大健康領域的市場化應用。
富士膠片(Fujifilm)和奧林巴斯(Olympus)
日本富士膠片(Fujifilm)和奧林巴斯(Olympus)與醫師學會合作，開發出在使用內視鏡的檢查中，由人工智慧（AI）自動判斷胃癌等可疑病症的技術，診斷胃和大腸的內視鏡的日本專業醫師學會將參與從2017年度開始實施的實證研究，最早將於2020年投入實際應用。這一技術將減少醫生查看圖像的時間和精力。為控制醫療費用，日本政府正在推動癌症篩查，但承擔這項工作的內視鏡醫生短缺。新技術能夠減輕醫生負擔，防止漏診病變。2015年度富士底片的醫療業務銷售額約4,200億日元，奧林巴斯為6,100億日元。兩家公司以往就一直在單獨開發便於通過圖像查看病變的系統和設備。此次在通過産學協作提高開發速度的同時，還摸索將所獲經驗用於X射線成像裝置等其他醫療設備。
安翰醫療
中國上海安翰醫療的膠囊胃鏡系統，使用膠囊內視鏡機器人採集醫療影像資料，可以更高效率、更低障礙地收集胃部檢查資訊。但每次檢查產生的約二萬幅影像，給醫生帶來了資料處理和實現精準化分析等新的挑戰。在臨床應用中，這些海量的影像資料很難通過人工閱讀的方式快速診斷，IBM的認知影像技術或可為破解此難題提供鑰匙。今年4月20日，安翰醫療與IBM中國研究院簽署協定，雙方將在膠囊內視鏡醫療影像領域展開探索性合作，旨在通過智能病灶檢測技術幫助安翰處理每年產生的數十億幅影像，提高疾病篩查的精準性和可行性。此次研究項目也將探索IBM結合多模態學習與模型融合，從內視鏡影像與電子健康記錄中挖掘有價值的知識，並為醫生提供診療建議的可行性。
參考來源:動脈網、日經中文網、華語熱聞（林秀英摘譯整理）