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乘著AI的風潮，生活週遭處處有「智慧」。智慧冰箱、智慧電視、智慧洗衣機、智慧電表，若不加個智慧二字似乎就跟不上潮流，然而我們對智慧的定義還是應有所區別。近日發布的《中國智能家電發展報告》中對智慧家電的分野，明確地區分出現今市場上出現的「智慧」產品。
首先是聯網控制，使用者透過終端聯網設備(如手機、平板電腦)，控制家中電子設備，如冷氣、音響等。LG推出的智慧家電系列均加上了WiFi連線的功能，可透過SmartThinQ App操控，如洗衣機提供洗衣完畢的推播通知；冰箱除了控制冰箱內溫度之外，可以遙控啟動「Smart 鮮淨過濾系統」，為冰箱內除臭除菌。智慧家電，聯網是基本要求，但聯網並不等同於智慧。這些設備所能提供的價值在於使用者可以掌握一些設備的數據資訊，然而遠端掌握是否契合市場痛點卻是值得思考的問題。由於使用者對於透過App遠端遙控的需求不高，家庭生活場景中傾向直接操作，因此設備使用率較低。
其次是局部智慧，當中又區分為單品智慧與控制智慧。單品智慧係指基於單項產品所獲取的數據資訊，優化既有的服務或提供額外的功能，如Oral-B推出的智慧牙刷系列，配備感應器偵測刷牙施力大小，自動調整轉速，並能連結手機記錄使用者的刷牙習慣，給予建議，協助使用者養成良好刷牙習慣。而其問題在於，較難找到市場剛性需求。
另外則是控制智慧，更可稱之為「懶人經濟」，基於視覺、語音或其他辨識技術，優化人機互動流程，減少操作成本，讓使用者擺脫複雜的說明書。如香港公司Maxustech推出的Welle，使用嵌入式聲納技術，透過低頻超音波的發射與感測回波以進行命令轉換。此外，日本東北大學教授青木孝正及助教伊藤康一開發出一款「握拳認證」(指關節認證)系統，門把上裝置有小型相機，拍攝四個手指關節圖像訊息，轉換為特定的數字代碼，並與系統登錄的訊息進行驗證開啟。
最後則是生態智慧，建立並連結跨種類與品牌的設備數據，透過人工智慧學習用戶行為情境與操作，基於持續的數據收集，觸發智慧化服務，無須用戶主動操作。其價值在於跨設備的用戶數據侷限，提供完整的智慧服務。而其問題與挑戰在於 (1) 多元數據統一，跨品牌數據串聯需要更多市場誘因；(2) 用戶識別與感知需要更有效的處理，多元識別技術發展將是關鍵。目前Google與Amazon都在積極耕耘與布局這個領域，如Google Home推出多人語音辨識技術，並開源數位助理SDK，擴大智慧居家應用生態。Amazon推出Echo Look，結合影像技術與Alexa的語音助理，提供用戶穿搭建議；(3) 來自不同種類設備的數據需要統一的通訊協定，而用戶大數據分析亦需要技術與經驗相輔相成。
參考來源 : TechNode、36氪、數位時代、iThome、雷鋒網（范秉航綜合整理）
原文標題 :
按指紋、刷卡太麻煩？日本大學研究「握拳認證」，讓你握住門把就解鎖