【新創園地專欄-陳全正】AI 垂直整合與法規夾擊:B2B 新創的算力、委外合規與契約責任的防禦實務

Q:新創應如何透過契約條款進行算力產能規劃與合理降級?
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為應對算力不確定性,新創可在服務協議(SLA)中明訂量化指標,如每秒請求數(QPS)、Token消耗上限、尖峰流量倍數及對應的P95延遲與可用性。同時,約定合法的降級策略,例如當流量超出尖峰倍數或上游API延遲時,供應商有權啟動快取重用、切換輕量模型或實施流量限速。這不僅能保護算力成本,也將系統自我保護機制合法化,避免構成違約。

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