【新興領域:3月焦點6】IoT Analytics-2020年工業4.0採用的領先者
市場研究機構IoT Analytics於2020年2月4日針對其1月所發布的「《工業4.0和智慧製造採用報告》(Industry 4.0 & Smart Manufacturing Adoption Report)」進行摘要報導,主要結果指出2020年工業4.0技術的推出仍然少,而今年(2020年)更可能只有30%的製造商採用工業4.0相關解決方案。本篇除彙整報導內容外,也針對近期我國物聯網應用趨勢提出相關看法。
市場研究機構IoT Analytics於2020年2月4日針對其1月所發布的「《工業4.0和智慧製造採用報告》(Industry 4.0 & Smart Manufacturing Adoption Report)」進行摘要報導(該篇報告除針對產業中領先的製造商進行調查外,亦對17個工業物聯網技術應用領域業者進行訪談(包含:3D Printing、5G、Artificial Intelligence、Augmented Reality、Automated Guided Vehicles/自動導引車、Blockchain、Cloud、Cobots/協作機器人、Cybersecurity、Digital Twin、Drones、Edge Computing、IoT、IoT Platforms、Machine Vision、Quantum Computing、Virtual Reality),取得包含投資回報率、投入成本、合作供應商、應用案例、成功因素、架構、通訊協定等關鍵資訊,做為工業4.0採用情形評估基礎,主要結果指出2020年工業4.0技術的推出仍然少,而今年(2020年)更可能只有30%的製造商採用工業4.0相關解決方案。以下以IoT Analytics所揭露的資料為基礎針對工業4.0解決方案的領先者,依據地區、應用領域以及主要製造商等主題進行簡要說明。
資料來源:IoT Analytics。
圖: IoT Analytics-2020年工業4.0解決方案採用者
以下分別介紹8月獲得鉅額投資的健康醫療個案。市場研究機構IoT Analytics於2020年2月4日針對其1月所發布的「《工業4.0和智慧製造採用報告》(Industry 4.0 & Smart Manufacturing Adoption Report)」進行摘要報導(該篇報告除針對產業中領先的製造商進行調查外,亦對17個工業物聯網技術應用領域業者進行訪談(包含:3D Printing、5G、Artificial Intelligence、Augmented Reality、Automated Guided Vehicles/自動導引車、Blockchain、Cloud、Cobots/協作機器人、Cybersecurity、Digital Twin、Drones、Edge Computing、IoT、IoT Platforms、Machine Vision、Quantum Computing、Virtual Reality),取得包含投資回報率、投入成本、合作供應商、應用案例、成功因素、架構、通訊協定等關鍵資訊,做為工業4.0採用情形評估基礎,主要結果指出2020年工業4.0技術的推出仍然少,而今年(2020年)更可能只有30%的製造商採用工業4.0相關解決方案。以下以IoT Analytics所揭露的資料為基礎針對工業4.0解決方案的領先者,依據地區、應用領域以及主要製造商等主題進行簡要說明。
工業4.0解決方案採用領先者—主要地區
依據IoT Analytics的調查,在整體工業4.0解決方案應用方面,北美有36%的受訪者表示工業4.0技術正在導入或是已採用,顯著的領先歐洲(27%)和亞洲地區(20%);IoT Analytics表示這結果是令人感到意外的,因為相對於美洲地區,歐洲和亞洲地區的政府,似乎採取了更多導入物聯網技術的策略與措施,例如:德國的工業4.0以及中國的「中國製造2025」等。
北美地區工業4.0解決方案採用的領先者,前三名為奇異、波音以及特斯拉,而最受歡迎的供應商微軟,亞馬遜和IBM,則都是雲端和物聯網技術的領先者,這使得北美地區製造商推出雲端、物聯網和物聯網平台技術的機率高於其他地區。被認為是「領先採用者」的前三大製造商中有兩家:奇異和波音,都位於美國,因此調查結果指出北美地區居於領先地位,並不足為奇。
關於歐洲地區,製造商對於雲端採用率高於平均水準,但在工業4.0中其他協作技術,例如:協作機器人和邊緣運算的採用卻落後於雲端。IoT Analytics指出歐洲的受訪者對2020年預算投入前景最為謹慎。相對於歐洲地區,亞洲製造商對協作機器人的採用率較高,但雲端和物聯網技術的平均採用率就相對低了不少。儘管亞洲公司在工業4.0技術方面的採用率最低,但其對2020年的預算投入前景最樂觀。
工業4.0解決方案採用領先者—主要應用領域
汽車產業的創新一直以來都不斷被推進。在整個汽車產業鏈中,OEM環節既是創新技術(例如:將機器用於汽車零組件生產與製造)又是管理實踐(例如:豐田生產方式-Toyota Production System/TPS;豐田汽車製造車輛的生產方式,最大目的在於徹底排除浪費,是一種精益製造的先進理念)的採用者,OEM企業藉由高效率的營運產生競爭優勢。現階段與未來,客戶偏好也將不斷變化,例如:對客製化和快速交付的需求增加;這將迫使過去以內燃機生產為主的工序受到挑戰,OEM廠及其供應商需要更具適應性和靈活性。基於需求的驅動,解釋了為什麼汽車產業比其他產業更願意採用工業4.0技術(如:協作機器人和自動導引車)。
除上述重點外,IoT Analytics所調查的汽車產業受訪者還表示,採用工業4.0解決方案的投資回報率要快於一般產業的平均水準,並且有可能進一步帶動多數工業4.0技術採用的預算投入。
工業4.0解決方案採用領先者—主要製造商
根據IoT Analytics調查結果,西門子(Siemens)、奇異(General Electric,或稱為通用電氣)和波音公司(Boeing)被認為是採用工業4.0解決方案的領先公司;受訪者針對這三家領先製造商所提出之主要評論如下:
西門子:具有長遠與廣泛的工業4.0發展策略、公司數位化商業模式居於領先地位、在企業所擁有的場域中廣泛採用工業4.0解決方案並加以實現
奇異:對Digital Twin的應用了解透徹、推出很棒的數位產品、在企業所屬的產品與工廠中強勢導入新技術
波音:全面和大規模採用Digital Twins、積極開拓各種技術(如:3D列印、AR、模擬技術等)
工業4.0技術的採用在各個應用領域間差異很大,例如:採用無人機的可能性,金屬和採礦或能源業比汽車業機會更高,但如果是3D列印的採用結果則是完全相反。IoT Analytics指出儘管某些行業的整體採用率可能較低,但這並不表示該行業在創新與技術應用方面落後,而是該項技術是否更適合應用於滿足行業的需求。例如:能源公司難以透過機器視覺、AGV和3D列印等技術的導入獲得太多價值。
破碎生態系與破碎需求下的挑戰
在IoT Analytics的調查報告中可以歸納出兩項重點,其對於物聯網新創企業發展來說具有高度參考價值。首先,雲端、物聯網和物聯網平台技術由於軟硬大廠環視,相關標準與規範由新創的角度切入不具比較優勢;但物聯網生態系不僅本身是破碎的,其面對的市場需求面在客製化的趨勢下,亦是破碎且容易被切割的。也因此,在不同領域與國家的應用,可以依據需求的差異化作為利基,著力點越深就越有機會茁壯。
其次,依據FINDIT資料庫平台2019年8月對台灣新創獲投盤點結果,在獲投領域的觀察上,健康醫療領域不論是在件數或是金額均是最高,2015年1月至2019年8月累計188件,金額5.72億美元;交易較為熱絡的領域除了健康醫療外,物聯網位居投資者關注前五大領域第四。除新創能量外,上述IoT Analytics的調查報告中,亞洲工業4.0解決方案採用者位居第三者為我國鴻海/富士康,也是鮮少在沒有強勢終端產品或服務下而能入選的企業。台灣在物聯網的投入,除原有製造業能量外,新創企業亦加入競爭行列,但是整體「統性偏硬」,應加強軟體的角色,並結合數位化商業模式,以貼合客製化、破碎化的市場需求。
依據工商時報的報導(2020年3月9日)據財政部統計,八大行庫截至1月底止,國發基金的貸款專案合計已核貸1,865億元,行庫自辦專案,特別是針對廠房購地需求的部分,合計核貸約419億元,兩者合計已達2,284億元。台灣在物聯網領域的政策中,以「亞洲‧矽谷」推動方案為核心,可考慮在引導機制上加強,將投資能量部分導入數位轉型、優勢企業與新創合作以及新創投資等三個方向。
參考資料
1.“Industry 4.0 Adoption 2020 – who is ahead?” IoT Analytics, 2020-02-04, https://reurl.cc/9Ezkrv.
2.“台商回流政策貸款破2千億元”工商時報,2020-03-09,https://reurl.cc/xZZgvE。